AIや機械学習でも人気のプログラミング言語「Python」、インストールからはじめPythonに触れながら学んでいく連載講座。
![【連載】ゼロからはじめるPython](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d03092ef80417725f37f16f9bf9e99d4de0d6c08/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnews.mynavi.jp%2Fassets%2Fcommon%2Flogo_ogp-f44b720a365aa20669d9aaed97d5885986aa7c8a16d71dc16c758ac1e4fef112.png)
Pythonには任意のコードを対話的に実行できる環境が用意されているが、昨今ではこの機能を強化した「IPython」や、それらをグラフィカルに利用できる「Jupyter Notebook」といったツールが登場している。これらはWindowsなどのGUIベースの環境でも使いやすく、グラフや画像の描画、テキストのフォーマッティングなど、視覚化やレポート作成に便利な機能も備えている。今回はこのIPythonやJupyter Notebookについて紹介する。 強力な対話的環境を提供 Pythonでは、コマンドラインから引数無しに「python」コマンドを実行するとコマンドプロンプト(「>>>」)が表示される。これはREPL(Read-Eval-Print-Loop)や対話的実行環境などと呼ばれるもので、入力したコードをその場で実行し、その結果を出力するという動きをする。 たとえば次の例は、REP
Pythonの勉強をしています 今年の2月29日「PyCon Mini Shizuoka」というイベントでキーノートスピーカーとして登壇予定です(詳細は以下参照下さい)。 キーノートスピーカーを引き受けたものの。よく考えると、私はPythonがあんまり分かっていません。「これは、幾ら何でもまずいのでは?」というお気持ちになりました。そこで、今年の年末年始を中心にPythonの本をいくつか読んで、PyConの議論についていけるように、少しでもPythonへの理解を深めておくことにしました。 学んだことは、折角なので以下のQiita記事にまとめていきます(随時追加中)。 この記事では、学習に使用した本と、簡単な感想を書いてみます。興味ある方は参考にしてみて下さい。 私のブログから買うのが嫌だ!という人は、タイトルをコピーしてAmazonで検索してもらえば大丈夫ですし、もちろん買わなくても大丈夫
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