山下 裕毅 先端テクノロジーの研究を論文ベースで記事にするWebメディア「Seamless/シームレス」を運営。最新の研究情報をX(@shiropen2)にて更新中。 Google Researchの研究チームが発表した論文「Novel View Synthesis with Diffusion Models」は、わずか1枚の2次元画像から3次元オブジェクトを自動生成する拡散モデルを用いたフレームワークを提案した研究報告だ。画像から3次元的に一貫性のある複数の新規ビューを生成する。 ▲左の1枚の入力画像が与えられると、提案フレームワークは入力画像に応じた3Dオブジェクト(右の4つのビュー)を生成する keyboard_arrow_down 研究課題 keyboard_arrow_down 研究内容 keyboard_arrow_down 研究評価 2020年に発表された拡散モデル(Deno
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