SVMの定番ツールのひとつであるlibsvmにはcross validationオプション(-v) があり，ユーザが指定したFoldのcross validationを実行してくれる． 実行例 % ./svm-train -v 2 heart_scale * optimization finished, #iter = 96 nu = 0.431885 obj = -45.653900, rho = 0.152916 nSV = 70, nBSV = 49 Total nSV = 70 * optimization finished, #iter = 84 nu = 0.512665 obj = -57.742885, rho = 0.134158 nSV = 78, nBSV = 61 Total nSV = 78 Cross Validation Accuracy = 81.8519%

違うと思うよ。 一番大きいのは、「課金のチート感」を無くした事。 課金＝チートでは、金払ったら勝つのが当然で、払う行為も笑われるし、それでも払うからには対象アイテムはインチキでなきゃいけないしで、結局ゲーム離れを起こすだけ。 コナミがやったようなのは、足りない時間をお金で補えますよってタイプ。 ＲＰＧで言うなら、チート装備を与えてサクサク進ませるのではなく、経験値を買わせる感じ。 この場合、時間をかけてレベル１０にした人と、お金で買ってレベル１０にした人の強さは変わらない。 でも、変わらないからこそ、お金を払う事に後ろめたさがない。 導線とかあんまり関係ない。 具体例として、期間限定でアイテム入手率を上げる課金対象のテーマグッズがあるとする。 それが画面上に出る場合、チートしたことが丸わかり。 けれど、このアイテムが普通にプレイしても手に入るものであるなら、どっちかわからない。 だから、別

というのは古い常識で、コナミが古い常識を破壊しちゃったおかげでどれだけマネタイズを隠すか、というのがトレンドになりつつあります。 これは具体的にどういうことなんでしょうか？ GREEというのでドラゴンコレクションでのお話？ そうです。ドラコレが壊しました。 それまでの携帯ソーシャルゲームは 1.課金への導線はバンバン貼ろう! 2.売れるものはたくさん作ってできるだけ売ろう! 3.課金アイテム画面はバンバン見せよう! 4.課金アイテムを買った人は優遇しよう!そうしないと課金アイテムは売れないよ! というのが常識でした。実際、これらをしなかったゲームよりしたゲームの方が売り上げは上がっていました。 ところがコナミはドラコレで 1.課金アイテムはあるアイテムを使おうとしたときに、そのアイテムの手持ちがなかった際、もしくは毎日数回引ける無料ガチャを回した際、その下にページをスクロールした時にしか課

毎年 7 月 9 , 10 日は浅草寺の本尊である観世音菩薩の縁日のうち、特に多くの功徳が得られるとされる功徳日にあたり、四万六千日と呼ばれます。この日に参詣すると、46000 日参詣した分の功徳があるとされています。一説にはお米一升が約 46000 粒であることから、「一升 ＝ 一生」とかけたとも…

High Performance MySQL, Third Edition Published Sep 14, 2011 by Baron Schwartz in Databases, Writing at https://www.xaprb.com/blog/2011/09/14/high-performance-mysql-third-edition/ I have just signed the contract for High Performance MySQL, Third Edition. The third edition will include major updates and new content in these areas: Recent performance and reliability advances, particularly in MySQL 5

Inside Google, MapReduce is used for 80% of all the data processing needs. That includes indexing web content, running the clustering engine for Google News, generating reports for popular queries (Google Trends), processing satellite imagery , language model processing for statistical machine translation and  even mundane tasks like data backup and restore. The other 20% is handled by a lesser kn

Giraph : Large-scale graph processing on Hadoop Web and online social graphs have been rapidly growing in size and scale during the past decade. In 2008, Google estimated that the number of web pages reached over a trillion. Online social networking and email sites, including Yahoo!, Google, Microsoft, Facebook, LinkedIn, and Twitter, have hundreds of millions of users and are expected to grow muc

https://github.com/aching/Giraph Giraph : Large-scale graph processing on Hadoop Web and online social graphs have been rapidly growing in size and scale during the past decade. In 2008, Google estimated that the number of web pages reached over a trillion. Online social networking and email sites, including Yahoo!, Google, Microsoft, Facebook, LinkedIn, and Twitter, have hundreds of millions of u

サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

「ウェブリブログ」は 2023年1月31日 をもちましてサービス提供を終了いたしました。 2004年3月のサービス開始より19年近くもの間、沢山の皆さまにご愛用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。今後とも、BIGLOBEをご愛顧賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 ※引っ越し先ブログへのリダイレクトサービスは2024年1月31日で終了いたしました。 BIGLOBEのサービス一覧

NTTドコモは10月にもスマートフォン（高機能携帯電話=スマホ）やノートパソコンなどで高速通信ができる「WiFi」とよばれる公衆無線の利用料を、自社の契約者は無料にする。利用できる場所も2012年夏までに4倍の約3万カ所に増やす。同サービスの無料化はKDDIやソフトバンクが先行。最大手の追随で、駅や飲食店などで高速通信を利用できる機会が一気に増える。公衆無線は駅や空港、カフェテリアなどの室内に

With the release of MongoDB 3.4, the number of applications that can take advantage of MongoDB has expanded. In this session we will look at using MongoDB for representing graphs and how graph relationships can be modeled in MongoDB. We will also look at a new aggregation operation that we recently implemented for graph traversal and computing transitive closure. We will include an overview of the

As you develop and operate applications with MongoDB, you may need to analyze the performance of the application and its database. When you encounter degraded performance, it is often a function of database access strategies, hardware availability, and the number of open database connections. Some users may experience performance limitations as a result of inadequate or inappropriate indexing stra

はじめに 言語処理するのに基となるデータ(言語データ、コーパス)についてまとめてみる。 データ・テキストマイニングなどに。必要に応じてダウンロードして試してみたい。 コーパス(corpus)とは 自然言語処理の研究に用いるために、自然言語の文章(用例)を構造化し大規模に集積したもの(電子データ) 辞書は、言語データだけど用例ではないのでコーパスではない よいコーパスとは、より対象をよくとらえているもの 特定の著者の小説を集めたもの(その著者の言語情報をよくとらえている) 新聞記事(新聞に使われている言語情報をよくとらえている) 例えば「日本語」のコーパスというのは、「日本語」を的確にとらえてなくてはいけない 新聞記事だけでは「日本語」の一部しかとらえられていない(ブログなどはとらえられていない) コーパスの種類 生コーパス：収集したままでなんの情報も付加されていないコーパス タグ付きコーパ

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メディア関係者向けお問い合わせ先 メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。 その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。

検索企業GoogleがIBMから1000件を超える特許を購入していたことが、米国特許商標庁（USPTO）のサイトに掲載された文書で明らかになった。 USPTOのウェブサイトに掲載された文書によると、1023件の特許が米国時間8月17日付けでIBMからGoogleに譲渡されている。その数は、実際よりも1件多いかもしれない。この8月の特許譲渡を最初に報じた検索業界関連ブログのSEO by the Seaは、数字の1つが「誤っているように思われる」ため、Googleが実際に譲り受けたのは1022件だけかもしれないと述べている。 いずれにせよ、Googleは広範囲にわたる市場を網羅する多数の新しい特許を手に入れた。USPTOのサイトによると、Googleは「ネットワーク上の通信」から「オーディオ通信」にいたるまであらゆる特許を獲得している。またGoogleは、ドキュメント上の署名確認と「3次元仮想

UEI，Androidアプリ開発ミドルウェア「enchant PRO」をTGS 2011で初公開 enchant PRO 配信元 ユビキタスエンターテインメント 配信日 2011/09/12 ＜以下，メーカー発表文の内容をそのまま掲載しています＞UEI、HTML5ベースのAndroidアプリ開発ミドルウェア 「enchant PRO」を東京ゲームショウ2011で初披露 〜端末固有の機能へのアクセスを提供する他、ARゲームなどにも対応〜 株式会社ユビキタスエンターテインメント(以下：UEI、ヨミ：ユーイーアイ、本社：東京都文京区、代表取締役社長 兼 CEO：清水亮)は、開発中のHTML5ベースのAndroidアプリ開発ミドルウェア「enchant PRO(エンチャント・プロ)」を東京ゲームショウ2011のビジネスデイで初めて一般公開いたします。 「enchant PRO」はHTML5をベース