NVIDIAがデスクトップPCやノートPCに搭載できるAI特化GPU「RTX PRO Blackwellシリーズ」を発表、デスクトップ向け最上位は96GBのVRAMを搭載
NVIDIAが2025年3月18日に、AIやテクニカルコンピューティング、ハイパフォーマンスグラフィックスに特化したGPU「RTX PRO Blackwell」シリーズを発表しました。これらのGPUには、データセンター向けやデスクトップPC向け、ノートPC向けなどさまざまなラインナップが用意されています。 NVIDIA Blackwell RTX PRO Comes to Workstations and Servers for Designers, Developers, Data Scientists and Creatives to Build and Collaborate With Agentic AI | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-rtx-pro-workstation
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
Warning: Undefined array key 0 in /home/wwnstyle/wirelesswire.jp/public_html/wp-content/themes/wirelesswire_v3/functions.php on line 25 そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられない
3090 Tiより高速な「GeForce RTX 4070 Ti」突如登場 発売中止の「GeForce RTX 4080（12GB）」を“リネーム”
NVIDIAは1月3日（米国太平洋時間）、新型GPU「GeForce RTX 4070 Ti」を発表した。同GPUを搭載するグラフィックスカードは、パートナー企業を通して順次発売される。米国では1月5日から販売を開始する予定で、想定販売価格は799ドル（約10万5000円）からとなる。 GeForce RTX 4070 Tiの概要 GeForce RTX 4070 Tiは、NVIDIAが2021年9月21日に登場を発表し、同年10月14日に発売の中止を発表した「GeForce RTX 4080」の12GB版の商品名称を変更したものである。 名称を変更したことと、想定ベースの販売価格が100ドル値下げされたこと以外は、以下の通り発表当時のスペックを据え置いている。 GPUコアアーキテクチャ：Ada Lovelace CUDAコア：7680基 稼働クロック：2.31GHz～2.61GHz グラ
NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (19.11版) - Qiita
大事なお知らせ NVIDIA Docker リポジトリでの 2020 年 9 月の変更により、この記事内容と最新の状況に割と大きな差ができてしまいました。最新の状況に合わせた改訂版を、エヌビディアジャパンの Medium ページに投稿しましたので、今後は是非 Medium のほうをご覧ください。 NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (20.09 版) 以下、2020 年 8 月までの内容です。 ※ 2020/07/09 CUDA 11 の正式リリースに伴い、CUDA のインストールコマンド例を 11.0 のものに更新しました。 ※ 2020/06/13 CUDA 11 RC のリリースに伴い、CUDA 10.2 のインストールページからインストールしても CUDA 11 RCがインストールされるケースが確認されたので、10.2 を明示的に指定するように例示コマンドを更新しま
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NVIDIAの株価急落 AI需要「72兆円不足」、市場が警戒 - 日本経済新聞
【特集】 同じ「4060」と「4090」だけど……GeForceのデスクトップとノートはどのぐらい違う？
自宅PCでもAIはここまで動く！ VRAM 16GBのGeForceで動かす「画像で会話」の大規模言語モデル【イニシャルB【特別編】】[Sponsored]![自宅PCでもAIはここまで動く！ VRAM 16GBのGeForceで動かす「画像で会話」の大規模言語モデル【イニシャルB【特別編】】[Sponsored]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e244e8cba5ccc6049179c278823f9a1207c1055a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Finternet.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fiw%2Flist%2F1527%2F680%2F001.jpg)
生成AIでGPU不足深刻化、NVIDIA新投入のGH200とは？ メタやテスラが抱える驚きのGPU数
エヌビディアがCPU参入 アームと組みAI計算10倍速く - 日本経済新聞