[Ignite 2023] Azure AI アップデートまとめ
はじめに Microsoft Ignite 2023でのAzure AIのアップデートをまとめました。 まずは下記ブログの翻訳を中心にしています（ほぼ翻訳です）。 Ignite 2023: What’s new in Azure AI Platforms – Charting the Future with Innovative AI and ML - Microsoft Community Hub 主要なアップデート Azure AI Studioのパブリックプレビュー サティヤ・ナデラの基調講演で、Azure AI Studioのパブリックプレビューが発表されました。これは、生成型AIアプリケーションとコパイロット開発を簡素化する最先端のプラットフォームです。Azure AI Studioは、急速に成長しているモデルカタログ、ツール、サービスをシームレスに統合し、統一された開発体験を提
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Metaの大規模言語モデル「LLaMA」をM1搭載Macで実行可能にした「llama.cpp」がアップデートによりわずか6GB未満のメモリ使用量で実行可能に - GIGAZINE
2023年2月にMetaが発表した大規模言語モデル「LLaMA」は、従来のGPT-3よりも小規模でありながらGPT-3に匹敵する性能を単体GPUの環境でも示すことが可能とされており、2023年3月にはエンジニアのジョージ・ゲルガノフ氏がM1などのApple シリコン搭載MacでLLaMAを動作させる「llama.cpp」を公開しました。そんな中、プログラマーのジャスティン・タニー氏がllama.cppが動作する際のメモリ使用量を減らすアップデートを行い、LLaMAの一部モデルに至っては6GB未満のRAMで動作することが報告されています。 Make loading weights 10-100x faster by jart · Pull Request #613 · ggerganov/llama.cpp · GitHub https://github.com/ggerganov/llam
» ピクシーダストテクノロジーズ株式会社、筑波大学と特別共同研究事業を開始し、同大学内に「デジタルネイチャー推進戦略研究基盤」（通称 Digital Nature Group powered by Pixie Dust Technologies）を設置
ピクシーダストテクノロジーズ株式会社、筑波大学と特別共同研究事業を開始し、同大学内に「デジタルネイチャー推進戦略研究基盤」（通称 Digital Nature Group powered by Pixie Dust Technologies）を設置 ピクシーダストテクノロジーズ株式会社 (本社：東京都千代田区神田須田町、代表取締役：落合 陽一) は、筑波大学 (本部：茨城県つくば市天王台、学長：永田 恭介) と特別共同研究事業を開始しました。これに伴い、デジタルネイチャー研究室をアップデートし、平成29年12月1日、「デジタルネイチャー推進戦略研究基盤」 (通称 Digital Nature Group powered by Pixie Dust Technologies) を筑波大学内に設立しました。また弊社代表取締役、落合 陽一が筑波大学助教を退職し、本基盤の基盤長/准教授として改めて
情熱大陸：“現代の魔法使い”と呼ばれる異能の科学者・落合陽一のアタマの中に密着 | 毎日新聞
＜プロフィル＞落合陽一（おちあい・よういち） 1987年、東京都港区生まれ。ピクシーダストテクノロジーズ株式会社CEO。父親は国際ジャーナリスト・作家の落合信彦、母は音楽プロデューサー。名前の由来はプラス(陽)とマイナス(一)。小さな頃から電気が好きで、3歳の頃に電話の存在が不思議でたまらず、家にある4台の電話を全部分解してしまい、両親にしかられたというエピソードの持ち主。開成高校卒業後、筑波大学を経て東京大学大学院を修了し、のちに飛び級で博士号を取得。2015年「米・ワールドテクノロジーアワード」ITハードウェア部門始め、その研究や作品に対して世界的な賞を多数受賞。妻と子供の3人家族。ディレクターいわく「並外れた集中力の持ち主で、予定表に書き込んでおかないと風呂に入る時間も忘れるほど」という。30歳。 前代未聞のテクノロジー時代を生き抜くヒント、ココにあり！ “着る音楽”を実現するために
データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアを目指すならお薦めの初級者向け6冊＆中級者向け15冊（2017年春版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Photo credit: https://pixabay.com/en/books-door-entrance-italy-colors-1655783/) この記事は一昨年のこの書籍紹介記事のアップデート版です。 相変わらず毎月のように新刊書が出続けるデータ分析業界ですが、良い本が増え続けてきたせいでついに初級者向けは6冊、中級者向けは何と15冊にまで膨れ上がってしまいました（汗）。ともあれ、自分のところにアフィリエイトの類は一銭も入らないにもかかわらず*1懲りずに書籍紹介をやろうと思います。 あ、最初に断っておきますが僕の知識レベルは極めて適当なので、極めていい加減なことを書いている可能性があります。また最初に読んでから時間が経っていて記憶があやふやなせいで、内容に関する記述が不正確な書評が混じっている可能性もあります。誤っているところやおかしいところがあったらバンバン突っ込んでく
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