GrafanaとInfluxDBでネットワークリソースの視覚化 - Qiita
Rubyスクリプトで、CiscoルータにSSHでログインして、CLIから10秒間隔でshow interface叩いて、実行結果から必要な値を正規表現で抜き出して、InfluxDBに保存して、Grafanaで視覚化してみました。 GrafanaとInfluxDBでネットワークリソースを視覚化してみました。データベースはInfluxDB、ビジュアライゼーションツールはGrafana、データ取得はRubyスクリプト＋expect4rライブラリで実装しています。 本記事はUsing InfluxDB + Grafana to Display Network Statisticsを参考にしています。データ取得にInfluxsnmpを利用していますが、今回は自作のRubyスクリプトで実行しています。 カスタマイズすると上図のようにできます。今回はデータの視覚化までの基本的なところを説明します。 目的
JMeter の Backend Listener に InfluxDB を使ってレスポンスタイムを Grafana で可視化する - ようへいの日々精進XP
はじめに JMeter のテスト結果を Grafana とかで見れたら幸せになれそうだなーって思っていたら Backend Listener を使えばレスポンスタイムを InfluxDB と Grafana で可視化出来るよーって @muramasa64 さんに教えて貰ったので早速試してみた。 このグラフでも悪くはないんだけど...。 参考 Apache JMeter - User's Manual: Live Statistics 手順 準備 JMeter 2.13 をダウンロードしてインストール（今回は MacOS X にて試す） 負荷を掛ける対象のアプリケーション（PlayFramework）が動いている Docker コンテナを用意 InfluxDB と Grafana が動く Docker コンテナを用意 Docker コンテナの構成 % docker ps CONTAINER
InfluxDB の可視化ツール比較
influxdb_visualization_tools.md InfluxDB の可視化ツール比較（というか主にデモ） 公式ドキュメントに載っている可視化ツールの比較です。 @toritori0318 さんのログ集計／時系列DB／可視化ツールの調査結果 に大体まとまっているので、詳しくはそこを見てください。 ツール一覧 Grafana Build-in Admin and Exploere Interface Influga Tasseo 今日は主に Grafana と Influga を扱います。 Grafana の特長 良い点 見た目がきれい！（Kibana を fork したので、まんま Kibana） ひと通りの機能は揃っているので、迷ったらこれ！ 公式 SaaS にも組み込まれているので、本命です。開発も活発 悪い点 インストールが面倒（HTTPサーバ、elasticsearc
InfluxDB Internals
Exploring the Gradually Lost Technical Skills in the Cloud Native Era
InfluxDB の概要 - sonots
Kubernetesでの性能解析 ～なんとなく遅いからの脱却～（Kubernetes Meetup Tokyo #33 発表資料）
influxdb性能評価 — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント
influxdb性能評価¶ influxdbを試しに触ってみました。 実は1台テストとclusterテストの間には1月ぐらい間隔が開いています。また、 あまりきちんとした性能評価ではありませんので、参考程度にしてください。 1台テスト¶ DigitalOcean 1GB 30GB(SSD) 最初512MBで試していましたが、OOM Killerに殺されてしまったので1GBにしま した。 登録¶ 以下のようなデータを 1000万行 分 (6GB)別ノードからHTTP POSTで送りました。 バッチサイズは30で、30個を同時に登録することにしました。 {"int": -74, "str": "ɊƭŷćҏŃȅƒŕƘȉƒŜőȈŃɊҏŷ","uint":3440,"time":1386688205} ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- -
可視化ツール現状確認会に参加してきました。#可視化
可視化ツール現状確認会に参加して、カジュアルウォーターじゃなくて可視化ツールの現状を確認してきました。 ということで、いつものメモです。 Mackerel と Graphite について （y_uuk1さん） Graphite 時系列 工夫すればスケーラブル SensuやCollectdと組み合わせたり GrafanaとGrapheneでGUI Mackerel素敵だよと。 架空のわかりやすいグラフが見れた Kibana & Grafana & Influga （hakoberaさん） Kibana かっこいい。 JVM大変。 Grafana Graphiteがカッコ悪いのでKibanaをフォーク なぜか、ESが必要。 InfluxDBに浮気しそう Influga @haoberaさん作 InfluxDB Queryサポート 迷ったら、Kibana入れとけ。 DistinctがKibana
Norikra v1.0.0 - たごもりすメモ
English article 以前からスキーマレスなストリーム処理をSQLで！というソフトウェアとして作っていたNorikra、このたびあちこち機能改善したりしたので、既にお仕事で絶賛稼働中ということもあるし、区切りとして v1.0.0 としてリリースした。 ついでにロゴとかも作ったので、なんとなくいい感じになりつつある。 https://rubygems.org/gems/norikra/versions/1.0.0-java http://norikra.github.io/ 修正点は リポジトリ のChangesに書いてあるが、curlだけで操作できるようHTTP JSON APIが加わってたり、GCまわりでハマらないようなデフォルトオプションが入ってたり、分析系クエリを書きたい人のために Group-by with Rollup や Grouping sets, Cube などの
InfluxDB を触ってみたぜよ - ようへいの日々精進XP
はじめに 最近、巷でよく見かける InfluxDB を触ってみたぜよ 参考 InfluxDB influxdb/influxdb InfluxDB / HTTP API InfluxDB / Query Language InfluxDB を10分だけ触ってみた InfluxDB をちょっとさわってみた InfluxDB & LevelDB Inside-out InfluxDB とは こちらのトップページをおっさんなりに意訳。 時系列データベース 時系列データの取り扱いが得意な KVS（意訳） イベントデータの蓄積等も得意（意訳） HTTP でデータの登録や検索可能 スキーマレス SQL ライクなクエリ Web UI が同梱されている RDBMS で言うところのデータベースのことは同じくデータベースと呼ぶ テーブルのことは series と呼ぶようだ 間違っていたらすいません。 名前は何
InfluxDBとGrafanaとfluentdで、twitterデータのリアルタイム集計・可視化 - Qiita
require 'influxdb' => true influxdb = InfluxDB::Client.new :username => 'root', :password => 'root' => #<InfluxDB::Client:0x007fb424481ec8 @async=false, @hosts=["localhost"], @initial_delay=0.01, @max_delay=30, @open_timeout=5, @password="root", @port=8086, @read_timeout=300, @time_precision="s", @use_ssl=false, @username="root"> influxdb.create_database('qiitademo') => #<Net::HTTPCreated 201 Crea
InfluxDB をちょっとさわってみた - （ひ）メモ
InfluxDBとは http://influxdb.org メトリクスやイベントといった時系列データを格納するのに適したデータストアです。 ちなみに go で書かれています。 ちなみに 2013のOpen Source Rookiesに選ばれました。 InfluxDBの特徴 RRDやMySQLに時系列データを格納する場合と比較して、InfluxDBの特徴を紹介します。 バックエンドは LevelDB LevelDBとは、キーでソートされた状態で可能されたKVSです（Google製）。詳しくはこのへん参照のこと。 http://en.wikipedia.org/wiki/LevelDB https://code.google.com/p/leveldb/ https://speakerdeck.com/smly/influxdb-and-leveldb-inside-out 将来的にLev
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LevelDB入門
Norikra vs InfluxDB : sonots:blog
InfluxDB と fluentd を組み合わせを試してみた - Qiita