整然データとは何か｜Colorless Green Ideas
整然データとは、1) 個々の変数が1つの列をなす、2) 個々の観測が1つの行をなす、3) 個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす、4) 個々の値が1つのセルをなす、という4つの条件を満たした表型のデータのことであり、構造と意味が合致するという特徴を持つ。R言語などを用いたデータ分析の際には非常に有用な概念である。 はじめに データ分析の際には、データが扱いやすい形式になっている必要がある。データの中身がぐちゃぐちゃになっていたり、データの形式が統一されていなかったりすれば、分析は骨の折れる作業となる。 それでは、どのようなものがデータ分析において扱いやすい形式のデータになるのだろうか。この問題に対する唯一の正しい解答というものは存在しない。しかし、表の形式で表すことができるデータを考える場合、ハドリー・ウィッカム (Hadley Wickham) 氏が提唱した整然データ (tidy d
技術基盤チームとして働いてみて - dunno logs
この記事は Sansan Advent Calendar 2016 - Qiita の代理記事です。年は明けてしまっていますが、残った枠が出ていたので埋めておこうかなと。 ここで話すこと 私が所属する部門で初めて技術基盤チームを置いたことの背景や、活動について 技術基盤チームを置いたことで、初めてチームが分割された時に起こったこと 弊社には運営するサービス + αの開発部門が存在するため、あくまでそのうちの一つの部門の話になります。 どういう部門の技術基盤チームか 所属する開発部門はエンジニアが入れ替わりはあれど 10 名程度所属しています。（インフラエンジニアさんは別に 2 名所属しています） 運営するサービスは足掛けでいうとおそらく運営開始からは 3 から 4 年経っていると思います。 私自身はその開発部門には 3 年程前から部署異動で参加しており、サービスの運営開始から半年から 1
「自由主義的AI社会」と「統制主義的AI社会」 - Baatarismの溜息通信
あけましておめでとうございます。 このブログも３ヶ月ほど間が空いてしまい、その間にはトランプ大統領当選という衝撃的な事もありました。その後の動きを見ていると、最も大きな影響を受けそうなのは中国となりそうです。これについては、大統領就任後の動きを見て、改めて記事にしようかと考えています。 さて、昨年大きな話題を呼んだものの一つに人工知能（AI）の発達がありました。機械学習、特にディープラーニング（深層学習）の技術が急速に発展し、囲碁の世界ではGoogleが開発した「AlphaGo」が世界のトップ棋士を破るという特筆すべき出来事がありました。さらに昨年年末から今年の初めにかけてはネット囲碁の世界でいくつもの「謎の棋士」が登場し、AIではないかと噂されています。その中で最強と言われ、世界的な棋士を次々と破っている「Master」が、実は「AlphaGo」の新バージョンであった事も明らかになりまし
How voice technology is transforming computing
How voice technology is transforming computingLike casting a magic spell, it lets people control the world through words alone ANY sufficiently advanced technology, noted Arthur C. Clarke, a British science-fiction writer, is indistinguishable from magic. The fast-emerging technology of voice computing proves his point. Using it is just like casting a spell: say a few words into the air, and a nea
機械学習モデルの予測結果を説明するための力が欲しいか...？ - クソして寝ろ
はじめに 最近はAIや機械学習などの単語がビジネスで流行っていて、世はAI時代を迎えている。QiitaやTwitterを眺めているとその影響を受けて、世の多くのエンジニアがAIの勉強を始め出しているように見受けられる。 さらに、近年では機械学習のライブラリも充実しており、誰でも機械学習を実装することができる良い時代になってきた。 その一方で、特徴選択を行い精度を向上させたり、機械学習の出した答えがどの特徴に基づいて判断されたのかを理解したりするには、モデルに対する理解やテクニックが必要となる場合も多々ある。複雑なモデルになると人間には解釈が困難で説明が難しい。近頃流行りのDeep Learning系のモデルだと頻繁に「なんかよくわからないけどうまくいきました」となっていると思う。 一般的なエンジニアとしては、この点が割と課題なんじゃないかと勝手に思っている。というか、私が課題に感じている。
Designing for AI: Human-first vs AI-first approach to building a smart and fast bot
I’ve designed two chatbot products in the last 1.5 years. The first was smart and slow. The second is not as smart but fast. Both intend to be smart and fast. I’ll get to the benefits, drawbacks, and design decisions for both. In 2015, with a team of <10 people, we’ve built a bot that automated your office. Half of that team were human agents. This year, I am designing a personal shopping bot at e
FileVault 使ってますか？
FileVaultは、Mac OS Xに含まれるディスク暗号化技術です。最近、OSインストール後の初期設定では、FileVaultを有効にするのがデフォルトになっています。ただ実際にどのような技術であるのかや、メリット・デメリットなどを把握していなかったので、真面目に調べてみました。 歴史FileVaultの歴史は意外に古く、OS X 10.3 Pantherから導入されています。ただし、初期のFileVaultは、速度が遅かったりトラブルのもとになったりと、あまり評判はよくなかったようです。現在使われているのは、OS X 10.7 Lionから導入されているFileVault 2です。 （FileVault 2ではない）レガシーなFileVaultでは、ユーザディレクトリ以下のみを暗号化していましたが、FileVault 2からはディスク（パーティション）全体を暗号化するように変更されて
Ruby on Rails ガイド：体系的に Rails を学ぼう
Railsの仕組みを体系的に学べる大型コンテンツ Rails Guides に基づいた1,600ページ超えの大型リファレンスです。 プロダクト開発に役立つ実践的な知識が満載 Railsチュートリアルを完走し、プロダクト開発中の人に最適です。 全文検索やバージョン毎の検索にも対応 Proプランでは、さらに効率的な活用をサポートします。 このアイコンが付いているガイドは現在作業中 (WIP: Work In Progress) です。作業中のガイドはそれなりに有用ではありますが、不完全な情報やエラーが含まれている可能性があります。 はじめに Rails をはじめよう Railsのインストール方法と最初のRailsアプリケーションの作成に必要なすべてを解説します。 モデル Active Record の基礎 Active Recordの基礎となるモデル、データベースへの永続的な保存、Active
アマゾンの音声認識スピーカー「Amazon Echo」、ラスベガスの高級ホテルが全室に導入へ | All Digital Music
ラスベガスの高級リゾートホテル「ウィン・ラスベガス」が、アマゾンが発売する音声認識機能付きの据置型スマートスピーカー「Amazon Echo」を全客室4,748室に導入することを発表しました。全てのゲストはAmazon Echoを使って、室内の照明や温度の調整から、テレビそしてカーテンの制御が音声で可能になります。 https://youtu.be/7QM7izjVqug Amazon Echoには、「Alexa」（アレクサ）と呼ばれる音声アシスタントが搭載されており、一般的なEchoユーザーは音楽再生からスケジュール監理、天気などニュースの提供まで、操作をユーザーの音声でコントロールする機能を利用できることが、この製品の特徴です。アップルの「Siri」やグーグルの「Google Assistant」、マイクロソフトの「Cortana」などと音声認識アシスタントの分野で競争するAlexaは
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Gather-Tech.info #28: VRのこれからを妄想する