Atlas 3.8.3. build fails with the following: make[3]: *** [res/dMMRES] Error 255 make[3]: Leaving directory `/home/kblankenship/ATLAS/ATLAS_Linux/tune/blas/gemm' make[2]: *** [/home/kblankenship/ATLAS/ATLAS_Linux/tune/blas/gemm/res/dMMRES] Error 2 make[2]: Leaving directory `/home/kblankenship/ATLAS/ATLAS_Linux/bin' xatlas_build: /home/kblankenship/ATLAS/ATLAS_Linux/..//bin/atlas_install.c:376: Ge
brew update したら以下のように distribute と pip がなくなって、python が更新された。 適当に検索したら https://github.com/mxcl/homebrew/wiki/Homebrew-and-Python というドキュメントが見つかった。いままで easy_install とか pip でパッケージを入れると、$HOMEBREW を homebrew を入れたディレクトリとして、$HOMEBREW/Cellar/python/2.7.1/lib/python2.7/site-packages とか $HOMEBREW/Cellar/python/2.7.1/bin に入っていたけど、python のバージョンが変更される(2.7.1 から 2.7.2 に上がるとか)たびに入れなおしたり、シンボリックリンクしなおしたりする必要があるので、これ
最終更新時間:2011年06月20日 16時38分19秒 [Linear Algebra] よく使われるであろう数値計算用のライブラリの使用方法などです。線形代数についての基本的な関数の呼び出しはいずれのライブラリも共通(Blas,Lapackに同じ)です。MKLなどではその他に独自のルーチンもあります。また,MKLではFortran95用のインタフェース(呼び出し)も用意されています。 関数の呼び出し方法はBLAS Routines,LAPACK Routines,LAPACK95 Routinesなども参考にしてみて下さい。 使用環境 コンパイル(リンク)のしかた BLAS, LAPACK システムに付属のものを使用する場合(ダイナミックリンク) ATLAS スタティックリンク(スレッド版) スタティックリンク(逐次版) Intel MKL 環境変数の設定 スタティックリンク(スレッド
This note provides a brief overview of ATLAS, and describes how to install it. It includes extensive discussion of common configure options, and describes why they might be employed on various platforms. In addition to discussing how to configure and build the ATLAS package, this note also describes how an installer can confirm that the resulting libraries are producing correct answers and running
ATLAS v3.10.3 released 07/28/16 ATLAS v3.10.0 released 07/10/12 Errata for the previous stable, ATLAS 3.10.2 (no longer maintained). Errata for the previous stable, ATLAS 3.10.1 (no longer maintained). Errata for the previous stable, ATLAS 3.10.0 (no longer maintained). ATLAS errors: None known. Note that modern hardware will often get hugely better performance using the developer release. ATLAS 3
この Web ページでは, ATLAS と CBLAS と LAPACK のインストール手順を図解で説明します. ATLASとは, GotoBLAS と並んで,BLAS 実装の決定版です. (無料で使えるソフトウエアの範囲では,そう言い切ってしまって良いと考えています.ライセンス条項は各自でよく確認してください.どちらも素晴らしいソフトウエアです). CBLAS は,それらの BLAS 実装を,C 言語から使えるようにするためのプログラムです(本来の BLAS 実装は FORTRAN). CBLAS は,ATLAS に同梱されていますので,ATLAS をインストールすると,CBLAS もインストールされたことになります. LAPACK とは,行列に関する種々の問題(連立1次方程式,固有値問題,などなど多数)を解く機能を持つソフトウエア.BLAS の機能を使います. <BLAS の機能の概要
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