Apache Mahout でレコメンドを実践 - GitHub リポジトリをレコメンド - なんとなくな Developer のメモ
前回（id:fits:20111113）は適当なサンプルデータを使ったレコメンドだったので、今回は GitHub から API 経由で取得した実データを使ってレコメンドしてみます。 Apache Mahout 0.5 サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20111123/ GitHub からデータを取得する方法（GitHub API v3 使用） GitHub からデータを取得するには GitHub API v3 が使えます。 取得したいデータに応じた URL へ GET するだけなので非常に簡単です。（UTF-8 の JSON として取得できる） 今回は以下のような URL を使ってデータを取得しました。 リポジトリの詳細を取得するURL https://api.github.com/repos/<ユー
Apache Mahout で単純なレコメンドを実施 - Groovy - なんとなくな Developer のメモ
Groovy で機械学習ライブラリの Apache Mahout を使った単純なレコメンド処理を試してみました。 Apache Mahout 0.5 サンプルソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20111113/ レコメンド処理の実装 Apache Mahout の基本的なレコメンド処理は、入力データを抽象化した DataModel をレコメンド処理を抽象化した Recommender に設定して recommend メソッドにレコメンド対象のユーザーIDとレコメンドアイテム数を指定するだけです。 今回は以下のような CSV ファイルを入力データとする FileDataModel と GenericItemBasedRecommender を使ってみました。 入力 CSV ファイルフォーマット <ユーザーID>,
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