AIアライメント／AIセーフティの4つの問題領域｜R. Maruyama
「AIアライメント」や「AIセーフティ」に関する会話で、まず最初に必ず躓くのが、これらの言葉の意味だ。「AI Alignment」「AI Safety」と聞いて何をイメージするかには、人によってものすごくばらつきがある。相手の頭に、どのような範囲の問題が浮かんでいるか、それを探るところから会話を始めなくてはいけない。 実際、これらの言葉は何を意味しているのだろうか。これらの用語・用例の出自にさかのぼっても、あまり役に立たないかもしれない。というのも、種々の思惑、ポジション取りのために、これらの言葉の意味はその都度変わってきたからだ（そのあたりの事情の一端は、Center for AI Safety所長のDan Hendrycksさんが先日のWebinarで話してくれている）。 そこで本投稿では、言葉の歴史をいったん脇に置き、今現在の議論に集中したい。そのうえで、「AIアライメント／AIセー
AIがあなたの仕事を奪う可能性は50/50
職場のコンピューターにログインすると、日常業務の半分が一晩でシームレスに自動化されているのを想像してみてほしい。メールの返信は下書きされ、データは分析され、レポートは要約される–すべて人工知能によって。サイエンスフィクション？ そうではない。「GPTはGPTである」と題された研究が6月にScience誌に発表された。 “LLMs are GPTs: Labor Market Impact Potential of LLMs “と題された研究が6月にScience誌に発表された。 OpenAI、Centre for the Governance of AI、Wharton Schoolの研究者たちは、AI主導の近未来を調査したが、その結果は驚くべきものだった。約1.8％の仕事が、現在の大規模な言語モデルを使用したAIによって、半分以上のタスクが影響を受ける可能性がある。OpenAI、Chat
僕の好きな「LLMは知識の索引」という考え方 Preferred Networks岡野原氏が考えるLLMの進化
Preferred Networksの岡野原氏が、「LLMの最前線と今後の展望」というテーマで、LLMの現状と今後について話をしました。全2回。前半はこちら。 実験のシミュレーションをLLMが生成する 岡野原大輔氏：（スライドを示して）ここでは、LLMの弊社の中での利用事例をいくつか紹介していきたいと思います。1つ目が材料探索のデモで、弊社は「Matlantis」と呼ばれる計算科学向けのシミュレーターを製品として出していて、これは非常に高精度に、いろいろな材料の性質、例えば電池や半導体や触媒を作る時の材料の性質を、高精度でシミュレーションできる製品ですが、これを使うためには計算科学のプログラムの知識が必要です。 なので、なかなかその実験で科学者が使うことが難しいです。そこで人間の言葉で、こういう実験のシミュレーションをしたいと指示すると、それに合わせたプログラムを、ファインチューニングされ
AI at Work Is Here. Now Comes the Hard Part
AI at Work Is Here. Now Comes the Hard PartEmployees want AI, leaders are looking for a path forward. The data is in: 2024 is the year AI at work gets real. Use of generative AI has nearly doubled in the last six months,1 with 75% of global knowledge workers using it. And employees, struggling under the pace and volume of work, are bringing their own AI to work. While leaders agree AI is a busines
ドイツ流のAI開発と期待を背負う新興企業 「技術主権を取り戻す」：朝日新聞デジタル
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「100fps以上も可能」爆速すぎる画像生成AI技術、日本人研究者ら開発
AITuber「しずく」開発者としても知られる、あき先生ことakio kodaira氏を筆頭にした研究グループは12月21日、リアルタイム画像生成を実現するために最適化されたパイプライン「StreamDiffusion」を発表。従来の画像生成パイプラインと比べて飛躍的な速度向上を実現している。 ノイズ除去をバッチ処理で高速化 「Stable Diffusion」をはじめとする画像生成AIモデルの高性能化は著しいが、メタバース、オンラインストリーミングなど高スループットと低レイテンシーが必要な環境ではまだ力不足だ。 StreamDiffusionは新しいアプローチを採用し、従来の連続的なノイズ除去をバッチ処理のプロセスに変換することで、高スループットストリームを実現。さらに、GPUの利用効率を向上させるため、従来の分類器フリーガイダンス（CFG）に代わり、残差分類器フリーガイダンス（RCFG
【AIではなく、AIに精通した人が仕事を奪う】NVIDIA社長の予言／AIとDXの違い／経営者こそAIを理解すべき／AIが振り込め詐欺を行う／天才の重要性が増す【Kaizen Platform 須藤】
▼『生成AI後の資本主義』 チャンネル登録をお願いしますhttps://youtube.com/c/PIVOT公式チャンネル 前編：https://youtu.be/Ly7fbYTxRvo 後編（6/22 7時公開）：https://youtu.be/EAKuwaiHgM4 ＜目次＞ 00:00 ダイジェスト 00:29 経営者こそAIを理解するべき理由 10:19 作業をAIが担当した後に残る仕事 19:56 AI時代には天才の重要性が増す 29:07 次回予告 ＜ゲスト＞ 須藤 憲司｜Kaizen Platform 代表 2003年リクルートホールディングス入社後、マーケティング部門、新規事業開発部門を経て、リクルートマーケティングパートナーズ最年少執行役員（当時）として活躍。2013年に Kaizen Platform を創業。著書『ハック思考』『90日で成果をだすDX入門』
The Economic Case for Generative AI and Foundation Models | Andreessen Horowitz
Artificial intelligence has been a staple in computer science since the 1950s. Over the years, it has also made a lot of money for the businesses able to deploy it effectively. However, as we explained in a recent op-ed piece for the Wall Street Journal—which is a good starting point for the more detailed argument we make here—most of those gains have gone to large incumbent vendors (like Google o
「企業全体の再創造」で不確実な時代に飛躍的な成長を--アクセンチュア、TER戦略を解説
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます アクセンチュアは6月8日、「トータル・エンタープライズ・リインベンション（企業全体の再創造）」（TER）に関する記者説明会を開催した。同説明会では、ビジネスコンサルティング本部 ストラテジーグループ日本統括 兼 通信・メディア プラクティス日本統括 マネジング・ディレクターの廣瀬隆治氏とビジネスコンサルティング本部 テクノロジーストラテジー＆アドバイザリーグループ日本統括 マネジング・ディレクターの村上隆文氏が、同社が実施したリサーチ結果を基に、高度成長企業の特徴や日本企業が抱える課題と解決に向けた打ち手を解説した。 同社は2022年11月に、日本やオーストラリア、カナダ、中国、フランス、ドイツ、インド、イタリア、英国、米国の10カ国、
AI の次の重要な一歩
AI は、Google が現在取り組んでいる中で最も本質的なテクノロジーです。AI は、医師による病気の早期発見の支援や、自国語での情報へのアクセスなど、人々、ビジネス、コミュニティの潜在能力を引き出します。そして、数十億人の生活を大きく改善できる新しい機会を提供します。6 年前から、私たちが Google の方向性を AI 中心に再編し「世界中の情報を整理し、世界中の人がアクセスできて使えるようにする」という Google のミッションを果たす最も重要な方法に AI を据えているのは、これが理由です。 以来、私たちは全面的に AI への投資を継続し、Google AI と DeepMind のチームは最先端のテクノロジーを進化させています。現在、AI の計算規模は半年ごとに倍増していますが、それはムーアの法則よりもはるかに早いペースです。同時に、高度なジェネラティブ AI と大規模言語モ
AI And The Limits Of Language | NOEMA
Jacob Browning is a postdoc in NYU’s Computer Science Department working on the philosophy of AI. Yann LeCun is a Turing Award-winning machine learning researcher, an NYU professor and the chief AI scientist at Meta. When a Google engineer recently declared Google’s AI chatbot a person, pandemonium ensued. The chatbot, LaMDA, is a large language model (LLM) that is designed to predict the likely n
Who Owns the Generative AI Platform? | Andreessen Horowitz
We’re starting to see the very early stages of a tech stack emerge in generative artificial intelligence (AI). Hundreds of new startups are rushing into the market to develop foundation models, build AI-native apps, and stand up infrastructure/tooling. Many hot technology trends get over-hyped far before the market catches up. But the generative AI boom has been accompanied by real gains in real m
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SSII2024 [SS1] 拡散モデルの今 〜 2024年の研究動向 〜![SSII2024 [SS1] 拡散モデルの今 〜 2024年の研究動向 〜](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cd7bb61d0fc9e95ba77f8f29fea53e4172c6fddc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F8c0306a81d9148f1a5d83ecfaa487a38%2Fslide_0.jpg%3F30590790)
AI in software engineering at Google: Progress and the path ahead
ChatGPT gets the headlines, but scientific research like AlphaFold is also the future of AI, says Google DeepMind CEO Demis Hassabis
Personal and Psychological Dimensions of AI Researchers Confronting AI Catastrophic Risks - Yoshua Bengio
伝説のCPUアーキテクトJim Keller氏が示すAIの未来
The Age of AI has begun
NVIDIA-Grace-Hopper-Superchip-Architecture-Whitepaper-V1.0.pdf
Tesla Dojo AI Supercomputer Deep Dive and Analysis