Implementing Dijkstra Algorithm in Go · Deploy Everyday
Hi, I'm Jojo. Here I talk about my life and computer adventures. You can yell at me clicking in the icons below. Implementing Dijkstra Algorithm in Go 16 Oct 2019 I didn’t go through Computer Science, had a very early dropout. Since I started working in the tech space, I cared a lot about RESTful APIs, preventing systems to fail. Algorithms and data structures always seemed daunting and terrifying
Goptunaを使ったGo言語におけるベイズ最適化の活用 | Research Blog
はじめに 形状のわからない関数(ブラックボックス関数)の最大値あるいは最小値を求める手法として、ベイズ最適化が広く利用されています。機械学習モデルのハイパーパラメーター最適化を中心に活用が進んでいますが、入力とそれに対する評価値さえ設計できればあらゆる問題に適用できます。 例えばFacebookでは、MLモデルのチューニングはもちろん、映像コーデックのエンコードパラメーター 1、AR/VRハードウェア設計、HHVM JITコンパイラのパラメーターチューニングにベイズ最適化を適用するため BoTorch や Axの開発を進めています (F8 2019の発表 Product Optimization with Adaptive Experimentation を参照)。 弊社では多くのサーバーシステムでGo言語が採用されていますが、サーバーのgoroutine数やキャッシュシステムのメモリーバ
fzf ライクな fuzzy-finder を提供する Go ライブラリを書いた - blog.syfm
fuzzy-finder fzf や fzy、skim などの fuzzy-search (あいまい検索) を提供する CLI ツールの登場により、コマンドラインでの操作はますます表現豊かになっています。 例えば、カレントシェルのコマンドヒストリの一覧から fuzzy-finder を使って選択したり、ghq + fuzzy-finder + cd の組み合わせで選択したリポジトリのあるディレクトリへ移動したりといったケースが挙げられます。 また、fuzzy-finder それ自体をコア機能として組み込んだツールも増えています。例えば、cd コマンドの拡張である enhancd はパスの履歴を保持し、fuzzy-finder を使って移動したいディレクトリへすぐに移動することができます。また、拙作の itunes-cli は、iTunes で管理されている曲の一覧を入力にし、fuzzy-f
GolangのGCを追う
Go1.5とGo1.6でGoのGCのレイテンシが大きく改善された．この変更について「ちゃんと」理解するため，アルゴリズムレベルでGoのGCについて追ってみた． まずGoのGCの現状をパフォーマンス（レイテンシ）の観点からまとめる．次に具体的なアルゴリズムについて，そして最後に実際の現場でのチューニングはどうすれば良いのかについて解説する． GoのGCの今 最初にGoのGCの最近の流れ（2016年5月まで）をまとめる． Go1.4までは単純なStop The World（STW）GCが実装されていたがGo1.5からは新たなGCアルゴリズムが導入された．導入の際に設定された数値目標は大きなヒープサイズにおいてもレイテンシを10ms以下に抑えることであった．Go1.5で新たなアルゴリムが実装されGo1.6で最適化が行われた． 以下は公開されているベンチマーク．まずはGo1.5を見る． Gophe
gonp〜Goによるdiffのアルゴリズム実装〜 - Qiita
この記事は、2015年のGo Advent Calendarの25日目の記事です。 Go Advent Calendarのその2とその3ができる前、最終日だけ空いてて滑り込みで登録したのはいいけど、なんかネタないかなーと思いつつ、自分のgithubリポジトリを漁っていたらdiffのアルゴリズムをGoで実装したやつが出てきたので紹介してみます。 gonp〜Goによるdiffのアルゴリズム実装〜 gonpはGoによるdiffのアルゴリズム実装です。元々は昔々C++で書いたdtlというdiffライブラリの簡易移植で、diffを取るのに必要な以下の要素を求めることができます。 編集距離（Edit Distance） LCS（Longest Common Subsequence） SES（Shortest Edit Script） diffのアルゴリズムにはさまざまな種類があり、中でもdiffに限ら
Go言語でバイトニックソート実装してみた - Qiita
こんばんは。 Go言語 Advent Calendar 7日目ばっちり遅刻しました。 普段はGo言語ではなくJavaScriptでWebGLを書いています。 何故突然Go言語Advent Calendarに登録したかというと__自分を追い込みたかったから__です。 なかなかGo言語を覚えるきっかけが見つからなかったのでこれがチャンス！と勢いで登録しました。 そして追い込みすぎた結果遅刻しました。 ほぼ初めてのGo言語です、お手柔らかにお願い致します。 何故バイトニックソートか バイトニックソートは最良計算量と最悪計算量がともに$O(n\log(n)^2)$のソートアルゴリズムです。 クイックソートが平均計算量$O(n\log(n))$であることをを考えるとなんだか地味に見えるかもしれません。 ですが、バイトニックソートは並列計算ができるという驚異的な特徴を持っており、完全に並列化すると$O
Go のスライスの内部実装 - Block Rockin’ Codes
History 14/05/09: Merge2 を修正しました。http://twitter.com/jbking/status/464659353945911297 Intro Go のスライスは、いわゆる LL 系の言語が持つ可変長配列の実装と似ています。 よって LL のような手軽な扱いをすることもできますが、その内部実装を知ることでより効率の良いメモリハンドリングができ、パフォーマンスを改善や、メモリーリークの防止などに繋がる可能性があります。 この辺は SWrap というライブラリを作りながら勉強したので、今回は、この Go のスライスの内部実装を解説します。 Go の配列 スライスを知るためには、まず配列について知っておく必要があります。 Go の配列は固定長のため、以下のように長さを指定して宣言します。 var arr [4]int func main() { arr =
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go gc algorithm 101
Understanding Go Memory Allocation - Gophercon UK
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