『Amazon Redshift & Tableau パフォーマンスチューニング』に関するホワイトペーパーの改訂版を読んでみた（Amazon Redshiftクラスタのチューニング編） | DevelopersIO
現在のカーソルの仕様については、以下のブログを参照してください。 Amazon Redshift: 気付いたらクラスタの『カーソル数設定』の仕様が変わっていた件 ワークロード管理（WLM）のキュー Amazon Redshiftでは、ワークロード管理（WLM）キューを介してクエリの実行を管理できます。 WLMキューは、実行される並行クエリの数と、クエリが消費できるクラスターのRAMの量を管理します。デフォルトでは、各Amazon Redshiftクラスタには1つのWLMキューがあり、最大で5つの同時クエリを実行できます。この値は変更できますが、Amazon Redshiftは現在、クラスタ全体で最大15個までの同時クエリに設定することを推奨しています。各WLMキューは、クラスタのRAMの設定量を消費するように設定することもできます。 新しいAmazon Redshift WLM クエリモニ
Redshiftを数百人で使うためのコツ（クラスター構成編） — HACK The Nikkei
日経ではアクセスログ、所謂クリックストリームデータを用途に合わせた複数のデータベースに格納し、サービス開発やマーケティングに携わる社員が自身でデータ分析ができるよう、セルフサービス化を進めています。 セルフサービス化を進めている背景として、データの集計や分析のニーズは日々増え続ける一方で、アナリストやデータサイエンティストのリソースはオンデマンドに増やせないため、いかにしてデータのアウトプットをスケールさせるかという課題があります。この課題に対するソリューションとして、データ専門チームの設立やオフショアのような人のリソースを拡張する施策に加え、ツールの整備と教育によるセルフサービス化に力を入れています。 データの集計や分析のセルフサービス化において、特に大きな課題がクエリーの負荷です。現在、およそ 200 人が BI ツールにログインして Redshift でクエリーを実行できる権限を保有
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