Treasure Data - naoyaのはてなダイアリー

少し前にログの話を書いた http://d.hatena.ne.jp/naoya/20130219/1361262854 ときに、Treasure Data については後日にもう少し詳細に書くと言ったので書くとしよう。 近頃 Treasure Data (以下、時折 TD) という名前をちらほら聞いたことがある人は多いのではないかと思います。「ビッグデータのクラウドサービスである」とか「日本人が創業したシリコンバレーのベンチャー」、あるいは Yahoo! 創業者の Jerry Yang が投資したとか、Fluentd と何か関係があるといった文脈などなど。 けど、具体的に Treasure Data がどういうサービスで、どういう機能を持っていて、どんな場面で利用されるものなのかはまだあまり良く知られていないかもしれない･･･ようにも見える。今日はその辺から少し紹介していこうかなと思う。

[akiyan]

これは読ませるわぁ...この紹介ですげーユーザー数増えるだろうなあ。ちなみにnanapiでもTDを使ってます。個人的にも使ってみようかな。

[AltNight]

「豊富な API を用意することでデベロッパーフレンドリーに仕上げていることが大きな差別化ポイントになっている。誤解を恐れずに言ってみれば、生の AWS に対する Heroku」

[toriaezu]

おもろい

[morethanjustase]

「Hadoop基盤の構築」を売りにしている会社は涙目かも知れない。

[tak4hir0]

Treasure Data - naoyaのはてなダイアリー

[trapple]

超わかりやすかった

[sora_sono]

アナリィティクス

[chanpon0]

Treasure Dataとデータ（ログ）の扱いについて。

[auient]

ログデータを送っておいて、解析コマンドを投げるとMapReduceで計算して結果だけ返してくれる。すごい。

[u1tnk]

すげえ便利そう。100mbまではお試しで使えるのね。

[arikui]

[]

[nnasaki]

TD便利そうだねー

[tokinaka]

やっと（ちょっと）わかった

[makky55makky55]

Fluetd, Bigdata as a Service すごく勉強になった

[kenichiice]

「ごくごく単純化して言うとTDは「手元のサーバーとかからログをどんどん送りつけておくとそれを保存しといてくれて、SQL を投げると MapReduce で大規模並列にそれを実行して結果だけ返してくれるクラウドなサービス」」

[hush_in]

それを、一部の開発力のある企業は自社のエンジニアががんばったり、あるいは資金力のある企業は専業ベンダーと組んでそいういったものを構築してきたのだけど、AWS が仮想化技術をはじめとして大規模インフラをコモ

[abe_hn]

良記事。

[amazedkoumei]

ほげーわかりやすいー

[sunin]

非常にわかりやすい。

[soryumi]

DWHを向こう側に置くってのはすごく理にかなった話だねえ…データのでかさで時間と金がかかるもんなあ / Treasure Data - naoyaのはてなダイアリー -

[kamatamadai]

naoya さんは、特上寿司の前に、技術評論社の雑誌に技術解説を書いて、稲尾さんから焼き肉を奢って貰うべし

[mattarin]

あとで

[kimihito]

Treasure Data - naoyaのはてなダイアリー

[buzztaiki]

いいなー。

[kimutansk]

個人的には「巨人と戦おうとする小さいチーム」をまんま体現しているのがＴＤだと思うんですよね。かつ、サービスではなく基盤部を小さいチームで提供しているところがすごい

[mohri]

すごい

[koyhoge]

「将来 TD 社がもっと大きくなってサクセス (!) した日には、特上寿司でも奢ってもらうことに」

[kazutaka83]

便利っぽい

[nkazuki]

shi3zさんの日記でも応援されてたし，期待の星なのだなあ．おなじシリコンバレーに居るKazukiとして気になる

[Hash]

今更ながらはじめてちゃんと知った. これはいいな.

[gigs123]

iPhone5から送信

[TownBeginner]

関連記事も含め、後でじっくり読む。

[lizy]

名前しか知らなかったけどようやく分かった