コミケ前は徹夜⁈ 同人誌の印刷所が語る「これだけは守ってほしい」3つの注意点 - イーアイデムの地元メディア「ジモコロ」
こんにちは。ライターの斎藤充博です。 先日、生まれて初めての同人誌を作って、小さな即売会に参加しました。 66ページの同人誌を400部刷ってみたところ、86,000円くらいかかりました（オフセット印刷・一部カラーあり・早期入稿割引付き）。 本がこのくらいの値段で作れるなんて、ぜんぜん知らなくて。超楽しい経験でした。 今回印刷をお願いしたのは、東京都の文京区にある「スターブックス」という印刷所です。 同人誌製作についてよく知っている友達によると、スターブックスは丁寧で評判が良い会社だとか。僕が作った入稿データはメチャクチャだったのですが、確かに親切に事細かく教えてくれました。 なかでも驚いたのは「目次に書いてあるページ数がバラバラですよ！」と指摘してくれたこと。そんなに中身を細かく見てくれているんだ！ もっと一発勝負かと思っていました。 僕の同人誌を印刷してくれたのは一体どんな人たちなんだろ
リッチスニペットからリッチ検索結果（リッチリザルト）へ。構造化データの新しい検証ツールをGoogleが公開
[レベル: 上級] リッチスニペットにも使われる構造化データを検証するための新しいツールを Google は公開しました。 Introducing Rich Results & the Rich Results Testing Tool 名称を「リッチリザルト」に統一 構造化データを利用した検索結果の特別な表示形式の種類として、Google は複数の用語を用いていました。 リッチスニペット (rich snippets) リッチカード (rich cards) エンリッチ検索結果 (enriched results) 公式ドキュメントにおいては今後は、「リッチリザルト (rich results)」に名称を統一します。 【UPDATE】 この記事を公開した時点では日本語訳として「リッチ検索結果」が当てられていましたが、ほどなくして「リッチリザルト」に変更されました。 リッチリザルト テスト
Twitter上でより良い顧客エンゲージメント体験のための新機能
今年4月、TwitterはAccount Activity APIベータ版についてのご紹介とダイレクトメッセージで顧客と直接応対できる機能の提供を始めました。 本日、これらの機能を含めたロードマップの大きなアップデートをご紹介します。 Account Activity APIによるアクティビティの取得 開発者の皆さんはAccount Activity APIベータ版を活用し、リアルタイムで当該アカウントのアクティビティを取得することができます。また、ベータ版に加え、多くのアカウント、複数のwebhook URLや信頼性の高い機能を扱うためのデータを必要とされる方々に向け、エンタープライズ版もご用意しました。 無料でご利用いただけるベータ版では、35アカウント以内のアクティビティを取得することができます。ベータ版をご活用されたい開発者の方はこちらの申請フォームよりお申込みください。Accou
約10分間の宇宙旅行をノーカット動画でどうぞ。ブルー・オリジンがテスト飛行実施
2017年12月12日（現地時間）に宇宙開発企業のブルー・オリジンが実施した、民間宇宙旅行を見据えた「ニュー・シェパード」ロケットのテスト打ち上げ。その宇宙船には大型の窓と内部カメラが設置されており、まさに遠くない将来私達が体験するであろう宇宙空間への弾道飛行が10分ほど体験できます。 今回打ち上げられたニュー・シェパードはブースターも宇宙船も新造されており、宇宙船カプセル「Crew Capsule 2.0」には0.7×1.1メートルの大型の窓が設置されています。これは2018年から始まる商業打ち上げの宇宙船と同じ仕様になっており、乗員は中から美しい宇宙空間を眺めることができます。 さらに、宇宙船の内部にはマネキン人形の「マネキン・スカイウォーカー」が搭乗。地上に降り立ったマネキン・スカイウォーカーの様子を見るに、特に打ち上げ時や着陸時のダメージは負っていない模様。日本でも12月15日に「
11ヶ月間でTOEICスコアを300点から835点に上げた英語学習法 - Qiita
ということで11月で835点を取ることができました。 2017/09でいったんスコアが下がったのは結構へこみました。(まあTOEICの点数は運もあるのでプラスマイナス50点くらいの揺れはでると思います。) 学習戦略 英語上達完全マップ 実は英語上達完全マップどおりには勉強しませんでした。英語上達完全マップではボキャビルの勉強は後のほうでいいと書かれていましたが、TOEICのスコアを順調にあげるためにはボキャビルは最初の方にやったほうがいい気がして、4ヶ月後くらいにはTOEICの教材を中心に勉強しました(英語上達完全マップ的にはTOEIC用の勉強するのは邪道なのですが、まあ私はTOEICさんに身を委ねることに決めたので…)。 ただ、英語上達完全マップで掲げられている、瞬間英作文、音読、精読、文法、多読、ボキャビル、リスニングといった体系別トレーニング方法はとても理にかなっていると思いますし、
10秒で献立作成できるアプリ「タベリー」運営の10xが総額5600万円の資金調達を実施、正式版のリリースも - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
「10倍の価値を社会実装する」をコンセプトに掲げる10X（テンエックス）は12月20日、総額5600万円の第三者割当増資を実施したことを発表した。引受先は個人投資家の赤坂優氏、家入一真氏、大湯俊介氏、佐藤裕介氏、堀井翔太氏とほか1名の計6名。株式比率や払込日は非公開。 また献立作成アプリ「タベリー」の提供開始もあわせて発表している。同アプリの仕組みはいたってシンプル。アプリ上で提案される主菜・副菜・汁物のレシピを選択することで、1食分の食事を10秒で決めることができる。選択できるレシピの種類は6000件以上、料理研究家や料理教室から提供を受けている。 献立は日毎に作り貯めが可能で、買い物したい分の献立の選択により、レシピから買い物リストの自動生成ができる。あまりモノは買い物リストからしたり、あまりモノとして選択した食材からさらに献立をつくることができる。作った料理はアプリ内のコミュニティで
アメリカ就職に失敗したはなし - 怠惰を求めて勤勉に行き着く
前口上 アメリカで就職できなかった。華々しい成功譚は見かけるが、夢と散った話はあまり表に出てこない。 なんというか「三振したバッターが相手ピッチャーのことを語る」みたいでまるっきり時間の無駄かもしれないが、もしかしたら参考になる人もいるかも知れないし、実際に就職した人に「お前のアプローチはまったく的外れだ」と言われるかも知れない。僕も何が悪かったのか教えてもらいたい気持ちもあるし、迷ったがこのエントリを公開する。 ちなみにめっっっっちゃ長いので、要点だけ知りたい人は、アメリカで就職するにはとにかく 就労ビザ＞技術力＞学歴＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞（越えられない壁）＞英語力 だというのだけお伝えできればと思う。 アメリカで働くために英語を頑張るぐらいなら、それより大学（院）に入り直してコンピュータサイエンスの学位をとり*1、同時に技術力を磨くほうがよほど近道だと感じた。 それから、現職の同僚は
フリマアプリ「メルカリ」が世界1億ダウンロードを突破 〜今後グローバル展開をさらに加速すべく、ネイマール選手がグローバルブランドアンバサダーに就任〜
フリマアプリ「メルカリ」が世界1億ダウンロードを突破 〜今後グローバル展開をさらに加速すべく、ネイマール選手がグローバルブランドアンバサダーに就任〜 株式会社メルカリは、当社が運営するフリマアプリ「メルカリ」が、2017年12月16日時点で世界累計1億ダウンロード※1を突破いたしましたので、お知らせいたします。 ※1：日本・アメリカ・イギリスで提供するApp Store・Google Playのダウンロード数を合算した数値 また、今後グローバル展開をさらに加速すべく、この度世界的プロサッカープレイヤーであるネイマール選手とグローバルブランドアンバサダー契約を締結いたしましたので併せてお知らせいたします。 ■各国の取組み 2013年7月に日本でリリースした「メルカリ」は、2014年5月からテレビCMを開始し、2015年2月にはダウンロード数1,000万を突破しました。 その後もヤマト運輸との
インドの「天才」がほしい メルカリの採用作戦 | NIKKEIリスキリング
優秀な外国人の技術者が確保できない――。グローバル展開を急ぐ日本の大手企業の共通の悩みだ。日本語という言葉の壁に加え、給与や人事などの制度では、なお年功序列色が濃い会社も多い。これでは能力主義の優秀な外国人を採用するのは難しい。シリコンバレーなど米欧では、インド工科大学（IIT）や中国の有力大学を出たITエンジニアを次々採用し、競争力を高めている。日本企業でもメルカリなどベンチャー企業には優れた外国人エンジニアが活躍し始めている。「スーパー外国人技術者」の働きやすい環境を探った。 「ハッカソン」で知名度向上狙うエンジニアの半数以上を外国人にする。インドの天才エンジニアを採用する――。フリーマーケット大手のメルカリ（東京・港）は、こう宣言。2017年10月、インド・ムンバイのホテル宴会場に理系の大学生・大学院生を集め、ソフトウエア開発などのアイデアを競う「ハッカソン」を実施した。1400人も
GoogleのChromeブラウザ、2月15日から劣悪広告自動ブロック開始
米Googleは12月19日（現地時間）、Webブラウザ「Chrome」で2018年2月15日から一定水準に達しない広告を自動的にブロックすると発表した。 “一定の水準”とは、同社や米Facebook、ネット広告業界団体Interactive Advertising Bureau（IAB）などが2016年9月に設立したオンライン広告改善団体「The Coalition for Better Ads」が策定する広告基準「Better Ads Standard」のことだ。 Better Ads Standardは、ユーザーが特に不快に感じると業界が特定した広告に関する問題を集めたもので、例えばいきなり音が出るものや10秒以上広告が表示されて先に進めないものなどが該当する。該当する広告は、たとえGoogleの広告ネットワークのものでも表示されない。 Googleは6月に2018年初旬に劣悪広告ブ
Seamless
Seamless（シームレス）は、2014年からComputer Scienceの先端研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアです。山下が個人で運営し、執筆を行っています。現在は主に寄稿（ITmedia NEWSなど）と、Seamless Journal（シームレス・ジャーナル、下記参照）に専念しています。記事更新は寄稿も含め、こちら（Twitter、Threads、Facebook、Hatena、NewsPicks）から受け取れます。またメールで記事更新を受け取りたい方は、こちらからメールアドレス（無料）を登録できます。（配信停止はこちら） 連絡先：yamashita(at)seamless.jp Seamless Journal（シームレス・ジャーナル) Seamlessを月額940円でご支援していただいた方に週１回メール配信しているWebジャーナルです。内容は、気になる最
ホーム | フランス書院
人気ランキング 1位 eブックス覇王・舞条弦の 書き下ろしダークファンタジー、 2月9日、先行配信開始！ 性伏王【雪永昴＆天音凛那編】
中国には7000人を超えるネコ特化型インスタンスがある
12月は1年を振り返る月。日本におけるマストドンは12カ月には満たないが、アドベントカレンダーでそういう投稿を毎日見ることができる。ありがたいことだ。今日は「Mastodon 2 Advent Calendar 2017」からマストドンのユーザー数増加に関する投稿を3つ紹介したい。 文系大学院生が見た「マストドン」－大手3鯖のユーザー数・トゥート数の分析を添えて（アドベントカレンダー） 「Mastodon連邦の人口爆発、難民移民流入」レポ Mastodon in China この3つの投稿が15日、17日、18日と固め打ちされている。いずれもマストドン界隈の人口推移をていねいに追っているレポートだ。 中山ドンの管理人でもある宮原太聖（ミハ）さんが取り上げたのは3大インスタンス、Pawoo、mstdn.jp、friends.nicoのユーザ数とトゥート数の関係についての分析だ。専門である地理
Facebook、いいねやコメント、シェアを募る投稿の格下げを実施へ
Facebook、いいねやコメント、シェアを募る投稿の格下げを実施へ2017.12.19 11:25 塚本直樹 本来の目的で使いましょう。 いつの間にかビジネスの場になった、SNSサービスのフォロワー数やいいね！の数。そんな不自然な現状に手が入ります。Facebook（フェイスブック）は今週から、いいね！やコメント、タグ付け、シェアを募るような投稿を格下げすると発表しています。 Facebookでは、いいねやコメント、タグ付け、シェアが多い投稿がニュースフィードに表示されやすくなります。しかし一部の投稿者や企業はこのシステムを悪用して、自分の投稿を目立たせるためにユーザーに｢餌｣を用意して、ユーザーにいいね！やシェアを推奨しているのです。これは一般のユーザーにとって、邪魔でしかありません。 そしてFacebookはマシンラーニングを利用して、通常の投稿と餌付き投稿の区別を行なうシステムを開
Google、任意の画像が技術的に審美的に美しいかを評価し1-10（10が最高得点）で採点するCNNベースの画像評価モデル「NIMA」を提案した論文を発表
Google、任意の画像が技術的に審美的に美しいかを評価し1-10（10が最高得点）で採点するCNNベースの画像評価モデル「NIMA」を提案した論文を発表 2017-12-19 Googleは、画像に対して技術面と審美面の両方で訓練できるCNN（Convolutional Neural Network）ベースの画像評価モデル「NIMA（Neural Image Assessment）」を論文にて発表しました。 NIMA：Neural Image Assessment 本稿では、任意の画像に対して1から10（10が最高得点）の程度で評価の分布を生成し、スコアのそれぞれに尤度を割り当てるアプローチを提案します。 ユーザが技術的（ピクセルレベルの技術品質）に美しく、または審美的（美の本質）に美しく見えるような画像を予測するために訓練されたdeep CNNが紹介されます。 実験では、AVAなどの大
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