ポアソン分布と指数分布＜確率・統計＜Ｗｅｂ教材＜木暮
キーワード 確率分布、ポアソン分布、指数分布 参照：JavaScriptの計算プログラム 数多くの部品のどれかが故障する、スーパーのレジに客がくるというような場合を考えます。１日、１分間などの単位時間にそれらの事象が起こる回数は、平均的にはわかっていますが、個々の故障や客がいつくるかはわかりません。たとえば、客の平均到着率が１時間に１０人だと統計的にはわかっていても、１５人の場合もあるし、５人の場合もあります。 ここで、次の仮定をします。この３つの仮定を満足するということは、客の来かたは「でたらめ」だということです。それをランダムだといいます。 独立性 ある事象が次に起こる確率は、これまでの経過に関係しない。 先に大勢来たから次はあまり来ないだろうということはないとします。 定常性 ある事象が起こる確率は、対象とする期間中は一定である。 スーパーなどでは、時間帯により客の数は異なりますが、
マン・ホイットニーのU検定 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "マン・ホイットニーのU検定" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2015年9月) マン・ホイットニーのU検定（マン・ホイットニーのユーけんてい、英: Mann–Whitney U test）はノンパラメトリックな統計学的検定の一つであり、特に特定の母集団がもう一方よりも大きな値を持つ傾向にある時に、2つの母集団が同じであるとする帰無仮説に基づいて検定する。ウィルコクソンの順位和検定と呼ばれるのも実質的に同じ方法であり、まとめてマン・ホイットニー・ウィルコクソン検定とも呼ばれる。 マン・ホイットニーのU検定は、正規分布の混合
Brunner-Munzel検定
[2019-02-16追記] @TA25140989 さんが brunnermunzel パッケージを作られました。これは，内部を Fortran で高速化し，並べ替え Brunner-Munzel 検定もできる優れものです。 [2019-03-10追記] 上記パッケージがCRANに入りました: brunnermunzel: (Permuted) Brunner-Munzel Test。「lawstatパッケージに由来する不具合は次回更新時に修正します（GitHubでは対応済）」とのことです。 [2019-04-10追記] 上記パッケージに計算のおかしいところがあったようで，これから修正が入るようです修正版が出ました。 はじめに 二つの確率変数 $X_1$，$X_2$ が同じ分布に従うという帰無仮説を検定するには，有名なWMW検定（Wilcoxon-Mann-Whitney test）が使
マイナーだけど最強の統計的検定 Brunner-Munzel 検定 - ほくそ笑む
対応のない 2 群間の量的検定手法として、最も有名なのは Student の t 検定でしょうか。 以前、Student の t 検定についての記事を書きました。 小標本問題と t検定 - ほくそ笑む しかし、Student の t 検定は、等分散性を仮定しているため、不等分散の状況にも対応できるように、Welch の t 検定を使うのがセオリーとなっています。 ただし、これら 2つの検定は分布の正規性を仮定しているため、正規性が仮定できない状況では、Mann-Whitney の U検定というものが広く使われています。 Mann-Whitney の U検定は、正規性を仮定しないノンパラメトリック検定として有名ですが、不等分散の状況でうまく検定できないという問題があることはあまり知られていません。 今日は、これらの問題をすべて解決した、正規性も等分散性も仮定しない最強の検定、Brunner-
アイスクリーム協会について｜日本アイスクリーム協会
日本アイスクリーム協会、公正取引協議会の概要、役員、開示情報、活動を掲載しています。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://localhost:8888/notebooks/ProbabilityAndStatics/ProbabilityAndStatics_03_01_08_%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%88%86%E5%B8%83.ipynb
日本百貨店協会 : 百貨店売上高
