ChatGPTと協創！arXiv論文要約ツールを作ってみた - Qiita
はじめに こんにちは。(株) 日立製作所の Lumada Data Science Lab. の諸橋 政幸です。 最近、AI技術の進歩により、様々なタスクが効率化されています。その中でも、「ChatGPT」 は自然言語処理の分野で革新的な成果を上げており、大きな注目を集めています。 今回は、このChatGPTを活用してarXiv論文の要約を生成する簡易ツールを作成してみたので、そのプロセスを共有します。本記事の構成は以下のとおり。 ChatGPTにやりたいことを伝えてみる 生成コードを修正して期待通り動くようにする ツール名も考えてもらう とにかく 「ChatGPTに積極的に頼る！」 をコンセプトにして作りました。 土日に趣味でやったのでツールのレベルや実用性については深く考えないでください！ その前に自己紹介（＋本のアピール） 私は日立製作所で顧客課題をデータ分析を使って解決する業務を行
ChatGPTのようなモデルを高速生成するツール、Microsoftが開発 「既存技術の15倍以上」うたう
米Microsoftは4月12日、ChatGPTのようなモデルを生成できるツール「DeepSpeed-Chat」を公開した。GPU1台で100億以上のパラメータを持つモデルの学習ができる上、学習速度も既存技術の15倍以上としている。 DeepSpeed-ChatはChatGPTでも採用されている学習手法「RLHF」を効率的に実行するためのツール。これまでは高価なGPUを大量に使う必要があったが、DeepSpeed-Chatは少ないGPUで効率的に学習ができる。 例えば、クラウド上でGPU「A100-80GB x8」を使って大規模言語モデル「OPT-B13」を訓練する場合、9時間程度で完了し、コストも290ドル程度という。複数台のGPUを使えば1000億パラメータ規模のモデルの学習にも対応する。 関連記事 ChatGPTが職務経歴書を作成するサービス続々 エンジニア向けから看護師まで ファイ
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