https://blogs.unity3d.com/jp/2015/11/19/high-level-multiplayer-networking-layer-has-been-open-sourced/
GitHub - greggman/hsva-unity: A Hue Saturation Value adjustment shader for Unity. Useful for making lots of character colors.
This is a selective hue saturation value adjuster for Unity. I've used it in a couple of unity projects to generate different color characters rather than use different textures. I'm sure there are other maybe even better ways but this worked for me. It works by letting you set a hue, saturation, value, and alpha adjustment. Each value goes from -1 to 1. So for example setting the saturation to 1
Ruby on Rails Tutorial (3rd ed.) を一周終えた - #-
ぽちぽち続けてきてちょうど 40 日かかったが、Ruby on Rails Tutorial (3rd ed.)（原典）を一周終えることができた。カタチあるものをこうして作ることができ、達成感もひとしおである。 hashedhyphen/rails-tutorial hashedhyphen/toy_app hashedhyphen/sample_app Heroku に deploy できればいいのだが、SendGrid や AWS を動かすのにクレジットカード（無料の範囲内）が必要とのことなので、近いうちにクレカデビューしようと思う。 また、自機が Windows7 だったこともあり、環境構築やその他でつまづいた箇所がいくつかあったが、それらは Qiita にまとめてみた。Windows 機でチュートリアルを進める方の参考になれば幸いである。 hashedhyphen - Qiita
The Little Book of Python Anti-Patterns — Python Anti-Patterns documentation
Welcome, fellow Pythoneer! This is a small book of Python anti-patterns and worst practices. Learning about these anti-patterns will help you to avoid them in your own code and make you a better programmer (hopefully). Each pattern comes with a small description, examples and possible solutions. You can check many of them for free against your project at QuantifiedCode. With this link you can also
7 Steps to Mastering Machine Learning With Python - KDnuggets
7 Steps to Mastering Machine Learning With Python There are many Python machine learning resources freely available online. Where to begin? How to proceed? Go from zero to Python machine learning hero in 7 steps! Getting started. Two of the most de-motivational words in the English language. The first step is often the hardest to take, and when given too much choice in terms of direction it can of
データ解析向け Python 環境を揃えた USBブートUbuntu をつくる - Qiita
注意：ときどき更新します。誤りもあるかもしれません。 Lili USB Creator で USBメモリに Ubuntu を焼く USB作成環境は Windows7 64bit です。 材料 USBメモリA（インストールCDの代わり, USB2.0, 8GB の余りものを使用） USBメモリB（Ubuntuのインストール先, USB3.0, 16GB を使用） LinuxLive USB Creator ubuntu-ja-15.04-desktop-amd64.iso USBメモリAを差し，Lili USB を起動 STEP1でUSBメモリAを指定，STEP2で上記isoを指定，STEP4で「FAT32でフォーマットする」にチェックを入れ，雷をクリックし，作成完了を待つ できたら windows をシャットダウンし，USBメモリAをブートする（BIOSの設定で起動順位をHDDより上にした
【地震予兆？】関東ヤバイ！深夜「地鳴り」が発生！ネットで不安の声｜面白ニュース 秒刊SUNDAY
2024年9月30日をもちまして「秒刊SUNDAY」のサービスは終了いたしました。 長い間、ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
【速報】JUnit5 はこうなる!?【プロトタイプ】 | DevelopersIO
渡辺です。 DevelopersIOでの100本目のエントリーがJUnitネタとなりました。 自分がJUnit実践入門を執筆したのは2011年から2012年にかけてです（出版が2012年11月）。 それからJava8がリリースされていますが、JUnit4自体は大きな進化はしていませんでした。 昨日、JUnit Lambda Prototypeが公開されました。 まだプロトタイプということで、今後の変更は大きいかと思いますが、いよいよ次世代のJUnitの足音が聞こえてきた感じがします。 今回は、このドキュメントからJUnit Lambdaの概要と方針について速報をお送りしたいと思います。 なお、現在JUnitチームでは、このプロトタイプに対するフィードバックを募集しています。 ここはこうじゃないとかはてブコメントする前にTwitterやGitHubでフィードバックを！ JUnit Lambd
本の季節感を可視化してみる【D3.js】【Pythonによるスクレイピング】 - roombaの日記
目次 はじめに 読書メーターのスクレイピング 概要 Pythonによる実装 実装上のポイント ソースコード 結果 D3.jsによるグラフの描画 概要 実装 結果 クリスマス・キャロル(新潮文庫) 二百十日・野分 (新潮文庫) 桜の森の満開の下 (講談社文芸文庫) 雪国 (新潮文庫) 草枕 (新潮文庫) おわりに はじめに 以前の記事で、読書メーターという読書記録サービスからデータを収集して分析するということをやってみました。roomba.hatenablog.com この記事では、その応用として「本の季節感を可視化」してみます。より具体的には、Pythonによる「読書メーター」のスクレイピングによって「ある本が何月に読まれることが多いか」を調べ、D3.jsというデータ可視化Javascriptライブラリを用いてブラウザ上にグラフを描画します。 これにより、『クリスマス・キャロル』をクリスマ
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