【DL輪読会】How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks? Deep Learning JP
広告領域と機械学習 CTR予測最前線 #TokyoWebmining 39
【DL輪読会】How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks? Deep Learning JP
Googleの新しい広告がヤバイ、FacebookやTwitterも思わず「ずるい」と言いたくなるような「+Post ads」をテスト中
Googleが新しい広告手法「+Post ads」をテスト中だ。しかも、この+Post adsは、Googleが普及に躍起になっているソーシャルサービス「Google+」と密接に関わっている。Google+への投稿が、そのまま広告として表示されるからだ。 もしかすると、ソーシャル広告の世界に革命が起きるかもしれない。それも、FacebookやTwitterにはほとんど手を出せない領域で、Googleのみに可能という一人勝ちの革命だ。 まずは、次の動画を見てほしい。 ソーシャルな広告が外部サイトに出張 Googleの+Post adsには、Facebookのニュースフィード内広告やTwitterのタイムライン内広告と似ている要素と全く異なる要素が存在する。 まず、表示される広告コンテンツについてだが、+Post adsとFacebook・Twitterの広告との間に類似性が認められる。広告出
Introduction to Computational Advertising - Stanford大学資料から学ぶオンライン広告知識 - Y's note
Stanford大学オンライン広告授業 ★★Stanford大学オンライン広告授業資料★★ 機械学習/DB/人工知能の内容での授業公開で有名なStanford大学ですが、オンライン広告の授業資料も公開しています。一応私も広告配信、集計、解析に業務で携わっており、ようやく最近海外のオンライン広告のトレンドや論文の内容に注目し始めました。Standord大学オンライン広告の授業一覧と内容は次のようになっています。 Overview and Introduction Marketplace and Economics Textual Advertising 1: Sponsored Search Textual Advertising 2: Contextual Advertising Display Advertising 1 Display Advertising 2 Targeting R
Stanford University - Introduction to Computational Advertising
September-December, 2011 - Stanford University, California Contents Course Information Course Schedule Lecture Handouts Readings Assignments Project Instructor Bios Related Courses Acknowledgement Course Information Overview Computational advertising is an emerging new scientific sub-discipline, at the intersection of large scale search and text analysis, information retrieval, statistical modelin
Display Ad Allocation に関する論文をいくつか読んだ - blog.sparsegraph.com
Tuesday, October 15, 2013 Display Ad Allocation に関する論文をいくつか読んだ proceedings や reference を辿りながら気になった RTB に関する論文，特に Display Ad Allocation （demand-side player における impression と campaign の割り当て）を扱う論文を読んだ．要約と感想だけ整理してメモする． Optimal Online Assignment with Forecasts. [1] Erik Vee, Sergei Vassilvitskii, Jayavel Shanmugasundaram. Optimal Online Assignment with Forecasts. In EC 2010. (pdf) Allocation problem
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