｢MPCサーバー｣でローカルLLMを“無料AIエージェント”に変えてみる
｢MPCサーバー｣でローカルLLMを“無料AIエージェント”に変えてみる2026.05.05 22:0029,059 かみやまたくみ ローカルLLMアプリ LM StudioでMCPを読み込み、ローカルのファイルを操作させているところ。右側の設定画面でインストールやオンオフを行う Image: かみやまたくみ 無料ダウンロードして使えるAI｢ローカルLLM｣が2026年に入ってものすごい勢いで高性能になっています。 自分はAIコストを圧縮できないかなと思っていろいろと試しているのですが、最近よく使うようになった機能があります。 それが｢MCPサーバー｣。さまざまな情報を取得・生成できるようになるAI用の拡張機能です。昨今のローカルLLMはそれらを上手に使いこなせるようになっているのです。 まだ導入や設定の敷居が高く、リスクもあるので万人におすすめはできないのですが、その辺り理解して使えるの
MCP入門
本記事は、最近話題のMCPの入門記事です。 MCP（Model Context Protocol）について、以下の4ステップで紹介します。 ざっくり理解する 使ってみる 深く理解する 作ってみる 初心者でも順番に読み進めれば、MCPについてざっと理解、かんたんな実装ができるようになることを目指します💪 ざっくり理解する MCPとは、ざっくり言うと、LLMアプリと外部サービスを連携するための統一されたインターフェース(プロトコル)です。 LLMアプリとは、ChatGPTやClaude、Cursorなど、LLMを使用するためアプリケーションを指します。(⚠️ GPT-4oやclaude-3-5-sonnetなどのLLM自体とは区別してください。) 初期のLLMアプリは、どこまでいってもすごく賢いチャットツールでしかなく、結局はテキストを返答することしかできませんでした。 そのため、LLMアプ
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MCPサーバーになってみた - Qiita
TransformerからMCPまで（現代AIを理解するための羅針盤）
MCPに入門する/ Introduction to MCP
