AWS Lambda：API GatewayとApplication Load Balancerの違い - Qiita
AWS Lambdaを使ってサーバーレスでWeb APIを作る場合、Lambdaの呼び出し元としてAPI Gateway (API GW) もしくはApplication Load Balancer (ALB) のどちらかを選択することになる。この選択基準となる両者の違いを整理した。 API Gateway特有の機能 当然ながら、ALBではAPI Gatewayのリクエスト検証、データマッピング、アクセス制御、SDK生成といった機能は使えない。 プロトコル・ポート番号 API GWは443番でのHTTPS (TLS 1.2) のみをサポートする。（VPC Endpoint経由での呼び出しはできるが、この場合でもHTTPSのみとなる。） ALBは任意のポート番号でのHTTP/HTTPS（TLSバージョンも選択肢がある）をサポートする。 実行可能時間（タイムアウト時間） API GWは最長29
AWS Lambdaの関数 URL(Function URLs)を試してみた | DevelopersIO
AWSチームのすずきりょうです。 2022年4月5日、AWS Lambda のアップデートでサポートされた、AWS Lambda の関数URLを試してみました。 Announcing AWS Lambda Function URLs: Built-in HTTPS Endpoints for Single-Function Microservices 設定 Lambdaの設定項目として、「関数URL」が追加されました。 認証タイプとして「AWS_IAM」、「NONE」の指定が可能です。 今回は「NONE」、パブリックな関数URLを作成しました。 設定した関数URLは「関数の概要」で確認可能です。 関数URLを設定した関数は、リソースベースのポリシーが追加されます。 認証タイプ「NONE」、パブリックに設定した関数は、ポリシー「FunctionURLAllowPublicAccess」が生成
Amazon Bedrockで発話での注文から、商品名と数量を抽出し、商品マスタの商品名と突合してみた[AIチャットボット] | DevelopersIO
Amazon Bedrockで発話での注文から、商品名と数量を抽出し、商品マスタの商品名と突合してみた[AIチャットボット] はじめに Amazon Connect、Amazon Bedrock、Whisper APIを組み合わせて、電話で発話された注文内容（商品名と数量）を認識し、商品マスタと突合する方法とその精度を検証しました。 精度の確認方法は、発話された商品名と数量がAWS Lambdaのログで発話通りに認識されているかを確認しました。 利用シーンとしては、電話での注文を無人対応するケースです。注文をヒアリング後は、自動で発注、もしくはオペレーターにエスカレーションが考えられます。 電話での対話の流れは、以下のようなイメージです。 発話した商品名と商品マスタの商品名を、生成AIを利用して突合することができれば、自動で発注が実現できます。 注文内容を復唱後、ユーザーには発話やプッシュ
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Lambdaのライフサイクルついて学ぶ
概要 AWS Lambdaの起動から終了までのライフサイクル、およびその周辺について学ぶ Lambdaとは LambdaはNodeやPythonなどのコードを実行できる環境を提供してくれるサービス サーバーを用意しなくて良いのでユーザーはビジネスロジックの開発に集中できるのが売り 図のLambda Serviceが何をするかを管理していて、Lambda APIを使用してコードの実行やログ出力などの操作を行っている AWS公式の出典より 実行環境 LambdaからAPIを介して指示が来るのでそれを受けて処理を行う場所 関数の実行に必要なリソース管理を担っている リソース管理 関数を実行するランタイム環境を用意 ランタイム環境はAmazon Linuxベースのコンテナ NodeやPython、Javaなどの主要な言語毎に用意されている 各言語の最新のバージョンには追従していない(結構遅れて対応
Deploy AWS Lambda to VPC with Terraform
You may need to put your Lambda function into a VPC (Virtual Private Cloud) for the function to have access to the resources in the private network. Common use case is accessing an RDS instance not reachable from the Internet. Running Lambda in a VPC has some downsides: Networking limitations at scale. There are soft and hard limits to the number of ENIs (virtual network cards) shared by compute i
Amazon BedrockのClaudeとAmazon Kendra、AWS Lambdaを利用し、RAGを実装してみた | DevelopersIO
はじめに Amazon BedrockとAmazon Kendra、AWS Lambdaで、Retrieval Augmented Generation（RAG）を実装してみました。 最近、社内の業務効率化などの目的で、AIの言語モデル（以降、LLM）を用いて社内情報を活用するための手法として、RAGがよく話題になっています。 RAGとは具体的には、ユーザーからの問い合わせ（プロンプト）に基づいて外部データから関連するドキュメントを検索し、その結果をもとにLLMが質問への回答を生成するという手法です。 以前の記事で、検索（Retrieval）のフェーズのみをKendraを使い、試してみました。 構成 構成としては、下記の通りです。 Kendraのインデックスには、Network Load Balancer（NLB）のAWSドキュメントをウェブクローラーでインポートします。 Kendraのデ
ChatGPTのAPIがオープンになったのでSlackに分身を配置した話 - Money Forward Developers Blog
※飯テロを要求する社員と飯テロするbotと飯テロにダメだしする社員戯画 ご機嫌よう、世界 なんかもう最近は猫も杓子もChatGPTじゃないですか？ 僕みたいに自然言語処理をかじっていると、社内外問わずいろんな人から「ChatGPT、どうっすか」と まるで宗右衛門町の客引きのように 声をかけられます どうもこうも、それはそれでしょう、そもそもあの子のベースになっているGPT-3.5は単純にパラメータ数がｒｙ ChatGPTのAPIがついにオープンになったのでSlack botを早速導入する ※とんでもない嘘をつくChatGPT図絵 どうもCTO室AI推進部とグループ会社HiTTOで 二股 兼務中の@ken11です。 いや今回の話は非常にシンプルで掲題の通りなんですが、冗談抜きで社内外問わずChatGPTに対する強い興味と関心のお声を頂戴しており、せっかくなのでAPIが使えるようになったならみ
TerraformでEventBridge SchedulerのAtスケジュールを使って時限起動するLambdaを自動構築する - Qiita
TerraformでEventBridge SchedulerのAtスケジュールを使って時限起動するLambdaを自動構築するAWSTerraformEventBridge はじめに 2022/11/10にEventBridgeにアップデートが入り、これまでのスケジュール方法以外にAtな起動がAsia/Tokyoのタイムゾーンの時間記述で作成できるようになった。これは超便利！ Terraformも2022/11/25に早々に対応されたようだ。 ということで、さっそくTerraformでサクッと自動構築をしてみよう。 起動するLambda シンプルにイベントデータを表示するだけで作っておく。 ################################################################################ # Lambda # #########
【AWS Lambda】 Lambdaで初めて環境変数を使ってみたのでその紹介とSAMでの使い方 - Qiita
1. はじめに 私はlambdaを使用する際、環境毎にlambdaを作成しテスト環境ではこの関数、本番環境ではこの関数を使う、ってことをよくやっていました。そうなってくると、本番環境ではこのDBを参照、テスト環境ではこのDBを参照といったことをやりたくなってきます。私は aws-sam-cli を用いてlambdaの管理を行っているのですが、環境毎にコードの中身を書き換えることがうまくできていませんでした。 しかし！ 今回紹介する環境変数というlmandaの機能を使用してみたところ抱えていた問題が解決したため、せっかくなんで紹介します。 2. lambda環境変数とは 環境変数とは何でしょうか。公式ドキュメントには以下のように記述されています。 環境変数を使用すると、コードを更新せずに関数の動作を調整できます。環境変数は、関数のバージョン固有の設定に保存される文字列のペアです。Lambda
Terraformで、AWS Lambda関数を登録して動かしてみる - Qiita
What's？ はじめてのAWS Lambdaを試してみたい AWS LambdaのデプロイはTerraformで行いたい というお題で。 やっておきたいこと、動かし方としては AWS Lambda関数は、Terraformでzip圧縮してアップロードする AWS Lambda関数からログを出力する Amazon CloudWatch Logsへ出力するようにロググループを作成する AWS Lambda関数から環境変数を読み込む 環境変数の暗号化にはAWS KMSのCMKを用いる 動作確認はAWS CLIで行う というところで。 環境 今回の環境は、こちらです。 $ terraform version Terraform v0.12.29 + provider.archive v1.3.0 + provider.aws v2.70.0 $ aws --version aws-cli/2.0
AWS LambdaのPythonでS3のファイルを取得する | DevelopersIO
AWS LambdaのPythonでS3のファイルを取得する機会があったので、その手順をまとめました。 AWS LambdaのPythonでS3のファイルを取得する機会があったので、その手順をまとめました。 はじめてLambdaを使ってみようと思うんだけど、どうやってLambdaを構築したらいいのかわからない！ S3からのファイル取得のプログラムをどうやって書いたらいいのかわからない！ と、いった方向けに、まず動かすことができるサンプルになると思います。 S3のファイルアップロード ファイル取得先のS3バケットをあらかじめ構築しておきます。 今回は「python-get-object-XXXX」という名前で構築しています。 アップロードボタンを押してファイルをアップロードします。 次のような hello.json ファイルを作っておき、ファイルをドラッグしてS3へアップロードします。 he
AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ - Qiita
シリーズ目次 AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ Fortran を AWS Lambda のCustom Runtime で実行する 概要 記事 第一回 コンテナ Lambda の”いろは”、AWS CLI でのデプロイに挑戦 ! を参考に windows10 で AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ する方法を書きました AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ するには以下の３ステップが必要です 1.Docker イメージを作成する 2.Docker イメージを Amazon ECR リポジトリ にプッシュする 3.Lambda関数に Amazon ECR リポジトリ(の Docker イメージ) から ビルドする 前提条件 Docker Desktop
TerraformでLambdaコンテナイメージを自動構築する - Qiita
はじめに 昨年末にGAされたLambdaのコンテナイメージ機能。 プラットフォームとしてのデプロイ方法が増えて、ますますLambdaの使い勝手が良くなってきている。 今回は、通常のZipによるデプロイではなくて、コンテナイメージでのデプロイをTerraformで自動化してみよう。 前提知識としては以下だ。 TerraformによるLambdaのデプロイ経験がある SAMによるLambdaのデプロイ経験がある(参考記事) Dockerの基本のキは理解している(参考記事) ソースコード 今回は動けば何でもよいので、AWSリソースとも接続しない、テキトーにJSONを返すだけのコードにしよう。 クエリからidを受け取り、それに応じた名前を返すような機能(getemployee)とする。 package main import ( "context" "encoding/json" "log" "g
コンテナイメージを使用してAWS Lambda関数を作成する - Qiita
この記事は ユニークビジョン株式会社 Advent Calendar 2020 の7日目の記事です。 1. はじめに この記事ではAWS re:Invent 2020で発表された AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート についてまとめます。 従来、AWS Lambdaの関数を作成するためには関数の実行に必要なものをZIP形式でパッケージ化する必要がありました。 個人的にはローカルで動作確認をする構成とZIP形式のパッケージを作る手順が存在しているのは好みではありませんでしたが、この新機能によって開発時・本番運用時の両方とも同じコンテナイメージを使用することが出来るようになりました。 また、従来のZIP形式ではデプロイパッケージのサイズが250MBに制限されており、例えばTensorFlowなどを使用した推論処理のためにAWS Lambdaを使用するのは困難でした。そ
GitHub Actionsを使ってコンテナ版AWS Lambdaにデプロイしてみた | DevelopersIO
GitHub Actionsを使い、コンテナイメージをAmazon ECRにプッシュし、AWS Lambdaにデプロイする方法を紹介します。 GitHubからAWSへの認証では、OpenID Connect(OIDC)を利用します。 本ブログでは、GitHub Actionsを使い、main ブランチへの push をトリガーにコンテナイメージをビルドしてコンテナレジストリのAmazon ECRにプッシュし、AWS Lambdaにコンテナイメージをデプロイする方法を紹介します。 実質的にやっていることは、GitHub の ECS 向けドキュメントをベースに、以下の変更を加えています。 GitHub から AWS への認証に、IAMアクセスキーの代わりに OpenID Connect(OIDC)を利用 デプロイ先をAmazon ECSからAWS Lambdaへ変更 大前提として、デプロイのゴ
【AWS Lambdaの基本コード その1】 S3からのファイル取得とローカル保存
大柳です。 最近、お客様のシステムや社内システム向けにAWS Lambdaでコードをよく書いています。 S3への読み書きなどの操作、ファイルの圧縮など、基本的なコードをまとめておくと調べる手間も省け、コード品質も一定に保てると考えて、社内へのナレッジとして整理したので、「AWS Lambdaの基本コード」シリーズとして公開します。 使い勝手と個人的な趣味からPython3系のコードでの紹介となりますが、AWS Lambda構築の手助けとなれば幸いです。 第1回目はAWS LambdaでS3上のファイルを取得しローカルに保存するコードを紹介します。 今回の構成 S3へのファイル格納をトリガーにLambdaが起動、S3に格納されたファイルを取得し、ローカルに保存します。 Lambdaではローカル保存先として/tmpディレクトリに対してファイルを読み書きできます。 LambdaでS3から取得した
Lambdaにコンテナ形式でデプロイしてみた - DENET 技術ブログ
Zip形式の場合、デプロイサイズが50MBに制限されますが、コンテナー形式では10GBまでサポートされるため、依存関係の多いパッケージ等をそのままでデプロイすることが可能になります。 以下のような形で開発者がコードを作成し、コンテナイメージを作成後、ECRにアップロードし、AWS LambdaはECRにアップロードされたコンテナイメージをロードし、実行する形となります。 それでは、実際にコードを準備し、コンテナイメージを作成 ～ 実行までやってみます。 前提条件 AWS CLI IAMユーザをセットアップ済みであること。 AWS CLI認証情報を設定済みであること。 python-lambda-localインストール済みであること。 dockerがインストール済みであること。 プロジェクト作成 docker関連やLambda実行用プログラムなどをまとめたいので任意のディレクトリに好きな名前
散らばったAWS LambdaのGitHubリポジトリをモノレポ構成にしてメンテナンスコストを削減する - クラウドワークス エンジニアブログ
初めまして。crowdworks.jpのSREチームに所属しています @ciloholic です。 入社してかれこれ1年経ちますが、筆を執る機会がなかったため、今回が初エンジニアブログとなります。 この記事では、入社して3か月ほど行なっていた「AWS Lambda周りのメンテナンスコスト削減」の取り組みを紹介していきます。 背景 crowdworks.jpでは、多くのエンジニアがさまざまなGitHubリポジトリに色々な言語でLambdaを活用してきました。GitHubリポジトリは30個以上、使用言語はNode.js / Ruby / Goとさまざま、CI/CDもCircleCI / GitHub Actionsとバラバラです。 SREチームでは、定期的に各種言語のEOL対応やライブラリのアップデート作業を行なっているのですが、GitHubリポジトリもそれぞれ異なる、使用言語もCI/CDもバ
Java SE 8のラムダ式はどう実現されたのか？──実装の経緯、内部的な仕組みを理解する - builder by ZDNet Japan
Java SE 8で導入されたラムダ式は、どのような仕組みで実現されているのだろうか？ ラムダ式をより深く理解したいと考える読者にとって、これは気になるテーマの1つだろう。その秘密をお教えしよう。 Java SE 8で導入されたラムダ式は、Javaの言語仕様の歴史において最大級の変更だとされている。ただし、これはあくまでもJava言語の文法レベルの話であり、Javaプログラムを実行するJava仮想マシン（JVM）に新たな仕組みが導入されたわけではない。つまり、言語仕様に関する旧バージョンとの相違はコンパイラとランタイムが吸収し、バイトコードレベルでの互換性は保たれているということだ。 それでは、このような大きな変更を、既存のJVMの仕組みの中でどのように実現したのだろうか。それを知ることは、ラムダ式をより深く理解する手助けとなるかもしれない。Java SE 8のラムダ式実現の経緯と仕組みに
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