不動産取引価格情報取得API（国交省）のPythonラッパーを作った - Qiita
お断り この記事を作った時点では、このAPIは動作していたのですが、2024/5/12日時点では、APIが停止したため、このラッパーも意味をなさなくなりました。 不動産関連のデータ取得には、国交省から新たな不動産ライブラリが利用できます。APIの利用には申請が必要ですが、無料で活用できます。 以前のものより充実した内容になっているので、おすすめのAPIです。 この記事はもう使えなくなったAPIのラッパーに関する記事ということでお読みいただけますと幸いです。 本文 最近、日本の不動産価格が上昇しているという記事をよく見ます。昨日はマンションが値上がりしているという記事を見かけました。 足元金利が上がり始めているので、この上昇が継続するのかもよくわからないけど、どんな感じで取引されているのか理解したいと思いました。一方で、不動産取引は取引所とかで取引されているわけでないので、どれくらい盛り上が
OpenAI API の ファインチューニングガイド｜npaka
1. ファインチューニングの利点ファインチューニングの利点は、次のとおりです。 (1) プロンプトよりも高品質な応答 (2) プロンプトに収まりきらないより多くの例の適用 (3) プロンプトの短縮によるトークン数 (コスト) の節約 (4) プロンプトの短縮による処理時間の短縮 モデルは膨大な量のテキストで事前学習されており、このモデルを効果的に利用するため、プロンプトに手順や応答の例を指定する手法が使われます。この例を使用してタスクの実行方法を示すことを「Few-Shot」と呼びます。 ファインチューニングで、プロンプトに収まりきらないより多くの例で学習することにより、さまざまなタスクでより良い結果を達成できるようになります。プロンプトに多くの例を指定する必要はなくなります。これによりトークン (コスト) が節約され、処理時間も短縮されます。 2. ファインチューニングの使用料金ファイン
機械学習の推論WebAPIの実装をテンプレート化して使い回せるようした
概要 機械学習を利用したウェブサービスを開発していると、WebAPIとして外部から利用できる形で機械学習の推論を実行可能にしたいということがよくあると思います。私も幾度となくそうした実装をする中で使いまわし定番のコードを用意しているので、知識の棚卸しや改めて新しい技術を学ぶという意味でも、久しぶりに構造や技術スタックを刷新したものを今回作成しました。 そこで本記事は、テンプレート化した機械学習のWebAPI実装の構成と、そこから実際に機械学習の推論を行うWebAPIを作る過程を書いてみようと思います。 テンプレートプロジェクト 今回作ったテンプレートプロジェクトはyagays/fastapi-ml-templateです。 利用しているパッケージ/ツール 利用している技術スタックとしては以下のようになっています。 Web API Pythonのパッケージ依存関係管理： Poetry Webフ
REST API開発に特化したWebフレームワークがもたらす生産性の向上 | IIJ Engineers Blog
皆さんはREST APIの開発にどのようなフレームワークをお使いでしょうか？ これまで、個人的には Flask 等の軽量なWebフレームワークを使って開発することが多く、REST API開発に特化したWebフレームワーク（以下、APIフレームワークと呼ぶ）を使った経験はありませんでした。 しかし先日、業務で Django REST Framework に触れる機会があり、REST APIの実装に必要な機能の多くが提供されていて、圧倒的に少ないコーディング量で開発が完了することを実感できました。例えば、フィルタリング（URLクエリストリングで検索条件等を指定し、取得する値を絞り込む）機能は、一から実装するとなると文字列をパースして、バリデーションして、クエリに渡して……、と結構面倒ですが、Django REST Frameworkではビルトイン機能として提供されているので、最小限のコードで実
TwitterAPIを用いたキーワード検索によるデータ収集 - Qiita
import json import datetime import time import math from requests_oauthlib import OAuth1Session from pytz import timezone from dateutil import parser ################################################################## ## トークン関連 CK = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" CS = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" AT = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" ATS = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" ############################################################
PythonとbottlenoseでAmazon Product Advertising APIを使う。 - 武器商人＠Pythonのブログ
概要 bottlenoseについて インストール方法 ItemLookupで商品情報をxml形式で取得する サンプルコード 実行結果(item要素のみ抜粋) xmlをパースする サンプルコード 実行結果 最後に お薦め書籍 概要 Product Advertising APIについては、Product Advertising APIから。 基本的に上記の通りのルールでプログラムを書けばいいのだが、面倒臭い。 APIのラッパー的なものが既に作られているのであればそちらを使ったほうが早い。 プログラムもPerl,Python,Ruby,PHPなどいろいろあるが、好きなものを選べば良いと思う。 Pythonのライブラリではbottlenoseが使い易そうだったので使ってみた。 ちなみに、AWSAccessKeyId、AWSSecretKey、AssosiateIdなどの取得の方法は、省略する。。
pythonと遺伝的アルゴリズムで作るFX自動売買システム その1 - Qiita
base_domain = MODE.get('production') url_base = 'https://{}/v1/candles?'.format(base_domain) url = url_base + 'instrument={}&'.format(currency_pair.name) + \ 'count=5000&' +\ 'candleFormat=midpoint&' +\ 'granularity={}&'.format(granularity.name) +\ 'dailyAlignment=0&' +\ 'alignmentTimezone=Asia%2FTokyo&' +\ 'start={}T00%3A00%3A00Z'.format(start) response = requests_api(url) def requests_api(url, p
PythonでBing Search APIを使って画像を検索する | BTY備忘録
ゆーすけべーさんの本を読んでいたら、「いかにして大量のおっぱい画像をダウンロードするのか」という章があって、高校生がプログラミンを始めるキッカケになったというエピソードに笑えました。若い男性がプログラムに興味を持つきっかけとなるには、ベストな話題かもしれません。 ということで、僕もPythonで画像を検索するプログラムを作ってみました。ところが、１ヶ月前ぐらいに作ったプログラムで、どうやって調べたのか忘れてしまい、ブログに書くためほぼ最初から調べ直しというアホなことをやってます。つぎからはちゃんとメモしておくことにしよう。 プログラムを作るにあたって、同じことをやっている記事がないか、Googleで検索したらBing Search API を使いたいと思ったのでPythonでラッパーを作ってみた – [[ともっくす alloc] init]がヒットしたので参考にしました。 BeingでSe
Linux上で動くSkype用のbotを作る方法 - muddy brown thang
はじめに 以前、知人のやっているBeProudという会社を手伝ったのですが、BeProudでは、エンジニアの主要なコミュニケーション手段としてSkypeが使われていました。当時、趣味でたまたまSkypeのAPIについて調べていたので、悪戯っ気を出して、開発環境に即席でSkype APIを使ったbotを設置してみたところ、思いのほか好評を博し、いまやインフラと言っても過言ではない存在 *1 *2と化したようです。 まあそんな状況を眺めつつ、自宅のサーバにSkype botを設置して、お気に入りのSkypeチャットにもbotを加えてみたところ、これも結構好評だったので、興味ありそうな人向けに作成方法をまとめることにします。 Skype Public API Skype Public APIとは、Skypeを外部からコントロールするためのインターフェイスです。 Skype Public APIを
GitHub - drillbits/nhk-api: Python client for NHK API
from datetime import date from nhk import ProgramGuide client = ProgramGuide(api_key='YOUR_API_KEY') # Get program list # http://api-portal.nhk.or.jp/doc_list-v1_con program_list = client.pg_list('130', 'g1', date.today()) # or # program_list = client.pg_list('東京', 'ＮＨＫ総合１', date.today()) # Get program list by genre # http://api-portal.nhk.or.jp/doc_genre-v1_con program_list_by_genre = client.pg_g
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GitHub - twintproject/twint: An advanced Twitter scraping & OSINT tool written in Python that doesn't use Twitter's API, allowing you to scrape a user's followers, following, Tweets and more while evading most API limitations.
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