2024/02/07に行われた、OCHaCafe Season8 #1 - 速習Goで用いた資料です。 commpass: https://ochacafe.connpass.com/event/307167/
![速習Go/Fast Learning Go](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4f4152848f7bd6253d2411ae139c28cbeb557248/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F6e5f591cd2a54f95bccef0e1ceb4056a%2Fslide_0.jpg%3F28854748)
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"LayerX、スタディサプリ、SHEと考える GraphQLが向いている現場とは?運用実践LT" で登壇した資料です。 引用した資料 [Rails アプリに RESTful API のレールを敷いて生産性が大きく上がった話 | Wantedly Engineer Blog](https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/85098) [React Server Components と GraphQL のアナロジー | by Yosuke Kurami | Dec, 2023 | Medium](https://quramy.medium.com/89b3f5f41a01) [実質無料で GraphQL Gateway を手に入れる / low-cost GraphQL Gateway - Speaker Deck](
こんにちは!株式会社 ABEJA で ABEJA Platform 開発を行っている坂井(GitHub : @Yagami360)です。 LangChain を使用すれば、RAG [Retrieval Augment Generation] を使用した LLM アプリケーションを簡単に作成できるので便利ですよね。 今回 LangChain での RAG を使用して、LLM が学習に使用していない特定ドメインでの用語を応答する Slack ボットをさくっと作ってみたので共有します。 本コード一式は、以下の GitHub レポジトリに保管しています。 github.com 使い方 コード解説 アーキテクチャ RAG の仕組み ヒューマンインザループによる継続的品質改善 まとめ We Are Hiring! 使い方 事前準備として{用語集スプレッドシートの作成・Slack アプリの初期設定・各種
個人的なJavaScriptの情報収集の方法についてまとめてみます。 JSer.infoなどをやっているので、JavaScriptの情報については色々な情報源を見るようにしています。 JSer.infoの範囲の中での情報源については、次の記事でまとめています。 JSer.info 13周年: JavaScriptの情報源を整理する - JSer.info この記事では、少しスコープを広げてJavaScriptの情報収集についてまとめてみます。 かなりスコープが広がってしまうので、万人向けの方法ではなく、個人的な情報収集方法としてまとめています。 この記事では、膨大な情報の中から見つけるというアプローチをとっているので、人によって向き不向きがあると思います。 情報収集の方法 情報の元となる情報源はさまざまなサイトや人になると思います。 しかし、そのサイトや人ごとに見ていくというのはかなり大変
どうも、フリーランスでスマートフォンアプリなどのデジタルプロダクトのデザインをやっているumiremixです。 今回は自戒を込めてリリースまで至らなかった個人開発を発表していきます。 失敗を振り返るのって大事ですよね。 挫折した(リリースできなかった)個人開発1. メモアプリ-memomitすぐにメモできて、シェアも簡単にできるメモアプリです。 失敗理由:途中経過をnoteにアップして、自己承認欲求が満たされてしまった。🤦 途中経過をSNSなどで見せてしまうと、自己承認欲求が満たされてモチベーションが保てなくなってしまうと学びました。ただ、今でもほしいなーと思っているメモアプリなので、いつか作るかもしれません。 2. デジタルメモリージャー-いいことがあったよメモリージャーとは、その名の通り、「メモリー(思い出・記憶)」を貯めて保存しておく「ジャー(容器)」のことです。SNSでバズったこ
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