2018年7月23日におこなわれた要求開発アライアンス2018年7月定例会での講演「エンタープライズアジャイルにおける要求探索の勘所」の資料です。 https://redajp.connpass.com/event/93398/Read less
![エンタープライズアジャイルにおける要求探索の勘所 要求開発アライアンス2018年7月定例会](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/610622b17ca86ce27a0435418a0ff20f4b4a6818/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fredajp201807enterpriseagile-02-180724005111-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
2018年7月23日におこなわれた要求開発アライアンス2018年7月定例会での講演「エンタープライズアジャイルにおける要求探索の勘所」の資料です。 https://redajp.connpass.com/event/93398/Read less
2. 自己紹介 名前 澤田 武男 Twitter @SawadaTakeo 2013 - 2014 Ads Backend SRE @Google HQ Display Ads Backend など 2014 - 2017 Source SRE @ Google NY Piper (Google のプロプライエタリなソースコン トロールシステム) Git (Android, Chrome, code.google.com, Cloud Source Repositories) ローンチ調整エンジニア (LCE, SRE 本 27 章) SLO の策定、モニタリング、障害対応、 PRR(SRE 本 32 章) など 2017 - Build SRE @ Dropbox Changes (内製の CI ツール) Bazel クラスタ
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
2. 自己紹介 山田 大久(おおひさ) ● 勤務先: 福岡事業所勤務 ● 所属: インフラマネジメント部(社歴は13年目) ● おもにDSASのお守りをしています ● インフラをやることになってから、8年ぐらい ● インフラをやる前は、iアプリのクライアント/サーバサイドをやってました ● 趣味: フリークライミング Copyright © 2017 KLab Inc.
2. 自己紹介 ● 森本 哲也 – twitter: @t2y ● ポータルサイトの会社 – オブジェクトストレージの開発・運用 ● 業務では Go 言語で開発 – 普段使いのツールやプロトタイピングに Python ● エキスパート Python プログラミング改訂2版 – Python 3.5 ( 翻訳は 3.6) を対象 3. 最近のニュース ● Pyre: Fast Type Checking for Python – 概要から引用 Facebook 社も Instagram 社も大規模に Python を使っています。私たちは Python の表現力、 柔軟性、開発における生産性をとても好んでいます。しかし、数百万行といった大規模コード ベースの保守を考えると、そういった良いところにも陰りがみえてきます。 ● 静的な保証がないと、既存のコードベースを安全に変更することが難しくなり
1. Copyright © TIS Inc. All rights reserved. 機械学習で泣かないためのコード設計 2018 戦略技術センター 久保隆宏 Don't cry anymore when creating machine learning model 2. Copyright © TIS Inc. All rights reserved. 2 ◼ はじめに ◼ 機械学習モデルの開発における問題点 ◼ 原因の特定が難しい ◼ コード上で管理できない依存が発生する ◼ 処理に必要な静的ファイルが多い ◼ 設計による問題の解決 ◼ 機械学習モデル開発におけるモジュール構成 ◼ 構成のポイント ◼ vs問題の切り分けが難しい ◼ vsコード上で管理できない依存が発生する ◼ vs処理に必要な静的ファイルが多い ◼ おわりに 目次 3. Copyright © TIS Inc.
This document discusses Preferred Networks' open source activities over the past year. It notes that Preferred Networks published 10 blog posts and tech talks on open source topics and uploaded 3 videos to their Youtube channel. It also mentions growing their open source community to over 120 members and contributors across 3 major open source projects. The document concludes by reaffirming Prefer
5. Zolo Mojo Clova WAVE ClovaCHAMPBROWN ClovaCHAMPSALLY Clova FACE Tmall Genie SBH42 BSHSBE200 GooglePixelBudsz QuietComfort35 MonsterTalkHeadphones Other AI Little Fish AppleActions on Google Skill developer AlexaSkillBuilder CortanaSkillsKit ClovaExtensionKit CortanaDevicesSDK ClovaInterfaceConnect AlexaSkillsKit VA-FW40 ONKYO Bosch Mykie Bosch Aire Aevena Yumi Omate Sanbot Nano Qihan Roomba 960
近年増え始めている xOps についてのスライドです。RevOps、DataOps、DesignOps、Customer Ops などが生まれてきている背景としてのサブスクリプション化と SaaS について、そして xOps を実現するうえで必要なフローの概念と目標設定について書いています。またこうした流れの中でエンジニアが貢献できる部分が多くなっているのでは、と考えています。Read less
「GDG Shikoku - DroidKaigi 2018 参加報告会」 https://gdgshikoku.connpass.com/event/78616/ 発表資料Read less
【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
1. Head First 頭とからだで覚えるデッキ作りの基本 n-nishimura@esm.co.jp 11 10 11 1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く