NERV防災「X（旧Twitter）のAPI上限で自動投稿できない」 石川県能登の地震で【追記あり】
2024年1月1日午後4時ごろに石川県能登沿岸で発生した、最大震度7に及ぶ地震に関連して、防災情報を発信しているアカウント「特務機関NERV」は「APIの使用回数が上限に達したためX（旧Twitter）に自動投稿できない」と投稿した。スマホアプリ版の「特務機関NERV防災」（iOS／Android）を利用するように呼び掛けている。 同アカウントを運営する情報セキュリティ企業のゲヒルンは、23年8月にもXのAPI制限により自動投稿ができなくなった旨を投稿していた。Xはイーロン・マスクによる買収以降、APIの仕様変更や不具合が相次いでいる。 追記：2024年1月1日午後11時 「API制限が緩和された」 同日午後9時ごろ、NERVアカウントは「X社からご連絡を頂き、@UN_NERV および @EN_NERV をPublic Utilities App（公共アプリ）に登録する手続きを緊急的に行っ
AI サービス | Microsoft Azure
ソリューション おすすめ すべてのソリューションを表示 (40 以上) Azure AI 移行して AI の時代にイノベーションを起こす インテリジェントなアプリの構築とモダン化 AI 向けデータ分析 Azure AI インフラストラクチャ 適応型クラウド Azure ネットワークとネットワークのセキュリティ SAP on Microsoft Cloud AI Azure AI Azure を利用した責任ある AI Azure AI インフラストラクチャ インテリジェントなアプリの構築とモダン化 ナレッジ マイニング Azure 上の Hugging Face Azure 機密コンピューティング アプリケーション開発 インテリジェントなアプリの構築とモダン化 開発とテスト DevOps DevSecOps サーバーレス コンピューティング アプリケーションとデータのモダン化 Azure で
GraphQL | A query language for your API
GraphQL is a query language for APIs and a runtime for fulfilling those queries with your existing data. GraphQL provides a complete and understandable description of the data in your API, gives clients the power to ask for exactly what they need and nothing more, makes it easier to evolve APIs over time, and enables powerful developer tools. Ask for what you need, get exactly thatSend a GraphQL q
SwitchBotをHub経由でAPIから操作する - Qiita
SwitchBotをAPIから操作する方法をまとめておきます。 SwitchBotは、SwitchBot Hubを通してインターネットに接続されているを前提としています。 認証用トークンの取得 まずは、API認証用のトークンを取得します。 SwitchBotアプリの 設定 > 開発者向けオプション から確認可能です。 開発者向けオプション は、設定画面の アプリバージョン を10回ほどタップすると表示されるようになります。 SwitchBotの設定 APIから操作するために、SwitchBotの「クラウドサービス」をオンにしてください。 APIから操作する こちらのAPIドキュメントを確認しながら進めていきます。 deviceIdの取得 まずは、SwitchBotの deviceId を取得します。 Authorization には、最初に取得した認証用トークンを指定してください。
Microsoft Graph Dev Center | APIs and app development
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REST APIを簡単にMockできるツールSmopeckの紹介 - Qiita
はじめに 最近のウェブアプリではバックエンドをREST-APIとして用意し、 フロントエンドはREST-APIから引っ張ってきたデータをReactやVueといったフレームワークで描画することが多いと思います。 このようなウェブアプリを開発する際に問題となるのはバックエンドとフロントエンドを並行して開発しにくいということです。バックエンドができなければフロントエンドはどんなデータが来るのかわからず描画できませんし、バックエンドもフロントエンドからどのようなリクエストが来るか決まらないと実装ができません。 そのため、最初にREST-APIの仕様を定めて、その仕様に沿ったモックサーバを作成し、 フロントエンドはバックエンドが完成するまでそれを用いて開発を進めるということが行われます。 さてそのREST-APIの仕様とはどのように記述されるのでしょうか？ 1. 自然言語で記述する 一番よくある場合
sunabar -GMOあおぞらネット銀行API実験場- | かんたん組込型金融サービス
sunabar -GMOあおぞらネット銀行API実験場-は、当社口座をお持ちの方であれば、どなたでも仮想のインターネットバンキング上で、開発されたアプリケーションを無料でお試しいただけるサンドボックスです。 その他、「エンジニアコミュニティ」、「開発支援」、「資金調達支援」などの機能を提供しています。 sunabarポータルサイト ログイン 個人口座を開設して sunabarをはじめる* sunabarの利用開始方法 *sunabarのご利用には当社口座（個人・法人いずれか）が必要です。 「sunabar -GMOあおぞらネット銀行 API実験場-」とは 組込型金融（エンベデッド・ファイナンス）のスモールスタートの検証が可能！ sunabarは、昨今話題の「組込型金融」に興味があるけれど、具体的に何から始めてよいのか分からない方にも、まずは「銀行API」の可能性を「銀行API実験場」で体験
ラムダ式・Stream APIの理解のポイントは「型」 - 行きあたりばったりエンジニアの日記
はじめに Java SE 8がリリースされて、そろそろ1年が経とうとしています。早いものです。 それはすなわち、Java SE 7のサポート切れが間近に迫っているということでもあります。 そこで今回は、改めてJava SE 8の理解のポイントを解説しようと思います。 ラムダ式・Stream APIの2点が、Java SE 8の目玉となる新機能です。 こんなコードが出てきます。 List<Emp> source = Arrays.asList( new Emp(101, "Nishida", Dept.ADMIN, 500000), new Emp(102, "Nohira", Dept.SALES, 285000), // 以下省略 ); // ラムダ式＆Stream API！ // EmpのListから、Deptが「SALES」の要素のみ抽出し、名前のみのListに集約する List<S
シグネチャに、T とか、K とか書いてあると API そっ閉じしちゃうジェネリクス フォビア向けに、Java の総称型を説明してみた - KUSAMAKURA
総称型（ジェネリクス）とは 総称型の書き方 クラス メソッド コンストラクタ 総称型のネーミング ワイルドカード（非境界ワイルドカード） extends と super（境界ワイルドカード） <? extends T>（上限付き境界ワイルドカード） <? super T>（下限付き境界ワイルドカード） まとめ 総称型（ジェネリクス）とは それまでは、Object 型で書かれていた型指定に対して、利用する型を限定できるように Java1.5 より、総称型が導入された。 主に Collection に対して導入されているので、実際に API を見てみる方が理解が早いと思う。 Java1.4 ArrayList.html#get(int)) では、次のように API が定義されている。 注目して欲しいのは、List に対する get の戻り値で Object 型で定義されている。つまり、Java
TensorFlow2.0の傾向と対策 〜 TensorFlowの消失 - Qiita
はじめに この記事はTensorFlow2.0（以下、TF2.0）のPreview版がPyPIに公開されたことを受け、正式版の公開やその利用に向けて備える記事です。特に、APIの整理に伴って消えたAPIを紹介し、それによってTensorFlowの使い方が大きく変わることの警告を目指します。 また、筆者の属性は、TF歴3年の画像認識屋です。しかし、内容は個人の意見で、別分野の方や別ライブラリユーザーだけでなく、同属性の方からも別の意見が出ると思います。純粋にTF2.0を学びたい方は、他の記事を参考にしてください。 リンク 公式ドキュメント tf.keras以外の高レベルAPIの消滅 tf.layers tf.contrib.slim tf.contrib.layers（slimはtf.contrib.layersを呼んでいる） これらがいつからあるのか調べてみると、「TensorFlowの増
Nature Remoの公式APIの使い方 - Qiita
##公式APIを発見した 偶然発見したのでメモ程度。一応既知なので公開も問題ないかと思って書きました。 ちなみに公式からのドキュメントはまだ出ていないので参考程度に。 追記(2/12)：1/30に公開されました ##【注意点】 https://developer.nature.global/ を読んだ上でご利用ください。 また、Tokenやdevice idは絶対に流出させないようにしましょう。特にtokenを流出させてしまうとあなたの家の家電にアクセスされ放題になります。 ##手順 Windowsの場合、 https://qiita.com/sugasaki/items/ba9737d13db33d2cd71f で、curlをインストールしてください。 ① アクセストークンの発行 https://home.nature.global/ "Generate Access Token"よりト
友人に向けたFintech図解～基礎的概念とその市場へのインパクトについて～｜きょん
友人と、時事問題を話している中で、ビットコインに話題が移り、そしてFintechの話になった。 そこで、友人のFintechについての理解が全くと言っていいほどなかったことに衝撃を受けた。 「なんか金融サービスをITでやっていればFintech程度のイメージで、別に新しいことなんてない気がするんだよな。昔からATMだのカードだのでIT技術使われてるだろ。なんか新しい用語作って、その言葉がかっこいいからバズってる（一時的に流行している）だけで、世間が騒ぎすぎじゃないのか。」 ふむ。なるほど。良いだろう。どこがFintechのすごいところか、どうして市場であんなにも騒がれているのかを解説してやろうではないかと思ったが、そこで解説をし始めたら話が止まらなくなってしまうだろうと思った。 そこで、その場では 「いやー、実はもっと複雑なものではあるんだけど、難しい概念だよね～」 と濁して終わってしまっ
Milkcocoa | リアルタイムアプリ・IoTやるならMilkcocoa
What's Milkcocoa? Milkcocoaを利用すると、自前でサーバを準備せずに弊社が提供するクライアントSDKを介してデータの保存、更新、取得またPub/Sub通信を行うことが出来ます。通信はTLS暗号化され、保存されたデータは自動的にレプリケーションされます。クライアントからの通信はErlangサーバにて処理され、多くのトランザクションに対応することが出来ます。 例えば以下のコードは、Milkcocoaのデータストアにデータを保存する例です。保存したデータはMilkcocoaの管理画面で確認することができます。データは、Milkcocoaのデータベースに保存されるため、データベース用のサーバーを用意する必要はありません。 var milkcocoa = new MilkCocoa('app_id.mlkcca.com'); var dataStore = milkcocoa
C言語で学ぶモダンなソケットAPI入門 - Qiita
C言語で学ぶソケットAPI入門 第1回 サーバ編から始まった時は、とりあえずIPv4限定のレガシーなAPIからはじめて、徐々に発展させていこうという目論見でしたが、今後は何をするにしてもモダンなAPIを使ってソケットプログラミングの話を進めたいところです。 そこで今回はクライアントから受け取った文字列を返すエコーサーバプログラムを、モダンなAPIを使って書き直すことを通じてその詳細に迫ります。ソケットプログラミングにおいてモダンなAPIがレガシーな例と比べて優れているのは、処理速度的な点ではなく、現在も未来も含めた様々なケースに柔軟に対応できるという点です。 レガシーな例ではIPv4しか対応できないソケットを作成することしかできませんでしたが、モダンなAPIを使った例では、IPv4とIPv6両方のソケットを用意して届いたデータパケットによって処理を分岐するという、柔軟性のある機能を実装する
TensorFlowの学習済みモデルを拾ってきてiOSで利用する - Qiita
iOS 10でニューラルネットワークAPIのBNNS (Basic neural network subroutines) がAccelerateフレームワークに追加されたり、TensorFlowのiOSサポートが追加されたり、Prismaがオフライン対応したりと、なんとなくあらかじめ学習させておいたモデルを使って計算するぐらいのことはiOSデバイス側でやらせてもいいんじゃないか、という空気感も出てきたような気がしてます。1 ・・・いや、そんな大層な理由ではなくて、機械学習/ディープラーニングについて無知な自分が、学習用に大量のデータを集めて、Pythonスクリプトを書いて自前モデルを作成するのは一段ハードルが高いように思えてしまいます。 というわけで、先日書いた『TensorFlowにiOSサポートが追加されたそうなので試してみた』の次のステップとして、GitHubとかに落ちている学習済
チームでのAPI開発の強い味方!!REST APIクライアント「Paw」と「Insomnia」を比較してみた - コネヒト開発者ブログ
こんにちは！今年もコナン映画にいってきました、コナンでは服部派のエンジニア結城(@super_manner)です(*´ڡ`●) さて、今回はAPIをチームで開発するうえでつよーい味方になるツールを２つ使い比べた結果をご紹介しようと思います!! そもそもPawとInsomniaとは？ 双方ともREST APIクライアントです。 Paw paw.cloud Insomnia insomnia.rest APIを作成していると、POSTする必要があったり、User-AgentやRequestHeaderによる制約を受けたりで プラグイン追加が加速したりしますよね。 うっかりそのまま他のサイトを閲覧して全部がxmlで表示されたりすることもしばしば。 そんな煩わしさも、これらのクライアントを使うことで開放されるのです!! APIをメインに開発されている方にはもはや必需品になっているかもしれませんね。
オープンソースの開発現場では限られたリソースで品質管理をどうしているのか。Twitter4J、GitBucket、Asakusa Framework、power-assertの作者が討論（前編）
和田氏 このセッションは、OSSにおける品質管理やテストなどをどう考え、運営しているのか、という内容でパネルディスカッションをさせていただきます。まずは登壇者がどんな方か、自己紹介してもらおうと思います。 竹添氏 ビズリーチの竹添と申します。転職サービスの会社なのですが、今日は個人で「GitBucket」という、GitHubのような機能を提供するWebアプリケーションを作っているので、その立場で参加させていただきます。 もともと僕はSIerにいて、そのときはGitHubのような外部のサービスを使えなくて、それで社内でもGitHubのようなサービスが使えたらいいなと思ってGitBucketをはじめました。 なのでGitBucketはGitHubを参考に開発を始めたのですが、同じようなニーズを持ったお客さんが国内にも、海外にも多くいるので開発を続けています。 川口氏 ノーチラス・テクノロジーズ
Go 言語における並行処理の構築部材 - 詩と創作・思索のひろば
5年前に買った『Java並行処理プログラミング ―その「基盤」と「最新API」を究める―』をようやく読んだ。買った頃には Perl やシンプルな JavaScript ばかり書いていたので並行プログラミングなんてほとんど気にすることがなく、実感がなくて読むのも途中で止まってしまっていた本で、家を掃除しているときに見つけたもの。その後も趣味で Android アプリを書くなど Java に触れる機会はあったけれど、せいぜいが AsyncTask を使うくらいで、マルチスレッドを強く意識してコードを書くこともなかった。 Java並行処理プログラミング ―その「基盤」と「最新API」を究める― 作者: Brian Goetz,Joshua Bloch,Doug Lea出版社/メーカー: ソフトバンククリエイティブ発売日: 2006/11/22メディア: 単行本購入: 30人 クリック: 442回
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