「Yahoo!ニュース」、1日約2万件の誹謗中傷コメントを削除--検知AIを外部提供へ
ヤフーは6月1日、個人への誹謗中傷などに対応するため、現在「Yahoo!ニュース」のコメント欄において導入している、深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）のさらなる活用などの対策強化を進めていくと発表した。 同社では、専門チームによるパトロールやAIによって不適切な投稿対策を実施してきたと説明。「Yahoo!ニュース コメント」においては、深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）による検知を通して、1日平均約2万件の不適切な投稿（記事との関連性の低いコメントや誹謗中傷などの書き込みなど）を削除しているという。 今後は、この自然言語処理モデル（AI）を、他の投稿系サービス事業者に技術提供していくという。さらに、これらの問題への対処にあたっては、法的課題や実務的課題があると認識しており、これらの課題をデジタル時代に即した共通規範に基づき解決すべく、議論する場である検討会を6月中をめどに設
AIだって騙される？AIの抱える弱点とは一体何か｜セキュリティ通信
SiriやGoogleアシスタントといったスマートフォンの音声アシスタント機能やルンバなどのお掃除ロボットなどAI（人工知能）を取り入れたサービスは既に私たちの身近なところで普及し始めています。 将来的には自動運転や医療診療といったようにさらなる活用が期待されるAIですが、AIの開発が進むに連れてAIの持つ弱点や脆弱性にも注意を向けなければいけないことが分かってきました。 今回は現在発見されているAIの脆弱性についていくつかの事例を取り上げながら、万能かのように思われているAIが今後発展していくために乗り越えなければいけない課題について紹介します。 アメリカでAIの研究を行なっている非営利団体の「Open AI」は、元々ある画像データにモザイクのようなノイズデータを加えることでAIの画像認識を簡単に狂わせてしまう方法を発見しました。 Open AIでは、パンダの画像に特定のノイズを加えるこ
Who turned Microsoft's chatbot racist? Surprise, it was 4chan and 8chan
The bot has since been taken offline and its offensive tweets deleted. Microsoft unleashed a similar bot in China called Xiaoice that has been talking to millions of people for a year with no problems, but the American Tay went off the rails within a day. Now, of course, the question is, how did this happen? There's the systemic answer: we live in a society, and on an internet, where racism is eas
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SNSアイコンにも利用可能、アップした顔写真を西洋画風に変換する人工知能サービス「AI画伯」【やじうまWatch】
アップルのクレジットカードが「性差別」か 米当局が調査 - BBCニュース
