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jubatus pressrelease
2018年1月15日の東京大学医学部機能生物学セミナーでの岡野原大輔の講演資料です。 最後の参考文献を修正しました。 修正版はこちらです。 https://www.slideshare.net/pfi/20180115-87025513
NTTとPFI、ビッグデータに対する高度な分析をリアルタイム処理するソフト基盤を開発
NTTとプリファードインフラストラクチャー（PFI）は2011年10月26日、分散ソフトウエア基盤「Jubatus（ユバタス）」を開発したと発表した。Jubatusは大量データに対する機械学習などの高度な分析をリアルタイムで処理できるソフトウエア。10月27日からオープンソースソフトウエア（OSS）として公開する。 Jubatusは、発生したデータを複数のサーバーに振り分けて、リアルタイムに分析処理を行う。サーバー台数を増やすことで処理性能を向上するスケールアウト構成をとることができる。Jubatusの構成は、複合イベント処理（CEP）やストリーミング処理ソフトに似ている。しかし、CEPやストリーミング処理ソフトが、集計やパターンマッチングといった単純な処理のみを実行するのに対して、Jubatusは機械学習のような高度なデータ分析をリアルタイム処理できることが特徴だ。 機械学習とは、データ
Jubatus : Distributed Online Machine Learning Framework¶
Jubatus English Japanese
機械学習の数学記号に慣れる ー初めの一歩で躓かないためにー - Preferred Networks Research & Development
初めまして，大野と申します．今回から自分もリサーチブログを書く事になりました．これを期に定期的に投稿が出来ればと思っています． 自己紹介をしますと，私は学部から修士課程まで数学を専攻していました．入社したのは今年の4月ですが，PFIにはそれ以前から関わっており，昨年の夏にインターンに参加していました． インターンは今年も行っており，今年も皆さん奮闘しています．9月30日の13:00から15:00でUstream配信される予定ですので，是非ご覧になってください． さて，今回社内で「言語処理のための機械学習入門」（コロナ社）という本を用いて勉強会を開く事になりました．私自身専攻していた分野はいわゆる純粋数学で，機械学習の分野はあまり詳しくはないので楽しみにしています． この勉強会では紙と鉛筆を用いて自分で計算過程を追いながら読もうとしています．そこで，その準備として第0回チュートリアルを行いま
#19 プリファードインフラストラクチャー 太田 一樹、岡野原 大輔、田中 英行 | gihyo.jp
今回のゲストは、（株）プリファードインフラストラクチャー（PFI）の最高技術責任者 太田一樹さん、フェロー・特別研究員 岡野原大輔さん、エンジニア 田中英行さん。本誌でもVol.49 特別企画「［速習］レコメンドエンジン」をはじめとする記事を執筆いただいていますが、ディープな話題で対談も盛り上がりました。 （左から）太田一樹氏、田中英行氏、岡野原大輔氏、小飼弾氏（撮影：武田康宏） 小学生のときからデータ圧縮 弾：それぞれ自己紹介をお願いします。 岡野原（以下、岡）：（PFIには）会社設立のときからいまして、今は大学の博士課程3年[1]にも在籍して、研究と、研究をいかにして世の中のことに応用できる可能性があるかを実際にいろいろ試すということをしています。自分の関心としては、昔からデータ圧縮が大好きで、小・中学校のときに、NIFTY SERVE[2]の通信が遅いのがきっかけでlhaと
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