ゲームシナリオからLLM学習用データセットを作成・公開するプロジェクト始動
権利者から許諾を得たゲームのシナリオを、LLM（大規模言語モデル）学習用の日本語のデータセットとして公開する「日本語オープンコンテンツデータセットプロジェクト」を、会社員で編集者の「松xR」さんが、個人でスタートした。 第1弾として、現在は解散している美少女ゲームブランドRosebleuの10作品（約550万文字）のシナリオデータをJSONL／TSV形式にコンバートし、商用利用可能なライセンス（Apache License 2.0）で公開した。 コンテンツは、Rosebleuの作品のうち、権利譲渡などがなされなかったもので、Rosebleu元代表・青猫氏から提供を受けたという。また、松xRさんが過去に作成した同人ゲームのシナリオ（約2万文字）と、一般人とお嬢様との会話のデータセット（約7000文字）も公開した。 「AI開発において、日本語の良質なエンターテイメントコンテンツが学習データとし
自然言語処理のゲームへの応用サーベイ
創作+機械学習 Advent Calendar 2022 6日目の記事です。 ゲームへの自然言語処理応用は、大別して、 １．ゲーム製作時の支援を行う用法と、 ２．ゲーム自体に自然言語処理モデルを組み込む用法があるように思います。 この２つの観点別に、主に国内で自然言語処理をゲームに応用している事例を紹介していきます。 自然言語処理によるゲーム製作支援 自然言語処理をゲーム制作支援に応用する事例としては、校正やシナリオライター感のキャラ振れ防止、キャラクターの感情を自動推定することによる演出作業設定の効率化などが行われています。 ゲームシナリオの自動校正（Cygames） AIによる自然言語処理を活用したゲームシナリオ制作術――誤字検出だけでなく訂正候補の提示まで行うCygamesのシナリオ執筆ツールの内側を解説【CEDEC2022】 | ゲームメーカーズ Cygamesさんは自然言語処理を
深層強化学習のサーベイ論文を読む - mabonki0725の日記
ランニングできず 英語できず 深層強化学習のサーベイ論文を読む 「DeepLearning for Video Game Playing」https://arxiv.org/abs/1708.07902 最近までのPCゲームやテレビゲームを深層学習で解くAI技術について網羅的に解説した論文である。従って深層学習を使っても碁や将棋の様なボードゲームは対象外となっている。 下図の様な殆ど全ての深層強化学習を系統別かつ目的別に解説してあり大変な労作である。もし注目するモデルがあれば、この論文で検索すると以下のことが分る様になっている。 ・モデルの概要 ・モデルを発表した論文 ・考案した動機や対象としたゲーム ・モデル開発が可能なプラットホーム ・継承したモデルと発展先のモデル 下図の様に深層学習としては2013年の偉大なDQNから全てが始まっている。しかしこのDQN前にはSuttonのSarsa
VALUで、あられもない姿を晒すモデルさんとか出る始末 「資本家」と何の縁も無かった人たちが、いきなり市場の洗礼を受けて、、、 : Market Hack
日頃、われわれはFacebookやInstagramでフォロワーから「いいね」をもらうことに熱中しています。 つまり「承認欲求のかたまり」と化しているのです。 そこへ登場したのがVALUです。 およそ、自分のVAを「お買い上げ」してもらうほど、承認欲求をキョーレツに刺激する快楽はありません。 ゲームにたとえれば、これはレベル・アップです。 Facebookの、フェイクニュースや広告や「お友達のお誕生日を祝おう！」というような、うざいノイズを、一切、削ぎ落とした、混じり物の無い「承認競争」が、VALUで繰り広げられているのです。 人間の本性から考えて、こういうゲームはエスカレートします。 僕が（VALUはBIGになる！）と確信する理由は、突き詰めると「そこに人々の願望や欲望が渦巻いているから」に他なりません。 それにつけても、VALUをやって驚いたのは、きれいなモデルのおねえさんとか、アーチ
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