Chapter 5. Designing Stored Procedures to Access the Database
Chapter 5. Designing Stored Procedures to Access the Database As you can see from Chapter 4, Designing the Database Schema, defining the database schema and the partitioning plan go hand in hand with understanding how the data is accessed. The two must be coordinated to ensure optimum performance. Your stored procedures must use the same attribute for partitioning as the table being accessed. Prop
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Clean Craftsmanshipをいただきました。いつものボブおじさんのClean XXXシリーズ。 ボブおじさんの書籍シリーズの良いところは、自分は以下のように見ている。 前提知識が少なくても出来る限り理解できるように練られている。 高尚な話ではなく、現場叩き上げの話が中心。 なんとなく、これおかしいよなぁと薄々感じつつも、現場の空気で言えないようなことを、ズバっと言ってくれる(Clean Codeでの「コメントは害悪」など)。 今回も個人的に面白かった部分を取り上げたい。 第2章 この章は基本的にTDDの実践をサンプルを使って詳しく記載している。基本的な部分から解説されているので、TDDについては初めてという初心者の人でも全く問題なく理解できるだろう。前提知識不要というのは素晴しい。 「デバッガーが得意になることを目指すべきではない」 テストコードを数行書き、エラーやテスト失敗を
Is VoltDB really as scalable as they claim?
Before I begin, a disclaimer. VoltDB is not a customer, and did not pay Percona or me to investigate VoltDB’s scalability or publish this blog post. More disclaimers at the end. Short version: VoltDB is very scalable; it should scale to 120 partitions, 39 servers, and 1.6 million complex transactions per second at over 300 CPU cores, on the benchmarked configuration, with the recommended level of
パイプドビッツ、「AKB48 22nd シングル 選抜総選挙」支援の特設ページ開設〜 もうひとつの戦い 総選挙の舞台裏 〜 | SPIRAL® サービスサイト
パイプドビッツ、「AKB48 22nd シングル 選抜総選挙」支援の特設ページ開設〜 もうひとつの戦い 総選挙の舞台裏 〜 2011年6月10日 パイプドビッツ、「AKB48 22nd シングル 選抜総選挙」支援の特設ページ開設 〜 もうひとつの戦い 総選挙の舞台裏 〜 国内最大規模の情報資産プラットフォーム企業である株式会社パイプドビッツ(本社:東京都港区 代表取締役社長 CEO:佐谷宣昭 証券コード 3831、以下パイプドビッツ)は、第三者機関として「AKB48 22nd シングル 選抜総選挙(以下、「総選挙」)」投票システムの納品や運用、QRコードやシリアルナンバーの発行、各チャネルからの投票集計などにより、公正な選挙を支援いたしました。総選挙を滞りなく終結した舞台裏をお伝えする特設ページを開設いたしましたのでお知らせいたします。 総選挙舞台裏 〜こうして愛は届けられた〜 http:
SQLの都市伝説。マイケル・ストーンブレイカー御大が斬る！
データベース研究者の大御所、マイケル・ストーンブレイカー氏が、「SQL URBAN MYTHS」（SQL都市伝説）というWebセミナーを、自身が創設した会社VoltDBで公開しています。 一般にリレーショナルデータベースに対して言われている「SQLは遅すぎる、トランザクションのコストは高すぎる」といった評価について、SQLが遅いのではないし、トランザクション以外のコストが高すぎるのだ、と反論する内容。 これらは同氏が以前から主張してきた内容ではありますが、最近流行しているNoSQLデータベースに対する反論にもなっているため、多くのエンジニアに刺激になる内容となっています。 SQLに関する6つの都市伝説 都市伝説1：SQLは遅すぎる。NoSQLのような低レベルなインターフェイスを使うべき 都市伝説2：キーバリュー型が有望で、SQLは問題外 都市伝説3：SQLデータベースはスケーラブルではない
NoSQLを超えるSQLデータベース「VoltDB」。Cassandraとベンチマーク対決！
「多くのOLTPデータベースは30年前の設計を基にしており、今日の“Webスケールな”データベースの負荷を想定していない。これら伝統的なデータベースは、処理時間の90％以上がログ、ロック、ラッチ、バッファ制御といったオーバーヘッドに費やされ、しかもそれらによって限られた性能やスケーラビリティしか実現できていない」 Ingresの開発者でありInformixのCTOなどデータベースベンダの要職を歴任したデータベース研究者の大御所、マイケル・ストーンブレイカー氏が開発したVoltDBはプレスリリースでこのように既存のリレーショナルデータベースの欠点を示した上で、インメモリデータベースをベースにこれらのオーバーヘッドを除去し、ACIDによるデータ一貫性を維持しつつ大きな性能向上とスケーラビリティを実現したと説明されています。 SourceForge.jpの記事「「NoSQL」を上回る性能を目指す
独り言v6 » VoltDBは何故早いのかは問題ではない。何をするためのシステムなのかが問題だ
ちょっと小旅行に出ている間にアクセスが伸びていて、おかげさまで前回のVoltDBのエントリが大人気だったようだ。まだまだ書き足りない部分がいっぱいあったので、補足する意味も込めて書き足してみたい。それは、H-Storeが従来型RDBMSとどれほど異なったシステムか、ということだ。インターフェースの話や大まかな話はしたが、前提となる部分の話はずいぶん抜けてしまっていた。 NoSQLを超えるSQLデータベース「VoltDB」。Cassnadraとベンチマーク対決！ で、実際にCassandraと比べて検討している Key-Value Benchmarking という記事が紹介されていて興味深い。で、なおかつ勝っていると言うから痛快だ。まあ個人的にはこの勝負は高々３ノードしか使っていない時点でスケーラビリティに勝るKVSにずいぶん不利な内容だな、と言わざるを得ない。せいぜい12ノードぐらいでしか
10 Rules for Scalable Datastore Performance Webcast | VoltDB
The video below is a recording of the "10 Rules for Scalable Datastore Performance" webinar, during which independent DBMS & software engineering advisor and former chief architect of J2EE, Dr. Rick Cattell presents his views on DBMS and application architecture best practices for handling "web-scale" datastore workloads. Download the webinar slides (.pdf)
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Clean Craftsmanshipをいただきました。いつものボブおじさんのClean XXXシリーズ。 ボブおじさんの書籍シリーズの良いところは、自分は以下のように見ている。 前提知識が少なくても出来る限り理解できるように練られている。 高尚な話ではなく、現場叩き上げの話が中心。 なんとなく、これおかしいよなぁと薄々感じつつも、現場の空気で言えないようなことを、ズバっと言ってくれる(Clean Codeでの「コメントは害悪」など)。 今回も個人的に面白かった部分を取り上げたい。 第2章 この章は基本的にTDDの実践をサンプルを使って詳しく記載している。基本的な部分から解説されているので、TDDについては初めてという初心者の人でも全く問題なく理解できるだろう。前提知識不要というのは素晴しい。 「デバッガーが得意になることを目指すべきではない」 テストコードを数行書き、エラーやテスト失敗を
VoltDB Decapitates Six SQL Urban Myths and Delivers Internet Scale OLTP in the Process - High Scalability -
What do you get when you take a SQL database and start a new implementation from scratch, taking advantage of the latest research and modern hardware? Mike Stonebraker, the sword wielding Johnny Appleseed of the database world, hopes you get something like his new database, VoltDB: a pure SQL, pure ACID, pure OLTP, shared nothing, sharded, scalable, lockless, open source, in-memory DBMS, purpose-b
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