PLAZMA TD Tech Talk 2018 at Shibuya
How to Work with Legacy Ruby on Rails Applications in Treasure Data
PLAZMA TD Tech Talk 2018 at Shibuya
Digdag - Open Source Workflow Engine for the Multi-Cloud Era
Digdag is a simple tool that helps you to build, run, schedule, and monitor complex pipelines of tasks. It handles dependency resolution so that tasks run in series or in parallel. Digdag replaces cron, facilitates IT operations automation, orchestrates data engineering tasks, coordinates machine learning pipelines, and more.
Arm Acquires Treasure Data to Set the Stage for IoT Transformation
News August 2, 2018 Arm Acquires Treasure Data to Set the Stage for IoT Transformation Arm acquires enterprise data management leader, Treasure Data, enabling device-to-data IoT platform. By Dipesh Patel, president, IoT Services Group, Arm News Highlights: Arm acquires enterprise data management leader, Treasure Data, enabling device-to-data IoT platform Technologies from Treasure Data, the acquis
The Next Chapter - Treasure Data
本日皆様に、私たちトレジャーデータがArm社の一員に加わるという発表をお知らせできることを大変うれしく思っています。 私たちと、これまで私たちを支えてくださったお客様とで紡いできた物語に加わる、半導体技術とIoTサービスにおけるリーディングカンパニーであるArm社とトレジャーデータのコラボレーションによって描き出される未来の一端、次なる章を、ここで私からお伝えいたします。 データの活用が人々を幸せにする 2011年に遡らせてください。私は太田一樹と古橋貞之をアメリカに連れ、3人でトレジャーデータを創業しました。 当時の私たちは、トレジャーデータのコアとなるビジョンとミッションをどう具現化させるかの議論に夢中になっていました。どうやって「テクノロジーと人間の関係性を根本から変容させる」かということ。 「データの活用が人々を幸せにする」という信念のもと私たちが企てていたのは、データが新しい通貨
Treasure Data に入社しました - k0kubun's blog
3月から Treasure Data で働いています。入社初日からタスクをアサインされ、RailsでAPIの開発をやりました。 なぜ Treasure Data に転職したのか 前職もやりたいことができて優秀な同僚に囲まれ文句ない環境だったのですが、アルバイト入社から数えるともう3年半が経っていたし、入社前にイメージしていたような仕事も大体経験できていました。 そのままいても良かったのですが、ある程度の間隔で新しいことに挑戦しないと成長は止まってしまうと思っているので職場ごと変えることも考え始め、以下のような観点から Treasure Data に転職することに決めました。 エンジニアがユーザーになる仕事をしてみたい 僕は開発者が使うツールを作るのが好きで、技術を売っている会社の方がそういうものを作る機会が増えそう 正直あまりエンジニアリング以外に興味がないので、一般の人を対象にしたサービ
ドリコムを支えるデータ分析基盤がTD+AWSに移行した話 - かにぱんのなく頃に
はじめに これは ドリコムAdventCalendar の7日目です 6日目は、keiichironaganoさんによる iTunes 使用許諾更新のとき一旦キャンセルしてほしい話 です 【その2】ドリコム Advent Calendar 2015 もあります 自己紹介 @ka_nipan 去年の ドリコムを支えるデータ分析基盤 に引き続き、今年もドリコムのデータ分析基盤を担当しています。 分析基盤をTreasure Dataに移行 オンプレ環境の Hadoop からTreasure Data に移行しました。 また、ジョブ管理ツールやBIツールといったサーバーもAmazon EC2 に移行しており、 徐々にオンプレ環境を離れつつあります。 背景 オンプレ環境で Hadoop を運用して3年も経つと考えなければならないのが HW の寿命です。 さてどうしようかとなった時に、ほぼ迷いなく外部
突撃！隣の開発環境 パート12【Treasure Data編】 in シリコンバレー | DevelopersIO
こんにちは！しんやです。今回はおおはしりきたけが書き連ねている人気シリーズ『突撃！隣の開発環境』に乗っかる形で私もこのシリーズエントリを書かせて頂きたいと思います。 突撃！隣の開発環境とは 技術事例やノウハウなどは、ブログや勉強会などで共有されることが多いと思います。しかし、各社の開発環境や開発体制などは意外と共有されていないこと多いと思います。ノウハウの流出になるかもしれませんが、それ以上に、より良い開発を目指している会社さん同士で情報交換を行い、良いチーム、良いプロダクトを作っていくという志の会社さんの為の情報共有のための企画になります。開発環境や開発体制なども技術領域によっても変わってくると思いますが、この突撃！隣のシリーズでは様々な会社さんのイケてるツールの使い方や、仕事が捗る開発体制についてインタビューを行っていく予定です。 Treasure Data社紹介 今回第12回目として
【前編】トレジャーデータCTOと紐解く。日米で異なるCTOの役割とは？
Twitterでハッシュタグ「#naoya_sushi」が生まれてしまうほど、無類の寿司好きとして知られる伊藤直也氏（@naoya_ito）。そんな伊藤氏をホスト役とし、トップエンジニアをゲストに招いて、寿司をつまみつつホンネで語ってもらおうという、この企画。 第六回のゲストは、弱冠20歳にしてCTOとしてのキャリアをスタートさせ、現在はシリコンバレー発のベンチャー企業『トレジャーデータ株式会社』のCTOとして活躍中の太田一樹氏（＠kzk_mover）が登場！日米両方でCTOを務めた経験から、そのギャップや空気感、そしてシリコンバレーから世界を相手に勝負するため起業した真意などをお聞かせいただきました。日米を股にかけるkzk氏だからこその視点で、議論していただきます。お楽しみに！ — 伊藤直也（以下「naoya」）：久しぶりですね。日本に戻ってくるタイミングだとやっぱり飲み会続きですか？
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Treasure Dataを支える(中の人に必要な)技術 - myui's memo
Treasure Data（以下、TD）に入社して早2週間が経ちました。 入社してから、平成14年度IPA未踏ユース第1期で同期でスーパークリエイタであった西田さんがTDで働いているのを知りました。MapReduceやHadoopが登場した頃、「Googleを支える技術」という技術書*1でお世話になったのですが、いつの間にかTreasure Dataを支える人になっていたんですね*2。 Googleを支える技術 ?巨大システムの内側の世界 (WEB+DB PRESSプラスシリーズ) 作者: 西田圭介出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2008/03/28メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 47人 クリック: 1,166回この商品を含むブログ (374件) を見る TDではおかげさまで結構なペースでお客さんが増えていて事業規模拡大に備えて幅広い職種で人材募集中です。今回はTDのバッ
Treasure Dataに入社しました - かみぽわーる
近況などをブログに書いたことはなかったんですが、4月からTreasure Dataで働くことになりました。 3月に新しい仕事を探してたタイミングでちょうど声をかけてもらって、他に誘ってくれてるところもあっていろいろ考えたんですけど、今まで自分がやってたWeb屋さんとは結構ちがう専門的なプロダクトが面白そうだったこと、話してみてエンジニアリング上の解決したい課題についてすごく具体的にいろいろ話してくれたので、畑違いな気もするけどやれることは結構ありそうだなとイメージできたので入社することにしました。 あとは声をかけてくれるのが2週間遅かったら他のところに決めちゃってたので、お互いのタイミングが合ってたことで自分が想像していなかった選択肢が生まれたことにも面白さを感じて、まあこれも自分の中のひとつのチャレンジだと思って返事をしたという感じです。 HadoopもFluentdもよく分からんしSl
Treasure Dataに入社しました - myui's memo
3/31付けで4月から国立研究開発法人になった産業技術総合研究所を退職致しまして、4/1からTreasure Dataに入社しました。第一号のResearch Engineerとして東京オフィスで働きます。 CTOの太田さんから2013年頃に一度お誘いを受けておりましたが、2014年になってまた声を掛けて頂き、2年越しでの入社となりました。 なんでTreasure Data？ 現在のTreasure Dataでは、毎秒45万レコード、4,000億レコード/日ものデータが投入されていて、Hiveで処理されるデータ量も3+ペタバイト/日と急速な発展をとげております。研究でもこの規模のデータ量を扱うことはGoogleやFacebook等の一部の研究者を除いてはありませんから、非常に挑戦的な課題に取り組める環境であることにDB研究者として第一に魅力を感じました。優秀なエンジニアが集まっていて刺激的
就職しました - たごもりすメモ
結局3月からそのまま働くことにしました。 先日のエントリを書いて以来、本当に多くの方から声をかけていただきました。ありがとうございました。本来なら個別にご報告するべきところですが、ちょっと数が多くて厳しいので、このエントリをもって報告にかえさせていただきます。 またいろいろと話を伺う中で考えたことなどもあるので、そちらについては別途エントリを書くつもりです。 様々な話を聞いた上で、1月末の時点では自分でもわかっていなかったことがわかりました。最終的に重視したのは以下の点です。 技術ベンチャーであること ベンチャー企業として大きな成功を狙っていること、またそれが有望に見えること 優秀なプログラマが同僚に多いこと 退職エントリに書いた観点のほかに、この3点が今回の自分にとって重要だということは後から見えてきたことでした。 ということで Treasure Data に入社しました。Softwar
Treasure Data Service はどのようなケースに向いているか？ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
*トレジャーデータはデータ収集、保存、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 前回は Treasure Data Service が生データストレージにあげられているという前提（つまりTreasure Data Service を利用している前提）で，それとBIなどのフロントエンドをシームレスに繋ぐための中間データベースはどれが良いか，という観点でお話しました。そして TQAがどのようなものかを理解し，Redshiftとは立つレイヤーが違うことをわかって頂く事が目的でした。 Treasure Data Service はどのようなケースに向いているか？ ここでは視点を変えて，現在保持しているデータの性質を考慮した上で，どのサービス（データベース）を活用したらよいかを考えます。 上図は現在それぞれの企業が持っているデータに対して， データサイズ スキーマ変更可能性
株式会社ミクシィを退職しました。そして・・・ - ○○おねえさんのつぶやき
数日前にどなたかがポストなさった退職 Advent Calendarに、私も16日目のエントリとして勝手に参加させて頂いています、鈴木理恵子です（笑）。 ここ1ヶ月ほどフィリピンのセブ島に滞在したりシリコンバレー巡りをしていたので感づいた方もいらっしゃると思いますが、昨日、2013/12/15をもって株式会社ミクシィを退職しました。 2010/12/16に入社をしたので、ぴったりちょうど3年間ミクシィに在籍していました。 ミクシィで担当したこと この3年間は一貫してプラットフォーム開発に携わっていました。 mixiはアプリプロバイダー様や個人ディベロッパ様向けにアプリプラットフォームを提供しています。そしてmixi内にあるリソースを利用したソーシャルなアプリやゲームでユーザー様に楽しんで頂いています。 私はこのアプリプラットフォームを開発・管理を担当する部署に所属していました。 具体的には
米トレジャーデータ、VCのシエラベンチャーズから500万ドルの出資
データウエアハウス（DWH）のクラウドサービスを提供する米トレジャーデータは2013年7月23日、米国のベンチャーキャピタル（VC）であるシエラベンチャーズから500万ドルの出資を受けたと発表した。トレジャーデータは日本人エンジニアが2011年に米国マウンテンビューで起業した会社で、調達した資金はサービスの全世界展開に投じるとしている （関連記事）。 トレジャーデータのDWHサービスは、オープンソースソフトウエア（OSS）の分散バッチ処理ソフト「Hadoop」をベースにする。DWHサービスに加えて、データ収集ツールである「td-agent」も提供することで、データの収集と保存、分析が統合されたサービスになっている。。td-agentのベースとなっているOSSのログ収集ツール「Fluentd」は、同社の創業者の一人である古橋貞之氏が開発したものだ。 今回、トレジャーデータに出資したシエラベン
Treasure Data - naoyaのはてなダイアリー
少し前にログの話を書いた http://d.hatena.ne.jp/naoya/20130219/1361262854 ときに、Treasure Data については後日にもう少し詳細に書くと言ったので書くとしよう。 近頃 Treasure Data (以下、時折 TD) という名前をちらほら聞いたことがある人は多いのではないかと思います。「ビッグデータのクラウドサービスである」とか「日本人が創業したシリコンバレーのベンチャー」、あるいは Yahoo! 創業者の Jerry Yang が投資したとか、Fluentd と何か関係があるといった文脈などなど。 けど、具体的に Treasure Data がどういうサービスで、どういう機能を持っていて、どんな場面で利用されるものなのかはまだあまり良く知られていないかもしれない･･･ようにも見える。今日はその辺から少し紹介していこうかなと思う。
開発メモ#6 : ログの取り扱い : GrowthForecast, Amazon S3, Treasure Data で心労ゼロ - naoyaのはてなダイアリー
開発メモ#6 です。前回から少し間があいてしまいました。 開発メモ#2 : AWS でのホスト / クラウドネイティブなデプロイ - naoyaのはてなダイアリー で書いたように、EC2 へのアプリケーションのデプロイにあたっては Elastic IP の利点を活かしてカジュアルにホストを入れ替えまくっています。ちょっとこのデプロイは慎重になりたいな、と思ったらスナップショットからインスタンスを立ち上げては切り替える、の繰り返し。 この運用をしていると、スナップショットとの差分ができやすいのは chef-solo で吸収するというのが前回、前々回のはなし。 もう一点問題があります。アクセスログやアプリケーションのログです。フロントエンドのサーバをあっちこっち切り替えているうちに、そのままではログが分断されてしまう。ホストを Terminate しようものならログは消失してしまいます。 この
Change The Game - Go ahead!
知ってる人はもう知っているとは思いますが，10月をもって1年と10ヶ月勤めた謎のベンチャーPreferred Infrastructure, Incを去りました．PFIの方々，本当に有り難うございました！ エントリを書けと色々な人に脅されているので，てきとうに書きます． 環境 インターンで飛び込み，そのテンションのまま大学を辞めて入社．俺みたいな機械学習や情報検索の基礎すらなかった人間が，今では機械学習プロジェクトで開発をやっていたわけですから，岡野原さんを筆頭に本当濃い社員の人達には感謝しかありません． 学習の高速道路という言葉がありますが，間違いなく超高速，時には事故るんじゃないかという環境でした．右を見ても左を見ても怪物だらけであるこの魔窟で，エンジニアとして勤めることが出来たのは本当に良い経験でした． 俺が入社した時は正社員は15人くらいだった気がしますが，今では既に26人で，もう
Treasure Data Launches Cloud-Based Data Warehouse With Investment From Ruby Creator Yukihiro “Matz” Matsumoto | TechCrunch
Treasure Data Launches Cloud-Based Data Warehouse With Investment From Ruby Creator Yukihiro “Matz” Matsumoto Cloud-based data warehouse company Treasure Data officially opened its doors this week with $1.5 million in funding that includes an investment from Yukihiro “Matz” Matsumoto – the creator of the Ruby programming language. The other investors include angel investor Bill Tai; Naren Gupta o
Treasure Data, Inc. | Finding Gems in Your Big Data
The AI-powered CDP for the world’s largest companies. Recognized as a Leader by Gartner. Gartner® names Treasure Data a Leader in the 2024 Magic Quadrant™ for Customer Data Platforms. Get Magic QuadrantGet Critical Capabilities Treasure Data empowers the world’s largest and most innovative companies to drive connected customer experiences that increase revenue and reduce costs. Built on a big data
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