RとPythonによるデータ解析入門
Pythonの処理系はどのように実装され，どのように動いているのか？ 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ．
RとPython(NumPy)の対応 - Loud Minority
対応表 NumPy for R users: http://mathesaurus.sourceforge.net/r-numpy.html Rのdata.frameに相当する事を実現するには 作成：NumPyのarrayで，各列にclassを指定できる (structured arrays) http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.rec.html > import numpy as np > C0=[1,2,3] > C1=['M','F','M'] > C2=[3.3,4.4,5.5] > x=np.array(zip(C0,C1,C2),dtype=[('id', '<i4'), ('gender', '|S1'), ('value', '<f8')]) > x[1] (2, 'F', 4.4) > print(x[x['gender
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NumPy for R (and S-Plus) users – Mathesaurus
