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検索エンジン自作入門 ~手を動かしながら見渡す検索の舞台裏 作者:山田 浩之,末永 匡発売日: 2014/09/25メディア: 単行本(ソフトカバー) (この記事で紹介しているのはTF-IDFとかの計算もない簡素なものです。) はじめに Webサービスのプログラミングに必要なことのだいたいは、スクレイピングに学んだ - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' ) この前↑の記事をみかけました。クローリングやスクレイピングは、色々と応用が効きそうなのでしっかり勉強したい。 PythonではScrapyという有名なクローリング・スクレイピング用のライブラリがありますが、今回は勉強としてScrapyを使わずに実装してみる。流れとしては以下のとおり Webクローラの構築 Mecabで日本語の形態素解析 検索エンジンの構築 データをMongoDBに格納 Fl
1ヶ月以上ぶりの更新… Pythonで何かアプリ書きたいなと思ってはいたので、RSS Readerを作りました。 フレームワークは薄いやつが良かったのでFlaskを、データはMongoDBに突っ込んでいます。 実物はHerokuにデプロイしてあります。 Cobra 1000ch/cobra Flask + MongoDBのところまで実装して暫く放置していましたが、最近思いつきでPolymerをねじ込んだので記事にしてみる。 やってること スケジューラでopmlに登録してあるRSSから記事を取得しMongoDBに保存 トップページで50件ずつ記事の表示 & 非同期で50件づつ取得 購読しているRSSで表示する記事をフィルタ Polymer入れる前はキープしてあるデータをごっそり表示してました。 正直50件ずつ取得にしたことで使い心地が落ちた。使いたいだけ。 Opml(XML)のパース→記事の
MongoDBにちょっと興味があったのでMongoDBイン・アクションを買って読んでます この本でTwitterからツイートをためて出力する例があるですが この本rubyで例題が書かれてるんです.. まえがきに例題はrubyで示しますが基本的な機能しか使わないので他の言語でもできるでしょうと書いてあるんだけどSinatraモジュールさらっと使っててえっ!!てなった PHPで作っても面白くないな〜と思ったのでPythonの勉強も兼ねてPythonでその例題を書いてみました 使用したもの MongoDB 2.4.9 Python2.7.5 pymongo twitter 1.10.2 Juno 0.1.2 jinja2 2.7.2 MongoDBはHomebrewで, モジュールはpipでインストールしました。 ファイル構成 . ├── config.py ├── templates │
2012年9月15日から17日の3日間、都立産業技術大学院大学で、毎年恒例となったPyCon JP 2012が開催されました。本記事では3回にわたって、PyCon JP 2012で行われたセッションについてレポートします。 第1回目の今回は、PyCon JPの紹介と、キーノートの模様を中心にお伝えします。 PyCon JPとは PyCon JPとは、アメリカやヨーロッパを始めとする15ヵ国以上で開催されている、プログラミング言語Pythonのカンファレンス「PyCon」の日本バージョンです。日本国内はもちろんのこと、アメリカや台湾などからも参加者がありました。 また、PyCon JPの開催に先立ち開催された「PyCon Taiwan」にPyCon JPの運営スタッフが参加しました。その模様は「PyCon Taiwan 2012」参加レポートでご報告させていただいています。 参加に先立ち P
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
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