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2013年11月8日のブックマーク (4件)

  • Android アプリ開発未経験者が Animetick クライアントを作るまで - kazz187.log

    Animetick for Android をリリースしました 9月の頭にリリースしました、アニメ視聴管理サービス Animetick ですが、この度、 Android 向けクライアントアプリを無事リリースすることができました。 Animetick - Google Play の Android アプリ スマートフォン対応に至る経緯 「アニメ見るときに毎回 PC で視聴管理するなんて意識の高いことは辛い」 「寝っ転がって適当にスマホで視聴管理したい」 という怠惰な欲求から Animetick スマートフォン対応プロジェクトはスタート。 友達の iOS エンジニア(id:yayugu)が、 Animetick キテる、 iOS アプリ作ろう!とのことで、 iOS アプリを作ってくれることに。 じゃあ私は Android 版作るよー!ってことで、ノリで Android 開発を始めることに相なり

    Android アプリ開発未経験者が Animetick クライアントを作るまで - kazz187.log
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    coolworld 2013/11/08
    ADTしか使ったことないので参考に。
  • 「女子ぶっかけ」「男子おいなり」 はなまるうどんのWebイベントが謎の攻め具合

    讃岐うどんチェーン「はなまるうどん」を展開するはなまるが11月7日、うどんに関連したスペシャルWebコンテンツ「ススリンカップ2014」を公開しました。同サイトでは、“最もおいしそうにうどんをべる人”を決めるイベントを実施。あまたの美男美女がうどんのすすりっぷりを競い合い、サイトの訪問者は投票によってクーポンがもらえるようになっています。 ススリンカップだと? スポーツの秋らしい催しという感じですが、ネットではその競技部門のネーミングセンスに注目が集まっています。例えば、女性向け競技として催される「女子ぶっかけ部門」――女性がぶっかけうどんをべる競技というわけですが、どこかしら人の妄想を活性化させる語感となっており、英語表記「BUKKAKE WOMAN」にいたってはもはや誤解待ったなしの様相を呈しています。ちなみに、同部門にはアイドルグループ「でんぱ組.inc」も参戦。かわいい女の子が

    「女子ぶっかけ」「男子おいなり」 はなまるうどんのWebイベントが謎の攻め具合
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    coolworld 2013/11/08
    そのまんまww
  • 博士号 (筑波大学) - Wikipedia

    博士号は2013年10月15日に筑波大学の筑波キャンパス内にある「松美池」の水面に筑波大学の学生の手によって設置された、足漕ぎペダル式の2人乗りスワンボートである[1]。 博士号には外装、内装ともに大学のロゴや詳しい注意書き、安全マニュアルや救命胴衣等が備え付けられており、多数の学生が学内の研究室が設置したものであると誤解し、これに乗船しようと試みた。 設置翌日の16日には、大学の学生生活課は安全上の理由から設置者に対して撤去を求めた。設置者はこれに応じてヘリウム風船による浮力を用いてボートを空中に浮かせる方法で撤去を試みるが、何者かによってレーザー光線を発射され風船が割られる事件が発生した[2]。 29日には、博士号はクレーン車につり上げられて一旦陸上に引上げられ、松美池の岸壁に設置された[3]。 設置から陸揚げまで[編集] 設置当初[編集] 博士号の搬入の際には大学に対して前もって連絡

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    coolworld 2013/11/08
    書く場所間違ってる。
  • Facebook、分散SQLエンジン「Presto」公開。大規模データをMapReduce/Hiveの10倍効率よく処理すると

    Facebookは、数ペタバイト級の大規模データに対しても、対話的にアドホックな問い合わせを可能にする分散SQLエンジン「Presto」を、オープンソースで公開しました。 PrestoはFacebook社内で大規模データの分析のために開発され、すでに同社社内使われているもの。 FacebookはPrestoを開発した背景として、大量のデータをHadoop/HDFSベースで保存したものの、バッチ指向のMapReduceではなく、リアルタイム性に優れた処理が必要になったためだと、次のように説明しています。 Facebook’s warehouse data is stored in a few large Hadoop/HDFS-based clusters. Hadoop MapReduce [2] and Hive are designed for large-scale, reliabl

    Facebook、分散SQLエンジン「Presto」公開。大規模データをMapReduce/Hiveの10倍効率よく処理すると
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    coolworld 2013/11/08
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