FRONTEND CONFERENCE 2017のハンズオン用資料です。 教科書はこちら https://github.com/fand/react-hands-on
![Reactで学ぶ!いまどきのWeb開発](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b7697506c8529d4f76cb0c3d3a4c37c779768683/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F89f5448170194705a6d551d246389029%2Fslide_0.jpg%3F7704382)
“人間は、特定の言語表現(作中では「虐殺の文法」とされている)によって人殺しの本能を呼び起こされる。このことが世界各国の紛争と関連している”という筋書きのSF小説だ。 ファンも多く、2017年に映画版が公開された。 この作品で描かれるような、大量虐殺を呼び起こすような言語表現が実在するとは考えにくい。 けれども、特定のコミュニケーションが流行ることによって、今まではあまり考えなかったことをみんなが考えるようになったり、今までやらなかった行動をみんながやったりすることはあるんじゃないだろうか。 たとえば、FacebookやInstagramに素晴らしい体験を次々とアップロードしている人について考えてみて欲しい。もし、それらのネットサービスが定着しておらず、スマホも普及していなかったとしたら、彼らはそのように行動していただろうか。 もともと観光地やレストランや映画館が大好きだったという人もいる
This blog is where I post up various half-baked ideas that I have. All PostsCategoriesGitHubTwitterRSS/Atom feeds After reading nrc’s blog post about graphs, I felt inspired to write up an alternative way to code graphs in Rust, based on vectors and indicates. This encoding has certain advantages over using Rc and RefCell; in particular, I think it’s a closer fit to Rust’s ownership model. (Of cou
よくある質問 このページはプログラミング言語Rustへのよくある質問に答えるために存在しています。 完璧な言語へのガイドでも、言語を教えるためのツールでもありません。 Rustコミュニティの人が出喰わすよく繰り返される質問への参考となる回答であり、Rustの設計上の判断の背後にある論拠を明らかにするためのものです。 もしよくある、あるいは重要な質問で、不当にここに掲載されていないと感じるものがあるなら気軽に修正して貢献して下さい。 Rustプロジェクト プロジェクトのゴールは何ですか? 安全で、並行で、実用的なシステムプログラミング言語を設計し実装することです。 Rustは同程度の抽象レベルと効率性を兼ね備えた言語が満足に存在しないため存在しています。特に、以下の点が満足出来ません 安全性への考慮がほとんど払われていない 並行性のサポートが貧弱 実用性に乏しい リソースへの制御が限られてい
Cross-compile and link a static binary on macOS for Linux with cargo and rust One Go feature which I’m using regularly is cross-compiling Go code to other platforms (usually from macOS to linux-amd64). In Go, this is a built-in feature that “just works”. The following command produces a statically linked ELF binary which can simply be copied and run on a Linux machine: $ GOARCH=amd64 GOOS=linux go
FRONTEND CONFERENCE 2017 にて、 - リモートチームで社内ハッカソンをやったエピソード - その時に使ったフロント技術の紹介 を発表した時の資料です。
Pythonで機械学習の環境を作る、というと山のように「Anacondaをインストールせよ」という記事が出てきますが、実際環境構築はMinicondaというAnacondaの最小構成版で十分です。 ということを伝える記事です。 最速で機械学習の開発環境を作る方法 基本は以下で十分です。 Minicondaをインストールする(※もちろんPython3の方をインストールして下さい) conda create -n ml_env numpy scipy scikit-learn matplotlib jupyterで開発環境を作成 activate ml_envで作成した開発環境を有効化 実際はMacかWindowsかなどで微妙な差異があるので、詳細はこちらを参照して下さい。 Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境を構築する また、開発環境を作成するcondaコマンドの使い方については
Kalau anda teringin nak fasih English, boleh belajar Bahasa Inggeris online dengan kami. Kelas dijalankan menggunakan Zoom / Google Meet. Kelas Bahasa Inggeris Online Ini Khas Untuk Orang Dewasa Yang Faham English, Tapi Bila Speaking: Ayat Berterabur, Grammar Hancur Dalam proses nak fluent English, kenapa mesti malu? Kami di JomEnglish Academy faham, anda nak sangat cakap smooth dan rasa confident
The eigenvector of "Why we moved from language X to language Y" 2017-03-15 I was reading yet another blog post titled “Why our team moved from <language X> to <language Y>” (I forgot which one) and I started wondering if you can generalize it a bit. Is it possible to generate a N * N contingency table of moving from language X to language Y? Someone should make a N*N contingency table of all engin
2016年に設立された、博報堂DYグループのデジタルビジネスを推進する博報堂DYデジタル。マスメディアとデジタルメディア、データとクリエイティブを統合し、クリエイティブ・マーケティング・プロモーション・CRM・データ解析・システム開発・デジタル戦略コンサルティングなど、あらゆる領域で新たなビジネスを創出している。同社だからできる仕事とは何か、デジタルビジネスはこれからどう進化していくのか。DMP(Data Management Platform)領域を担う柴田貞規氏に聞いた。 デジタル領域には、社会人になった1996年から一貫して携わってきました。Web制作やプログラム開発から始まり、2000年からはプロサッカークラブのデジタルマーケティングや、インターネット回線を使った映画やコンテンツ配信の企画など、当時まだほとんどの人がやっていなかったデジタルビジネスに着手していました。
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