AI時代こそ、エンジニアは「師匠」が要る
まえおき 悪夢のような週5出社の大号令が発令されてからもう1年が経とうとしている。 無論私も週5出社を継続している。そしていまでも出社は苦手だ。 しかし、なんとか対面で働くことに意味を見出せないかという思いでこの記事を執筆した。 「とりあえずAIに聞いて」と言い続けた結果 最近、後輩エンジニアの質問に「とりあえずAIに聞いてみて」と返すのが口癖になっている、とふと気づきました。 最初は気にも留めませんでした。AIに聞けば答えはだいたい返る。手も止まらない。後輩も自走しているように見える。コードは書ける。タスクも終わる。レビューも通る。 でも「なぜそう書いたのか」を聞くと、答えに窮する。結局、こちらも一緒に背景や上流から考え直すことになる。この後輩は独り立ちできるのだろうか。そしてそもそもこのやり方だと私自身が何者にもなれていないと思ったのがこの記事の出発点です。 結論を先に書くと、AI時代
よう若いの。Linuxってのはだな。
どうしたんですか 例えば20代の若者、アプリケーションエンジニアをしている若者に対して。 飲み会でLinuxってのは本当にいいんだよ。俺の話を聞けよ。って30分くらいLinuxの説明をできたらいいな、って思っていたりする。でも気持ち悪がられる。だから、ここに書くことにした。 難しいんでしょ いや、そうなんよ。むずい。 そもそもなんでLinux使いこなせるようになったらいいのかとか、Windowsだけで困ってませんけど、みたいな話でもある。その気持ちはすごくわかるし、2010年前後くらいのIT環境では、そのうちLinux(ていうかUnix系OS)なんてそのうち絶滅するかなと思ってた。 Linuxのことを全然知らない人からみたらやな、やっぱりLinuxだよな、とか言ってるやつらって、「やっぱり蕎麦は自分で手打ちしてなんぼやで」みたいに言ってるように見えると思う。いや、買えばいいやん、としか思わ
Claude CodeのSkillsを作成例から徹底理解する
はじめに：AIエージェントの「できること」を拡張する Claude Codeは、ターミナル上で動くAIエージェントです。コードの読み書きだけでなく、PowerShellやPython、OSコマンドの実行もできます。しかし、プロジェクト固有の業務手順やツール連携をClaudeが最初から知っているわけではありません。 ここで登場するのが Skills です。 Skillsとは、Claude Codeに「特定の業務をどう実行するか」を教えるための仕組みです。SKILL.md というファイルに手順を書いておくだけで、Claudeはそのスキルを自律的に選択し、PowerShellスクリプトやPythonプログラムを実行して業務を遂行します。 新人に業務マニュアルを渡すのに似ています。マニュアル（SKILL.md）とツール（スクリプト）をセットで渡せば、新人はそれを読んで自分で判断し、作業を進めてくれ
Claude CodeでローカルLLMが使えるらしいので試してみた【Ollama連携】
Claude CodeでローカルLLMが使えるらしいので試してみた【Ollama連携】 目的 普段：Claude Code を Subscription/ログインで クラウドClaude として利用 必要な時だけ：Ollama の ローカルLLM に向けて Claude Code を動作 いつでも 簡単に元へ戻せる（環境変数を消すだけ） ⚠️ 試してみた結果 実際にローカルLLM（3Bモデル）で試したところ、会話やコード生成（テキスト出力）はできましたが、ファイル作成などの指示をしてもJSON形式の文字列が返ってくるだけで実行されませんでした。詳細は「7. 試してみた結果まとめ」を参照。 事実根拠 Ollama v0.14.0以降で Anthropic Messages API互換が追加され、Claude Code を localhost（Ollama）に向けられる https://oll
Claude for Excelがマジですごかった
ExcelのサイドバーからClaudeを呼び出して、スプレッドシートを直接操作できる「Claude for Excel」。 実際に触ってみたら想像以上でしたので試した内容を共有します。 今回試したのは2つ。 レシート画像からExcelへの自動転記 WEBページの内容をExcelにまとめる それぞれデモ動画も撮ったのでぜひ見てほしい。 レシートの自動転記 やったことはシンプルで、レシート画像を添付して以下の指示を出しただけ。 添付したレシートは以下の画像です。 これで、既存シートのフォーマットに合わせて、日付・店名・商品名・金額が全部テーブルに入った。しかも免税品には「免税品（羽田空港）」って備考まで勝手につけてくれる。合計行も、フォントの変更も全部指示出しだけで完結。 完成したExcelシート WEBリサーチ結果をExcelにまとめる 出した指示出しは以下の通り。
結局ExcelをLLMに読み込ませたいときにどうすりゃいいのか、"鬼"に聞いてみたメモ
ExcelをLLMに読み込ませたいけれど、そのままだと読めないと思うから、いったんMarkdownに変更してみたけれど、そこから先の精度がうまく出ないし、どうしたらいいかもわからない……。みなさん、そんな経験はありませんか？ 僕はいまそうなっています！ というわけで、ChatGPT(樋口作のGPTs"鬼")にいつも通り聞いてみたところ、なるほどと思ったので備忘もかねてやりとりを残しておこうと思います。 樋口： LLMにExcelで書かれた設計書を読ませてテストパターンを生成させたいんだけど、コツを教えてほしい。ExcelをMarkdown化してプロンプトに入れてるんだけど、カラムとセルの関係がいまいちちゃんと判別されないように見える。あと、空白セルや-としか記載されていないセルの意味を理解していないように見える。そういう、Excel独特の２次元マトリクスを自然言語のプロンプトに落とし直すた
TypeScript/React/Next.jsおすすめ学習資料のご紹介
はじめに 今回は、現代のWEB開発で最も使用されている言語/フレームワークであるTypeScript/React/Next.jsについて学ぶために、私がおすすめしたい学習資料についてご紹介したいと思います。 非常に有用で、初心者から中級者、上級者まで幅広い層に向けた内容が含まれていますので、時間を見つけて是非読んでみてください。 ※TypeScript/React/Next.jsって何？という方のために、簡単に以下にそれぞれご説明いたします。 TypeScript Microsoftが開発した、JavaScriptを拡張したプログラミング言語。JavaScriptに比べ、型安全性の向上によるエラーの早期発見や、型注釈でコードの意図を明確にすることによる可読性/メンテナンス性の向上が期待できる。現代のWEB開発においては、ほとんどの開発者がJavaScriptからTypeScriptへ移行し
資料生成AI「Napkin」がマジすごすぎる。
以下の記事などで既にかなり話題になっていますが、ぼくも触ってみました(使い方などの詳細はこちらの記事を参照してください)。 結論としては、マジすごくてかなり衝撃的です。すべてのホワイトカラーワーカーにとって、かなりディスラプティブなツールになるのではないでしょうか。 自分はコンサルタントでして、これまでにたくさんの資料を作ってきてスキルを磨いてきたつもりだったので、AIポン出しでここまでのものが出てきてしまうと、正直、人生について考えさせられちゃいますね。 この記事では、Napkinを使ってどういう資料ができたのか共有したいと思います。 ポストモーテムの勉強会をしたいなと思っていたので、まずはChatGPTで資料の骨子を出力し、それをNapkinに入力してみました。それで得られたのが、以下の資料です。 スライド1: タイトルスライド タイトル: ポストモーテムの教科書 副題: SREにおけ
速度・出力量・コスト効率最強の、Gemini 1.5 Flash！
はじめに おれの名前は樋口恭介。とにかく速いものが好きだ。そして今日は最近一番"速さ"を感じたものを紹介したい。そう、"Flash"のことです。 5月15日にGoogleの新しいモデル「Gemini 1.5 Flash」が発表され、ちょうどその日に名古屋イノベーターズガレージというところで生成AIのセミナーをすることになっていたので、その場で触ってみました。 そしたら……なんかプロンプト一発で1万字くらいが数分で出てきてしまい、あまりの衝撃で絶句してしまいました。LLMが出てきてから1年半くらい？ ほぼ毎日触っていますが、こいつらはまだおれを驚かせてくれる……。 以下は急に446行・約1万字が出てきて放心状態のぼくの様子。 まあこういうのは動きを見てもらうのが一番でしょうから、ぜひ見てみてください。以下、あらためて触ってみた様子を動画におさめたものです。 Flashのデモ動画 いやこれマジ
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