一発で素人だとばれるPythonコード、「a=1」のどこがまずいのか
最近、約10年前に自分が雑誌に書いたPythonのサンプルコードを別の媒体に流用する作業をしていたときのことだ。コードに少し違和感を覚えた。 そのコードでは「a=1」といったように、「=」の前後を詰めて書いていた。これが違和感の原因だった。通常は「a = 1」と半角スペースで間を空けて記述することが多い。代入演算子の「=」や算術演算子の「+」「-」などの前後に半角スペースを入れる。 そのサンプルコードで間を詰めていた理由は分かっていた。初心者向けの記事だったからだ。「a=1」を何の説明もなく「a = 1」と書くと、半角スペースに何か特別な意味があるのではないかと初心者が混乱する可能性があると考えたのだ。 実際には「a=1」と「a = 1」とで意味や動作に全く違いはない。後者は読みやすさのために間を空けているだけだ。コードの実行時には半角スペースは無視される。 とはいえ、このコードを流用する
Pythonのファイル操作まとめ：よく使うopen／with／Path／pickleなどを一冊に！ 無料の電子書籍『解決！Python ファイル操作編』
ファイル操作って何となく難しいって思いませんか？ 何かミスをするとファイルが壊れちゃうんじゃないか？ って思ったことありますよね。でも、大丈夫です。Pythonにはファイルを扱う方法がいろいろと用意されているんです。もちろん、失敗すればファイルが壊れることはありますが、そうはならないような方法もちゃんと用意されていますから。 例えば、C言語ライクなopen関数でファイルをオープンし、必要な処理をしてから、closeメソッドでファイルを閉じる方法。with文を使ってオープンしたファイルを必ず閉じるようにする方法（この方法ならファイルが壊れる恐れは格段に減るでしょう）。それから、pathlibモジュールのPathクラスが提供するread_text／read_bytes／write_text／write_bytesの各種メソッドを使う方法。Pythonに標準で付属の各種モジュールを使う方法。ch
第850回 UbuntuにおけるシステムPythonと、Pythonの仮想環境を使い分ける方法 | gihyo.jp
バージョンについては2025年2月時点での数字です。UbuntuのシステムPythonの場合、同じリリースでもマイクロバージョン（X.Y.Zの「Z」の部分）についてはアップグレードされることがあります。 UbuntuではもともとPython 2を使っていました。その後、Python 3へと段階的に移行し、2017年10月にリリースされた17.10からデスクトップ版でもPython 2が標準ではインストールされなくなりました。それからもPython 2のパッケージ自体は存在したのですが、2024年4月の24.04までにPython 2関連パッケージはすべてインストールできないようになっています。 ちなみにリリースによっては、「複数のバージョンのPython」を提供していることもあります。たとえばUbuntu 22.04 LTSのシステムPythonのバージョンは3.10.6ですが、「py
さらなる進化を遂げた「uv」の新機能 | gihyo.jp
福田（@JunyaFff）です。本連載Python Monthly Topicsで2024年3月に公開したRust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう で紹介した「uv」が、さらなる進化を遂げました。今回は、その新機能を紹介します。 はじめに Astral社が開発するRust製の高速なpipの代替ツール「uv」がパッケージマネージャーとして8月にアップデートされました。pipの代替ツールとしてだけでなく、Pythonプロジェクト、コマンドラインツール、単一ファイルスクリプトさらにPython自体を管理できるようになりました。uvは、pipやpipx、venv、poetryやpyenvのような機能を包括していると言え、そしてそのすべてが非常に高速に動作します。 本記事では、アップデートした「uv」の新機能を中心に紹介します。 基本的な使い方は Rust製のPythonパ
Pythonライブラリ管理ツール決定版！Ryeを導入してみた
はじめに 普段はJavaScriptを主に開発を進めているのでPythonで開発を進めると様々な問題に悩まされます。 その中でもパッケージの管理については個人的に不自由をすごく感じています。Pythonのバージョンを設定するpyenv, プロジェクトごとのパッケージを管理するために仮想環境の構築、さらにパッケージのバージョンを設定するためのrequirements.txtと開発までのハードルが高すぎます。 良い方法がないかと調べていく中で全てを解決できそうなRyeというツールを見つけましたので導入方法をメモ程度に記事にしました。 導入環境はAWSのSageMaker上です。 ライブラリ管理簡単にできるようになったのでLinterとCode Formatterも追加してみました。 Ryeとは RyeはPythonのWebアプリケーションフレームワークFlaskの開発者が作ったPythonパッ
OpenPyXLを使ってPythonでエクセルファイルを作成する | DevelopersIO
Pythonを使ってエクセルファイルを作成することになりそうなので、どのような方法で実現できるのかを軽く調べて試してみました。本記事ではOpenPyXLを利用します。軽く試すだけですが、実現できることはたくさんあります。公式ドキュメントをご確認ください。 openpyxl - A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files — openpyxl 3.1.3 documentation おすすめの方 Pythonでエクセルファイルを作成したい方 OpenPyXLの雰囲気を知りたい方 openpyxlをインストールする from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment DATA = [ ["日時", "温
ゼロからはじめるPython(118) WSLとAlpineで最小のPython実行環境を構築しよう
手元のWindowsにPythonの実行環境を用意したいけれども、余計なアプリやライブラリをインストールしたくないという場面は以外とある。そこで、WSLとAlpineを使って最小のPython実行環境を構築してみよう。 WSLにAlpineをインストールしてPythonのプログラムを実行したところ Windowsではいろいろな環境でPythonを動かせる Windows上でPythonを動かそうと思った場合、いろいろな選択肢が存在する。 まず、Python公式(https://www.python.org/)が用意しているインストーラーを使う方法がある。インストーラーをダウンロードして、インストーラーの指示に従うだけなので初心者に優しい方法だ。多くのPython指南書もこの方法が楽なので推している。 また、公式以外にも、Anacondaが提供しているパッケージ(こちら)を使う方法もある。こ
ゼロからはじめるPython(116) 金額合計ツールでExcel要らず - 合計/整形/コピーのツールを作ろう
Excelは万能なので、商品金額をいくつか足し算したいだけでもExcelを起動することがあるだろう。しかし、業務でよく足し算するのなら専用ツールを作ってしまうと便利だ。本稿では、計算処理をしてメールに貼り付けするという一連の処理を自動化するツールを作ってみましょう。 専用の税込み金額計算ツール 汎用ツールと専用ツールを使い分けよう Excelのような汎用表計算ツールに習熟しておけば、あらゆる計算処理をExcelだけで処理できる。世界中のオフィスでExcelが活躍しているのは、その高い汎用性と豊富な機能によるところが大きいだろう。 これに対して、簡単な専用ツールを自作するならば、汎用ツールを工夫して使うよりも、何倍も効率が良く、素早くタスクを完成させることができる。専用ツールは、特定のタスクに特化させるため、操作性がよく画面もシンプルで使い勝手の良いものとなる。 それで、今回は、入力した商品
Ruff
Ruff Docs | Playground An extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust. Linting the CPython codebase from scratch. ⚡️ 10-100x faster than existing linters (like Flake8) and formatters (like Black) 🐍 Installable via pip 🛠️ pyproject.toml support 🤝 Python 3.13 compatibility ⚖️ Drop-in parity with Flake8, isort, and Black 📦 Built-in caching, to avoid re-analyzing unchanged fil
［pandas超入門］Pythonでデータ分析を始めよう！ データの読み書き方法
連載目次 本シリーズと本連載について 本シリーズ「Pythonデータ処理入門」は、Pythonの基礎をマスターした人を対象に以下のような、Pythonを使ってデータを処理しようというときに便利に使えるツールやライブラリ、フレームワークの使い方の基礎を説明するものです。 Pythonだけを覚えれば何でもできるわけではない、というのはハードルが高く感じられるかもしれません。それでもプログラミング言語に関する基礎が身に付いたら、後は各種のツールを使いながら、言語とツールに対する理解を少しずつ、しっかりと深めていくことで自分がやれることも増えていきます。そのお手伝いをできたらいいな、というのが本シリーズの目的とするところです。 なお、本連載では以下のバージョンを使用しています。 Python 3.12 pandas 2.2.1 pandasとは pandasはデータ分析やデータ操作を高速かつ柔軟に
ゼロからはじめるPython(115) 簡単GUIライブラリ「PySimpleGUI 5」の有償化と互換ライブラリについて
先日、手軽に使えるGUIライブラリ「PySimpeGUI」のバージョン5がリリースされ、それに伴って商用利用が有償化された。個人利用はこれまで通り無償だがライセンス登録が必要になる。そこで、本稿ではPySimpleGUIを使い続ける方法と、互換ライブラリ「TkEasyGUI」に乗り換える方法の二つを紹介する。 「PySimpleGUI」と互換ライブラリの「TkEasyGUI」を紹介する 簡単GUIライブラリ「PySimpleGUI」について 本連載の109回目でPySimpleGUIの使い方を紹介した。PySimpleGUIは独自のイベントモデルを採用し、二次元リストを使って手軽にGUIを構築できるライブラリだ。 PySimpleGUIのWebサイト - https://www.pysimplegui.com PythonでGUIを持つデスクトップアプリを開発するには、TkinterやPy
ゼロからはじめるPython(111) Googleカレンダーの予定を読み込んでカウントダウンしよう（上）カレンダー編
Googleカレンダーを使ってスケジュール管理をしている人も多いことだろう。Googleカレンダーの予定はPythonを使って取得できる。今回は、予定一覧を取得してカウントダウンするプログラムを作ってみよう。 今回作るカレンダー Googleカレンダーについて Googleが基本的に無料で提供するWebカレンダーが「Googleカレンダー」だ。スマートフォンアプリも提供されており、家族やチームで共有もできるので、利用しているユーザーは多いことだろう。 Googleカレンダー そして、プログラマーにとって、嬉しい点だかが、このGoogleカレンダーにはAPIが用意されており、自作のプログラムからカレンダーを制御できるようになっているという点だ。簡単なプログラムを利用して、予定の一覧を取得したり、イベントを追加したりすることができる。 今回と次回で、カレンダーから重要な予定を取得して、予定まで
［解決！Python］PyYAMLモジュールを使ってYAMLデータを読み込むには
［解決！Python］PyYAMLモジュールを使ってYAMLデータを読み込むには：解決！Python YAMLドキュメントをPythonオブジェクトに変換するためのPyYAMLモジュールの使い方と、YAMLドキュメントがどんな形でPythonオブジェクトに変換されるかを紹介する。 from yaml import safe_load, unsafe_load, full_load from pathlib import Path # ファイル内容の確認用 # YAMLファイルからの読み出し print(Path('test.yaml').read_text()) # 出力結果： #--- # YAMLドキュメントの開始 #- foo: FOO #- bar: BAR #- baz: BAZ #... # YAMLドキュメントの終了 with open('test.yaml') as
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How I Explore and Visualize Data With Python and Seaborn
「Python」で簡単にGUIを構築できる国産フレームワーク「TkEasyGUI」がv1.0に／開発者は、日本語プログラミング言語「なでしこ」で知られるクジラ飛行机氏
【作って学ぶPython】プログラムを書いて、モジュールやパッケージで整理しよう！
scikit-learn入門＆使い方 ― 機械学習の流れを学ぼう
Pythonの関数が返す値に注意、陥りがちな落とし穴を知ってレベルアップ
辞書やリスト内包表記、Pythonの機能をきちんと理解しているかチェック
登録不要・無料のPython学習環境「PyWeb」にWebアプリ（CGI）実行機能が追加／HTML/CSSでWebフォームを作って、Pythonプログラムと連携
