「人工知能」ブームに乗り遅れた！という方々に捧げる人工知能（機械学習）まとめ記事 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
(Photo credit: A Health Blog via Visual Hunt / CC BY-SA) 「人工知能」ブームが本格化してまだほんの数ヶ月だと思うんですが、気がついたらTV含む大手メディアが皆こぞって毎日のように「人工知能」を取り上げ、あまつさえ政府や与党の諮問会議でまで「人工知能」の語が飛び交う有様で、一体何をどうしたらこうなるのか僕には全く分かりません（汗）。 とは言え、実際にビジネスの現場でも「人工知能」への期待感が日に日に高まり続けているのは事実で、例えば友人知人の経営者との酒席でも「最近人工知能ってめっちゃくちゃ流行ってるじゃん、あれって実際どうなの？本当に役に立つの？今からでも人工知能事業に参入すべきなのかな？それとも俺たちあいつらに滅ぼされちゃうの？」みたいなことを聞かれることが多いんですよね。 ということで、そういう「人工知能」ブームに乗り遅れたけれど
情報科学における18のメタテクニック
情報科学でよく使われるメタテクニックについての紹介です。取り上げたのはキャッシング、[ノン]ブロッキング、プロファイリング、パイプライニング、投機的実行、条件の緩和、Eager/Lazy、フィルタリング、再利用、並列化、結合/分離、多階層/クラスター化、先読み/先取り、動的適応、複製、仮想化、チェックポイント、トランザクションの計18個です。
新卒ソフトウェアエンジニアのための技術書100冊 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、技術部 高井です。 春といえば、フレッシュマンの季節ですね。このブログを読む方の中には、明日からエンジニアとして新社会人になるという方もいらっしゃるのではないでしょうか。クックパッドでも新しい仲間を迎えるための準備をしていたところで、その準備の一環として「新卒ソフトウェアエンジニアのための技術書100冊」というものを作成しました。 この100冊は、職業ソフトウェアエンジニアとしてキャリアを積むにあたって、読むべき技術書に悩んだら、まずはこのリストから選ぶとよいのではないでしょうかという提案です。 リストに多少の趣味や主張がはいっているのは、まあご愛嬌ということでお許しいただければとおもいますが、職業プログラマとして知っておくべき知識を網羅できるように心がけました。古典と呼ばれる名著についてはできるだけ取りいれ、独習が難しい難解なコンピュータサイエンスの教科書は避けています。これ
サイト更新終了のお知らせ - ワザノバ | wazanova
読者のみなさまへ Wazanova News の運営を行ってきた米国法人 Wazanova, Inc. を清算することにともない、当サイトの更新を終了いたします。1 年半にわたりご応援いただき、まことにありがとうございました。 特に、Gittip (Gratipay) を通じて継続的にご寄付いただいた方々に御礼申し上げます。2015年 3月上旬より寄付の受付を終了し、お預かりしたお金は全額 Gittip サイトの運営者に寄付するよう設定してあります。 既存コンテンツは当面の間、従来の URL でも閲覧できます。Jshiike からのご挨拶にもある通り、一部を個人ブログサイトにも移行しており更新も予定されていますので、こちらについてもご愛顧いただければ幸いです。 今後もメンバそれぞれ、IT / ソフトウェアエンジニアの世界に貢献していければと考えております。引き続きどうぞよろしくお願いします
電脳会議
パソコンを使いこなすための話題やパソコンの旬な利用方法を、やさしく解説。電脳会議はパソコンに触れたばかりの初心者から、趣味でプログラミングを楽しんでいる上級者まで、幅広い人を対象にしています。
好きなPodcast
twitterでちょっとつぶやいてたけど，最近自分がよく聴いてるPodcastをまとめてみる．Tech系以外もすこし混じってる．他にオススメあれば教えてください． 日本語 Rebuild - Podcast by Tatsuhiko Miyagawa - Podcastを聴くという習慣はここから始まった．大学院生のころからずっと聴いてる．Liveもできる限り聴いてる．大ファン．取り上げる技術もすごい尖っていて面白い．全エピソード好きだけど，敢えてあげるなら，“3: MessagePack”，“14: DevOps with Docker, chef and serverspec”，“27: Dragon Quest, Docker and AngularJS”，“35: You Don’t Need API Version 2”, “37: N Factor Auth”，“42: When
開発トレンドは「スマホの外」へ。それでもプログラマーのやることは1つ【連載:中島聡】 - エンジニアtype | 転職type
UIEvolution Founder 中島 聡 Windows95／98、Internet Explorer 3.0／4.0のチーフアーキテクトを務めたエンジニア。NTTに就職した後、マイクロソフト日本法人（現・日本マイクロソフト）に移り、1989年、米マイクロソフトへ。2000年に退社後、UIEを設立。経営者兼開発者として『CloudReaders』や『neu.Notes+』、教育アプリ『neu.Tutor』といったiOSアプリを開発する。シアトル在住。個人ブログはコチラ 今回は、エンジニアtypeが展開している特集「New Order～融合の先を拓く者たち」に関連して、編集部から「ソフトとハード、ネットとリアルが融合する時代の歩き方」をテーマにしてほしいというリクエストがあったので、私見をまとめてみました。 この連載でも何度か取り上げたように、一昨年末くらいから、わたしはウエアラブル
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Kotaku - The Gamer's Guide
Capital One’s Venture card has always been a bit of a hybrid between cash back and travel rewards cards. While you could earn a lot of points through Hotels.com, and erase travel purchases from your credit card statement by redeeming them, you couldn’t transfer them to any airline programs like you could points from …
量子コンピュータ実現に向け大きな前進――超大規模量子もつれの作成に成功
東京大学大学院工学系研究科の古澤明教授らは、光での量子もつれ生成を時間的に多重化する新手法を用いて、従来に比べ1000倍以上となる1万6000個以上の量子がもつれ合った超大規模量子もつれの生成に成功したと発表した。古澤氏は「量子コンピュータ実現に向け、大きな課題の1つだった『量子もつれの大規模化』に関しては、解決された」とする。 東京大学大学院工学系研究科の古澤明教授らは2013年11月18日、光での量子もつれ生成を時間的に多重化する新手法を用いて、従来に比べ1000倍以上となる1万6000個以上の量子がもつれ合った超大規模量子もつれの生成に成功したと発表した。量子コンピュータの実現に向け超大規模量子もつれが不可欠とされ、古澤氏は「今回の成果により、量子コンピュータ研究は新たな時代に突入した」という。 これまで最高14量子間だったところ、一気に1万6000量子間の量子もつれの生成を実現 実
分散ストレージの整合性をいかに解決するか。プライマリ-バックアップ方式と分散コミット～クラウドコンピューティングの雲の中（その2）。NII Open House 2013
分散ストレージの整合性をいかに解決するか。プライマリ-バックアップ方式と分散コミット～クラウドコンピューティングの雲の中（その2）。NII Open House 2013 クラウドはどのような仕組みで構成されていて、この先どう進化していくのでしょうか。6月14日に開催された国立情報学研究所主催のオープンハウス「NII Open House 2013」が開催され、国立情報学研究所 佐藤一郎教授が「クラウドコンピューティングの雲の中」と題した講座を行いました。 （本記事は「クラウド事業者がテクノロジーリーダーになる理由～クラウドコンピューティングの雲の中（その1）。NII Open House 2013」の続きです） クラウドのストレージ最大の問題、不整合をいかになくすか 世界には2種類のコンピュータしかありません。「壊れたコンピュータと、いずれ壊れるコンピュータ」です。 クラウドでは大量のサ
プログラマブルなインフラ、Ruby、JavaScriptなどが重要なテクノロジと評価される。ThoughtWorksのレポート
プログラマブルなインフラ、Ruby、JavaScriptなどが重要なテクノロジと評価される。ThoughtWorksのレポート オブジェクト指向やアジャイル開発などを広めてきたMartin Fowler氏が所属し、アジャイル開発のコンサルティングなどを行っている企業としても知られているThoughtWorks。同社は、IT業界内のさまざまなテクノロジーの中から、重要性を増しつつあるテクノロジーや、逆に影響力を失いつつあるテクノロジーなどを紹介するレポート「Technology Radar」を不定期に公開しています。 そのTechnology Radarの2011年1月号が公開されました。いままでPDFバージョンしかなかったのですが、今回はHTML版も公開され、より見やすくなっています。 Technology Radarは、開発技法を対象とした「Techniques」、ツールを対象とした「T
2009年，本格始動するGPGPUの世界・前編〜GPGPUって何？
「GPGPU」（General Purpose GPU，汎用GPU）というキーワードについて，正確に説明できる人はどれくらいいるだろうか？ 「ああ，GPUを使ってビデオのトランスコードが速くなるヤツね」と認識している人や，科学技術計算のような，普通にPCを使ううえでは無関係のモノと認識している人も多そうだ。しかしこれらの説明は，たまたま一般ユーザーにとって分かりやすかったり，先行して採用されていたりするから強く訴求されているというだけで，別に，トランスコードや科学技術計算専用の技術ではない。 GPGPUは，実は3Dゲームにおいても無関係ではないのだ。 本連載，2009年明けて第1回となる今回は，今年，業界全体が一丸となって本格対応を進めてくると見られる，GPGPUをテーマにしてみたいと思う。 GPU（Graphics Processing Unit）はもともと，3Dグラフィックスを描画する
Google、XMLより20〜100倍速いデータ構造化ツールを公開：MarkeZine（マーケジン）
“Google Official Blogの7月7日のエントリで、Googleが社内で利用している開発ツール「Protocol Buffer」をオープンソースとして公開することが発表された。 Googleは、サーバー間のメッセージやインデックス記録、空間的データセットなど、さまざまなデータフォーマットを取り扱っており、その種類は何千種類にもおよんでいる。これらのデータフォーマットは構造化されているがフラット（均一）ではないため、やっかいな問題を引き起こすことになる。 しかし、Googleはこの問題を解決するために、データ構造化の手段としてXMLを採用することはなかった。変化し続ける膨大なデータ、投入される新しいサーバとのやりとり、これらを制御するためには、XMLはコストがかかりすぎ、遅すぎるなどの問題があったという。 Googleがさまざまな試行錯誤を経て開発した「Protocol Buf
工学ナビの中の人の研究と周辺 あのマーカレスARの研究がついにソース公開！
昨年のISMAR'07でベストペーパーに輝いたGeorg Klein氏の論文 「Parallel Tracking and Mapping for Small AR Workspaces」の ソースコードがついに公開になりました！ masayashi君ヨカッタネ！ 『攻殻機動隊』『電脳メガネ』どころではない拡張現実感技術の現在 | 王様の箱庭 Parallel Tracking and Mapping for Small AR Worspaces 一度は「ソース公開の話はなかったことに」みたいな展開がありましたが， オックスフォード大学直属の会社との間で権利の整理ができたようで， 非商用ライセンスの下でソースを利用することができます． Georg Klein Home Page http://www.robots.ox.ac.uk/~gk/ ソース配布ページ http://www.robo
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[PDF] ゴールドマン・サックスの Javaへの取り組み![[PDF] ゴールドマン・サックスの Javaへの取り組み](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/57a62f9fab34762075f16d617455eb7d4852a477/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Frepository-images.githubusercontent.com%2F46803767%2F30a0d313-9984-4580-b587-f899361ca8b8)
長文日記
【MMD】モーションに「魂の重さを設定可能」かもしれないツール【EXCEL】
12歳の子どもが独学でプログラミングをおぼえ, ついにiPhoneアプリの会社まで設立