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なぜかって? 私はただアップコンバート手法を実装したいんだ。 ※筆者は、合志先生やその研究グループ等の関係者ではありません。掲載している実装例は[1]を参考にしたものであり、推測や間違いが含まれていると考えられます。したがって、結果は本来の性能に至らない可能性があります。実際の性能に関しては原著を参照してください。 ※本記事が他者の権利を侵害している場合、記事の取り下げや修正に応じますのでご連絡ください。 趣味研究の結果です。できる限りニュートラルに書きたいと思います。 本技術は、3年以上前に発表されています。 eetimes.jp 最近はスマホにも搭載されたようです。 k-tai.impress.co.jp 原理 原理はシンプルです。ブロック図を参照してください。 これを見るとアンシャープマスキングじゃないかと思うかもしれません。違いはNLF (Non-Linear Function)部
最近、waifu2xというソフトウェアが話題になっています。 ultraist.hatenablog.com 画像拡大後、補正をかけることにより輪郭をシャープに見せるほか、ノイズを除去等できるようです。 ConvolutionalNeuralNetを適用することで実現しているようで、参考にされた論文はこちら。↓ Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He, Xiaoou Tang, "Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks" http://arxiv.org/abs/1501.00092 Deepとは言いつつも、CNN3層とネットワーク構造が簡単で、画像が小さければCPUでも計算できそう? ちょうどchainerを使ってみたいという気持ちがあったので、練習がてら簡単に実装してみました
みなさん、こんにちは。Retty CTO の樽石です。 この記事は Retty Advent Calendar 25日目です。メリークリスマス。 昨日は @ttakeoka の『MFIにむけてRettyの取り組み』でした。 今年も残りわずかになりました。いかがお過ごしですか? Retty はこの 1 年でエンジニアがほぼ倍増しました。それによって、情報発信者が増え、Advent Calendar に参加出来るようになりました。みんな楽しそうにしていて、うれしいです。 Retty Inc. Advent Calendar 2016 - Qiita さて、今年最後の Retty Advent Calendar 記事を書くということで、はじめは 1年のまとめ的内容にしようかと思いましたが、それでは平凡で面白くありません。そこで、ネタになりそうなマニアックな技術的記事で締めくくりたいと思います。
完全に忘れていて投稿が遅れてしまいましたorz この記事はNIFTY Advent Calendar 2016の23日目の記事です。 昨日は@tsubasaogawaさんの「おかえり彼女」で今日も寂しくないという記事でした。 タイトルとは裏腹に至極まっとうに音声認識をする話でしたね。 はじめに 仕事では、ITインフラストラクチャサービスの企画・設計・開発・運用を担当している @ysaotome です。 NIFTY Advent Calendar 2016に参加するにあたり「何を書こうかな?」と思った時に、いつも通り技術ネタを書いたのではおもしろくない。と言うことで、今回はタイトル通り「ニフティ株式会社にモダンな開発・運用環境を導入するために奮闘した(している)話」を書きたいと思います。 幾つかの取り組みを同時に進めているのですが、この記事では「開発・運用環境としてSlackを導入した話」を
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この記事は Python Advent Calendar 2016 24日目の記事です。今回はPythonのデバッグのTipsをいくつか紹介します。 print()でデバッグ print()関数を使って確認したい値をstdoutに出力することでデバッグします。これで解決できるのであれば、それに越したことはありません。 FizzBuzzをデバッグします。今回は1から20までの数値を使ってFizzBuzzを出力したいとします。以下のコードには明らかなバグがあります。わかりますか? example_fizzbuzz_buggy.py:: for ii in range(1, 21): if ii % 3 == 0: print('Fizz') elif ii % 5 == 0: print('Buzz') elif ii % 15 == 0: print('FizzBuzz') else: pr
はじめに 先日の re:Invent 2016 で Amazon Polly が発表されました。 高度な深層学習テクノロジーを使用した Amazon AI サービスの 1 つで、24 の言語と 47 の音声 で文章をリアルな音声に変換するサービスです。 Amazon Polly のユースケースとして、製品のトップページには「記事を音声に変換して MP3 でダウンロードする」という例が紹介されています。 Amazon Polly のウェビナーを視聴していると、このユースケースにあるような Python による RSS のクローリングとスクレイピング Amazon Polly の text-to-speech 変換 を駆使してサーバーレスにポッドキャスト配信サービスを構築するアーキテクチャーが紹介されていました。 本ブログでは Amazon Polly と AWS のサーバーレスサービスをうま
Nodeのアドベントカレンダー、既に終わった枠が空いていて、この際書きたいネタがあったんで参加しました。宜しくお願いします。 アドベントカレンダーの時期だけ出没する弱い日曜Haskellerです。普段の実務ではNode.jsにお世話になってます。宜しくお願いします。 さて、みなさんStream API使ってますか?Node.jsといったら非同期ですよね、やっぱり。しかしながら、JavaScriptでも他の言語でも、非同期処理自体は注目されているものの、まだexperimentalという感じで様々なAPIが考案されては消えていき、また元々そういう文化が根強くなかったところから来た人たちにとって、こういう文化はちょっと立ち入りづらいところもあるかもしれませんね。 今日は、主にそういう人たちに向けて、まず非同期の色々なAPIの紹介、そしてその中でのストリームのメリット、そして実際のStream
この記事はJavaScript Advent Calendar 2016の記事です。 今回は、2017年、新規にJavaScriptを書くならどんな設計をするか、というテーマで書いてみようと思います。2017年といっても、しばらくはこんな感じのアーキテクチャでやってきましたので、どんな構成でJavaScriptを設計してきたかという方が正しいかもしれません。基本的にはSPAをベースとしています。 また、最新のイケてる技術バリバリ使ってやるぜ、というよりは、堅牢で、はやりが変わってもメンテができるということを意識してみました。 DOMのレンダリング Virtual DOMを代表とした、DOMのレンダリングを行うライブラリをなにか採用します。特に理由がなければReactでいいと思います。Virtual DOMではありませんが、AngularでもDOM管理においてはさほど違いはありません。この2
React Native Advent Calender12/24への投稿記事です! メリークリスマス 色々なコンポーネントがありますが、探すのって大変ですよね・・・・。 それに探しても探し切れなかったりなどなど。なので面白そう、あるいはすごそう、使ってみたことあるなどなどのコンポーネント紹介していきます! また、こっちの方がよいぞー!これとかどう?などなどあればお教えいただけますと幸いです! react-native-router-flux 名の知れたルーティングライブラリ。react-routerライクな書き方で使うことができます。 tabだってアニメーションだってできてしまう万能な子。 Sceneを使ってルーティングを定義します。そして戻るアクションやスワイプバックは自動実装。 tabについても書くだけでタブ遷移の仕組みも実装してくれます。 如何せんドキュメントがよくわからなくてソー
この記事は おうちハック Advent Calendar 2016 - Qiita の24日めの記事です。 お部屋をスマートホーム化して1年が過ぎました。 目次 まえおき 我が家のスマートホーム 全体 デスク リビング ベッドルーム 考察 参考リンク まえおき 去年のアドベントカレンダーで、こんな記事を書きました。 senyoltw.hatenablog.jp 今回はお部屋のおうちハックが手当たり次第何もかも実装してあまりにカオスなためHomekitにとらわれず、僕のお部屋のスマートホーム紹介と、お部屋をスマートホームにした考察をしようと思います。 僕が使っているhomebridgeのプラグインは何か気になる方はこちらをご覧ください senyoltw.hatenablog.jp 我が家のスマートホーム 全体 お部屋の全体図です。 別アングルからの全体図です。 いい感じにおしゃれです。 どこ
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