ほぼすべての機械学習プロジェクトのためのタスクチートシート | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のHarshit Tyagi氏は、インドでデータサイエンスに関するインストラクターをしています。同氏がMediumに投稿した記事『ほぼすべての機械学習プロジェクトのためのタスクチートシート』では、機械学習モデルを構築するにあたって必要なタスクがリストアップされています。 学習データの取得やAIモデルの訓練といった固有なタスクを含む機械学習モデルの構築には、様々なタスクを実行する必要があります。こうしたタスクを、同氏は以下のような8つにステップに分けてチェックリスト化しました（具体的なチェック項目については、本記事本文を参照）。 問題の定義と開発アプローチの検討 データソースの特定とデータの取得 学習データの特徴に関する分析 学習データの変換やクリーニング ベースラインモデルの開発とベストモデルの探索 ファインチューニングとアンサンブル学習の検討 開発資料の文書化とプレゼン資料の作成 機
「今機械学習に必要なのはデータマネジメント」5つの秘訣を実例つきで紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2020年8月6日 データを活用する多くの企業の価値が向上しています。世界的な企業は、ユーザのデータを巻き込み広告などのビジネスを展開し、現在、多くのビジネスはデータを資本に展開されているといっても過言ではないでしょう。 一方、データの活用の環境が整っている会社ばかりではありません。電子化されていないデータ、管理者がバラバラなデータ、企業によってデータに関する多くの課題があることでしょう。データの課題は、そのままAIの活用を大きく遅らせる足かせにもなってしまいます。 この記事では、重要性が高まる「データマネジメント」について解説します。 バズワード化するAIとデータマネジメントの必要性の高まり 2010年代に入り、今までのシステム以上の精度で画像認識することが可能になり、ディープラーニングなど機械学習への注目が高まりました。 AIの導入に少しでも興味を持った方は、AIの中でも
アンドリュー・エン教授のアドバイスによる機械学習キャリアの築き方と研究論文の読み方 | AI専門ニュースメディア AINOW
Mohamed Ali Habib氏は、シリアで第2の規模をほこるアレッポ大学（シリア最大規模の大学はダマスカス大学）でコンピュータサイエンスを専攻する大学院生です。同氏がMediumに投稿した記事「アンドリュー・エン教授のアドバイスによる機械学習キャリアの築き方と研究論文の読み方」では、アンドリュー・エン教授のオンライン講座で語られたアドバイスが紹介されています。 アンドリュー・エン（Andrew Ng）氏は、英語圏で最も有名なオンライン講座サービスCourseraを設立してAI関連の講義を担当しているスタンフォード大学の教授です。同氏は、アメリカにおいて日本の松尾豊東京大学教授のような立ち位置にいると言えばわかりやすいでしょう。 研究論文の読み方と機械学習エンジニアのキャリア構築法についてアドバイスした同教授の講座に感銘を受けて、Ali Habib氏は聴講した講座をまとめる記事を執筆す
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