TensorFlowを使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアル ～システムのセットアップからトレードまで～ - Qiita
TensorFlowを使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアル ～システムのセットアップからトレードまで～機械学習システムトレードTensorFlowjiji 機械学習ライブラリ「TensorFlow」と、オープンソースのシステムトレードフレームワーク「Jiji」を組み合わせて、機械学習を使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアルです。 システムのセットアップからはじめて、機械学習モデルの作成、トレーニング、それを使って実際にトレードを行うところまで、具体例を交えて解説します。 システム構成 次のようなシステムを作ります。 Jijiのバックテスト機能を使ってトレードデータを収集。これをTensorFlowに入力してモデルをトレーニングします。 予測する内容については後述。 訓練したモデルを使って予測結果を返すREST APIを作り、トレード時にJijiから呼び
人工知能が変えたHR(ヒューマンリソース)の領域。海外に習う最先端HRTechサービスまとめ | Ledge.ai
TOP > Technology > AI（人工知能） > 人工知能が変えたHR(ヒューマンリソース)の領域。海外に習う最先端HRTechサービスまとめ おはようございます。アズマです。 ここ数年、話題にことかかないHR（ヒューマンリソース）。最近では日本でもようやく人工知能を使ったHRサービスが本格的に登場したといった感じですが、海外ではすでに人工知能を使ったHRはそこそこ存在しています。 人工知能HR。これからの未来にどういった基準で採用が行われるのか… 今回は求職側ではなく採用側視点でまとめてみました。 ビッグデータ、機械学習、行動学習、予測分析。人工知能を使ったHRサービスまとめＧild (アメリカ） https://www.gild.com/ エンジニアが利用しているであろうSNSからGithub、個人ブログにいたるまで膨大なデータを収集し解析。解析結果からエンジニアをレベルづけ
WebStormを使った快適Web開発のススメ
こんにちは。制作部の苅部です。 今回WebStormというIDEついてご紹介したいと思います。 私自身これまでエディタとしてSublime Textを使っていてIDEを触ったことがなかったのですが、実務の中でWebStormを試す機会があったので、備忘録も兼ねて便利な機能をまとめてみたいと思います。 私のように選ばずに一つのエディタを使い続けてきた方に向けて、WebStormの実際に使ってみないと分からない部分を簡単にご紹介できたらと思います。 IDEと聞くと敷居が高く感じるかもしれませんが、使いこなすと手放せなくなると思います。 エディタやIDE選択の一助となれば幸いです。 WebStormとは チェコ共和国のプラハに本社を置くJetBrainsというソフトウェア会社が開発しているIDE(統合開発環境)です。 同社が開発しているIntelliJ PlatformをベースにWeb開発に機能
ニフティクラウド、CDNサービス「Fastly」を提供
ニフティは8月16日、同社が提供するクラウドサービス「ニフティクラウド」において、Fastlyが提供するCDNサービス「Fastly」を追加し、提供すると発表した。 同社は、今後さらにWebサービスがクラウド上で構築されることや、動画データなど大量のコンテンツを定期的に配信している顧客企業からの要望に対応するため、Fastlyを採用したという。 Fastlyは、150ミリ秒という速さで配信拠点サーバ(POP)のキャッシュを更新できるCDNサービス。FastlyのPOPとニフティクラウドのネットワークを相互接続することで、リアルタイム性を損なうことなく、ニフティクラウドに設置したオリジンサーバからPOPへコンテンツを配信できる。 従来のCDNサービスでは難しかった動的コンテンツの一部もキャッシュとして扱えるため、常に在庫情報が変動するECサイトや、情報が絶え間なく更新されるニュースサイトのよ
データ分析してみると「人事の常識」は間違ってるかも、というお話 - グローバル経営の極北
Mckinsey Quarterlyは、経営の最前線のテーマについて幅広く触れた論考が読めるので重宝している。マッキンゼーのコンサルタント自身が執筆しているので、程よく現場感覚もあり、またデジタル化というテクノロジーの大きな流れもきちんと抑えているので、日々の実務を行う上でのヒントが結構見つかる。今回紹介したいのは、"HR Tech"に関するネタ。 www.mckinsey.com "People Analytics"、つまり人事領域のデータ分析活用が進むと、今まで人事で常識と思われていたことが実は間違ってたことがわかるかも、というのがこの小論のテーマ。事例とともに3つポイントがあげられている。 どこから人を採用すべきか あるアジアの銀行では、トップ大学からの採用を最重視していたけれど、各支店でのパフォーマンスを統計分析してみると、どんな「役割」や「ポジション」で経験を積んだかの方がハイパ
クラウド時代の、正しいSIerの選び方
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 最近は、自社に多くの情報システム担当社員を抱え込まない企業が増えている。著者が属するイシンの顧客企業の中にも、情報システム担当社員は3人だけでほとんどの業務を外注している企業や、情報システム部を経営企画部門の配下に置いて経営企画部門の社員が兼任している企業などがある。 いわゆるコストセンターと呼ばれる部門は、できるだけ変動費にしてしまおう、という考え方が広がってきていることが要因ではないだろうか。筆者も、その考え方に賛成だ。日々の保守、運用はあるが、大きなシステム開発時に必要な要員を社員化する必要はないと言えるだろう。 そうなると、外注業者、SIerと呼ばれるシステムインテグレーターの選択が重要な仕事になってくる。どんな業者と付き合えば
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