How do Ruby & Python profilers work?
Almost all of these profilers live inside your process Before we start getting into the details of these profilers there’s one really important thing – all of these profilers except pyflame run inside your Python/Ruby process. If you’re inside a Python/Ruby program you generally have pretty easy access to its stack. For example here’s a simple Python program that prints the stack of every running
GitHub - BruceDone/awesome-crawler: A collection of awesome web crawler,spider in different languages
Scrapy - A fast high-level screen scraping and web crawling framework. django-dynamic-scraper - Creating Scrapy scrapers via the Django admin interface. Scrapy-Redis - Redis-based components for Scrapy. scrapy-cluster - Uses Redis and Kafka to create a distributed on demand scraping cluster. distribute_crawler - Uses scrapy,redis, mongodb,graphite to create a distributed spider. pyspider - A power
Pythonista以外が環境を汚さずにJupyter Notebookに触れる方法 あるいは，Rubyist以外が環境を汚さずにJupyter NotebookでRubyに触れる方法 - Qiita
TL;DR Jupyter Notebookがアツい！ RubyとかElixirも動かしてみたい！ Dockerコンテナで動かせば楽！ Docker ToolboxだけでOK！ Pythonの知識なくても環境構築できる RubyやElixirの知識がなくてもJupyter Notebook上でそれらの言語が扱える Jupyter Notebookについて Jupyter Notebookがキテる！という話は色々なところでなされているため本稿では省略する: Jupyterがすごい勢いでやってくるからお前ら備えとけ（IPython Notebook + R） - Qiita Railsエンジニアに役立つJupyter NotebookとiRuby - クックパッド開発者ブログ 現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝめ - クックパッド開発者ブログ このJu
絶対ダメ！ マルチスレッドでの共通変数のインクリメント演算
デバッグ中の発見 とあるマルチスレッドプログラムをPythonで書いていた際に遭遇した誤使用です。C/C++等の言語を使った場合には起こらない仕様なので、知っておくと役立つ時がくるはずです。これはPythonだけでなく、Rubyでも同様のことが起こるので、Rubyistさんも是非気をつけていただければと思います。 @ahaha_traderさんのご指摘により、C/C++でも同様のことが発生することを教えていただきました・・・。不勉強をお詫び申し上げます。 このブログを見ているような方々だとバグが生じる実際のコードと、結果をまずお見せしたほうが良いと思うので、サンプル用に作ったコードがこちらです。 バグが生じるソースコード import Queue import threading class MultiThreadIncrement(object): def __init__(self,
「yieldのお勉強 Lv.99」解説（Ruby編/Python編共通） #CodeIQ - 名古屋で数学するプログラマ(仮)
先日、CodeIQ の以下の問題が、公開終了となりました。 たくさんの挑戦、ありがとうございます。 yieldのお勉強 Lv.99 （Ruby編）（ https://codeiq.jp/ace/antimon2/q1037 ） yieldのお勉強 Lv.99 （Ruby編）（ https://codeiq.jp/ace/antimon2/q1038 ） （すでに問題の公開は終了していますので、上記 URL で問題詳細を見ることはできません） ということで、恒例の解説記事です。 今回は個人的事情*1で解説が遅れましてスミマセン。 いつものように問題文は省略します（挑戦者だけの特典♪）が、Lv.1/Lv.2 と同様、問題は、一部が未実装のプログラムを実装してテストを全て通るようにする、というもの。 以下に、問題プログラム・解説、そして解答例を示します。 なお、一部前回の ヒント記事 にて既に部
pyenvオワコン、direnv最強 - None is None is None
社内勉強会で発表しようと思ったけど、寿司の運搬という重大任務を仰せつかって、流れてしまったスライドを転載 direnv is an awesome successorof ***env's. from Kenji Omoto （なお原稿では乱立する"***env"をマスコミは「目があって角が２本」としか認識していない国民的ロボットシリーズに、 anyenvをそれらを合体させたプラモ作例、 direnvを白くて角が１本のシンプルなデザインな新作に例えましたが、 大人の事情で削除しています。） pyenvはawesome Pythonには、プロジェクトそれぞれに専用の環境を作ってPythonのバージョンやライブラリを切り替えることができる、virtualenv, virtualenvwrappperというツールがあります。 Rubyなどの他の言語にも、virtualenvのようなツールがありま
第36回 長岡IT開発者勉強会 #nds36 に行ってきました - ナカザンドットネット
第36回勉強会(2014/03/15) - 長岡 IT開発者 勉強会(NDS) http://nagaoka.techtalk.jp/no36 今回のNDSは盛り沢山でしたね。２回発表した人が３人いたので輪をかけてボリュームが凄いことに。 というわけで、スライドが公開されているものはスライドも込みでレポしていきます。 メインセッション：Go言語入門 資料 https://gist.github.com//hayajo/9559874 @hayajoさんによるGo言語についての入門セッションでした。 Go Playgroundというサイトを知れたのが個人的には一番の収穫でした。コードをその場で実行して試せるのもさることながら、Gistみたいに書いたコードに固有のURLを付けて、他の人に動作可能な状態で見せることができる。すごく便利。Gistにこういう機能付いたら面白いんだけどなあ。 全体を通
Ruby 1.8→1.9への移行とPython 2.x→3.xへの移行に関するやりとり
言語のバージョン間非互換性をどのように乗り越えた/乗り越えられずに苦労しているか、について、会話をまとめさせていただきました。 ※半月くらい前のつぶやきをまとめたので、漏れなどあるかもしれません。ご了承ください。
anyenvで開発環境を整える - Qiita
私の場合、開発環境では複数の言語のコードを書いたり実行したりします。 例えば perl, ruby, nodejs, python など。 これらを利用するために、plenv, rbenv, nodebrew, pyenv などを利用していました。 しかし、遅ればせながら anyenv というものがあると聞いたので、こっちに乗り換えました。 **envを2つ以上使ってる人はこれ使うのが良いと思います。おすすめ。 http://blog.riywo.com/2013/06/22/155804 https://github.com/riywo/anyenv インストールは簡単 README.md のとおりにやればOK # ------------------------------------------------------------------------ -# plenv +# an
[その２] RubyとPythonの違いからガベージコレクタを理解する - ワザノバ | wazanova.jp
http://patshaughnessy.net/2013/10/30/generational-gc-in-python-and-ruby 前回のエントリーはこちら。 ブタペストで開催されたRUPY2013でのPat Shaughnessyのプレゼンの後半です。RubyとPythonのガベージコレクタの違いを、今回は、Pythonの循環データ構造への対応とRuby 2.1の世代別ガベージコレクタの話題に触れながら、紹介しています。 1) Pythonの循環データ構造と参照カウント Pythonは、いくつのポインタがそのオブジェクトを参照しているかを、参照カウントと呼ばれる整数で管理している。変数もしくはオブジェクトが、そのオブジェクトを参照しはじめれば数字が増えて、プログラムがそのオブジェクトを使うのをやめれば数字が減る仕組み。 1960年代以来、コンピュータ科学者が気づいているアルゴ
RubyとPythonの違いからガベージコレクタを理解する - ワザノバ | wazanova.jp
http://patshaughnessy.net/2013/10/24/visualizing-garbage-collection-in-ruby-and-python Pat Shaughnessyが、ブタペストで開催されたRUPY2013でのプレゼンの前半を自らのブログで紹介しています。 ガベージコレクタは、「ゴミを集める」という行為だけでなく、「新しいオブジェクトのためにメモリをあてがう。」「不要なオブジェクトを見つける」「不要なオブジェクトからメモリを取り戻す。」という、人間の心臓が血液を浄化するような働きをしている。 この簡単なコードサンプルを見ると、RubyとPythonの記述はよく似ているが、それぞれの言語の内部でのインプリの仕組みは違う。 1) Rubyのメモリ Rubyは、コードが実行される前に、数千のオブジェクトを先につくり、それをリンクされたfree listに置
本当は怖いstrptimeと%Y%m%dの関係 | Nekoya press
「%Y%m%d」をstrptimeで処理すると曖昧になることを今更ながらに知りました。 社内で「201312」を渡すとキモいという話が出て、 Pythonでdatetime.datetime.strptime('201312', '%Y%m%d')がエラーにならず1月2日として成立するの具合悪いと思うの — nekoya (@nekoya) June 7, 2013 ってPostしたら@hirataraさんが「2013129と2013130もキモいぞ」と教えてくれました。 普段は%Y-%-%dを使うんだけど、URLに日付を埋め込む場合はデリミタ無しの方が自然だなーと思ったらご覧の有様だよ。 Python2.7.1 >> datetime.strptime('201312', '%Y%m%d') datetime.datetime(2013, 1, 2, 0, 0) >> datetime.
「Machine Learning for hackers」読了 - makotoiの日記:from London
Machine Learning for Hackersposted with amazlet at 12.06.06Drew Conway John Myles White Oreilly & Associates Inc 売り上げランキング: 543 Amazon.co.jp で詳細を見る Bit.lyのチーフサイエンティストの人もカンファレンスで推薦していた本だったのでバケーションやロングウィークエンドを利用して１０日ほどで一気読みしました。 この本の良いところは全てのコードサンプルがRで提供されている点。他のマシーンラーニング系の本はPythonなどのスクリプト言語と併用している場合が多いのでRに興味がある人は「Pythonまで勉強するのはめんどくさい」 と思ってしまうので良いかもしれません。あとRの知識も統計学の知識も特に前提としていないので、そういう話題（例えば行列計算など）に
負荷試験ツール「グリーン破壊」を公開しました : DSAS開発者の部屋
takada-at 作の インターネット破壊 を Python + Gevent で書きなおした グリーン破壊 を公開しました。 なんで作りなおしたのか インターネット破壊は Ruby + rev 製なのですが、 Ruby のバージョンや gem まわりなどが Ruby に詳しくない人にとっては複雑で、セットアップに数時間かかることがありました。 また、インターネット破壊が使っている rev というライブラリはオワコンらしいです。 さらに、 Rev を使ってイベントドリブンの書き方をしているために複雑で、カスタマイズや デバッグが難しいという問題もありました。 結局、インターネット破壊が期待通りに動かなくて調査していた時に、調査するよりも Gevent で書きなおした方が早い！と思って書き直してしまいました。 パフォーマンス グリーン破壊は内部でコネクションプールを利用しており、 keep
Shibu's Diary: Pythonはなぜ？str.join(seq)なのか？
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 PythonのAPI設計の中で、たまに思い出したように話題が出てくるのが、配列に入った文字列を結合するメソッド。Pythonではstr.join(iterable)です。他の言語(僕がよく知っているRubyとJavaScript)はArray.join(String)となっています。どちらでもありえる話ですが、個人的にはPythonの方が自然だな、と感じていました。ですが、他の言語の方がいいという人も多く、Pythonプログラマーの中でも好き嫌いが出たりもします。せっかく、弾さんがPerlの国からやってきて適度にガソリンをまいて炎上したところなので、Pythonの歴史を紐解いてみました。 軽くjoinの歴史について語っているサイトはないか探してみる 軽くぐぐってみると、何箇所か
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Merasakan Manfaat Membaca Artikel Judi BandarQQ Online BiangQQ – Sudah tidak bisa dipungkiri lagi, perkembang judi online sejenis BandarQQ online sangat berkembang pesat di negeri terkasih Indonesia ini. Tidak hanya kalangan muda yang memainkan permainan ini, akan tetapi juga disemua umur kalangan sudah merambat untuk bermain taruhan yang sangat menantang ini. Mereka semua bermain pastinya mempuny
プログラマのための言語別コーディング規約まとめ | Web活メモ帳
みなさんはコーディング規約を利用していますか。 個人で開発している時はオレオレルールで良かったのですが、 複数人で開発するようになると共通のルールがあった方がストレス無く開発が出来るようになります。 WEB系の言語のコーディング規約について、調べ物が必要だったので、 まとめたものをブログでもシェアします。 HTML・CSS Google HTML/CSS Style Guide の推奨ガイドラインまとめ HTML5 コーディングガイドライン（HTML5）ver1.0 JavaScript JavaScriptのいろいろなコーディングルールをまとめてみた PHP PHPのコーディング規約 PSR-0、PSR-1、PSR-2、PSR-3とは WordPress コーディング基準 Pear Manual :: 標準コーディング規約 Zend Framework PHP 標準コーディング規約 Ca
簡単に手元でHTTPのファイルサーバ立てる方法 - かみぽわーる
.zshrcにstatic_httpdって関数つくってる。 dotfiles/.zshrc at master · kamipo/dotfiles · GitHub function static_httpd { if type plackup > /dev/null; then plackup -MPlack::App::Directory -e 'Plack::App::Directory->new(root => ".")->to_app' elif type ruby > /dev/null; then if ruby -v | grep -qm1 'ruby 2\.'; then ruby -run -e httpd -- --port=5000 . else ruby -rwebrick -e 'WEBrick::HTTPServer.new(:Port => 5000, :D
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