ChatGPTのようなモデルを高速生成するツール、Microsoftが開発 「既存技術の15倍以上」うたう
米Microsoftは4月12日、ChatGPTのようなモデルを生成できるツール「DeepSpeed-Chat」を公開した。GPU1台で100億以上のパラメータを持つモデルの学習ができる上、学習速度も既存技術の15倍以上としている。 DeepSpeed-ChatはChatGPTでも採用されている学習手法「RLHF」を効率的に実行するためのツール。これまでは高価なGPUを大量に使う必要があったが、DeepSpeed-Chatは少ないGPUで効率的に学習ができる。 例えば、クラウド上でGPU「A100-80GB x8」を使って大規模言語モデル「OPT-B13」を訓練する場合、9時間程度で完了し、コストも290ドル程度という。複数台のGPUを使えば1000億パラメータ規模のモデルの学習にも対応する。 関連記事 ChatGPTが職務経歴書を作成するサービス続々 エンジニア向けから看護師まで ファイ
Azure OpenAI Service を検証目的で使い始めるまでにやったことまとめ | DevelopersIO
Azure OpenAI Service を利用するための申請内容やチーム内の利用ルールを検討するために調べたことや対応したことをまとめました。作成した利用ルールの説明会の内容についても記載します。 以前に Azure OpanAI Service を検証目的で利用するための準備をする機会があったため、利用申請前に確認したことや利用のためにルール化したことを本ブログにまとめたいと思います。また、実施した利用ルールの説明会の内容についても記載します。 前提条件 導入・導入の前提条件は下記でした。 Azure AD は社内で導入済み Azure サブスクリプションは社内で払い出されたものを利用 チームの複数人が検証用途で Azure OpenAI Service を利用 Azure OpenAI を利用するサブスクリプションと Azure AD ユーザーとの信頼関係が既にある状態です。 もし組
ChatGPTを巧みに操る猛者たちが生み出した禁断のハック術10選 | WEEL
ChatGPTを最大限に活用するには、ある程度のテクニックを学ばなくてはいけません。 逆にChatGPTがうまく使いこなせれば、文章執筆や画像作成などの作業をすべてAIが自動で実施してくれるようになります。 そんな方法があれば、知りたくありませんか！？ というわけで今回は、note上で注目が集まったChatGPTのハック術10選を紹介します。 ぜひ最後までご覧いただき、ChatGPTを巧みに操れるようになってください！ なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いてみる ChatGPTの禁断のハック術10選 それでは、ChatGPTのハック術をまとめた記事を10個紹介します。 ChatGPTプロンプトテンプレート例文集 こちらの記事では、ChatGPTで使える便利なプロンプトのテンプレートを紹介しています。 具体
Terraformで構築したリソースの情報をAWS SAMに引き渡す - Qiita
はじめに 本記事では、Terraformで構築したリソースの情報をAWS SAM テンプレートに引き渡す方法について解説しています。 VPCやサブネット、セキュリティグループなどのネットワーク関連のリソースはTerraformで管理し、Lambda関数はAWS SAMで管理するケースをサンプルコードで説明しています。 本ケースの全体構成 本ケースのサンプルコード ディレクトリ構成 aws-tf-resource-export-sample ├── main.tf ├── provider.tf ├── src │ └── lambda_function.py ├── template.yaml └── tf-resource-export.yml Terraform側のコード aws_cloudformation_stack を使って、リソースの情報（ここでは、SunbetIdとSec
アジャイルコーチはなにをコーチングするのか？吉羽龍太郎さんに聞く、組織にアジャイルを取り入れるアプローチ - Agile Journey
組織にアジャイルな考え方やプラクティスを取り入れていく際、アジャイルに関して豊富な知識と経験を持つアジャイルコーチは非常に頼りになる存在です。Agile Journeyを読む方であれば、もしかしたらコーチングを受けた経験をお持ちかもしれません。 ただし、「アジャイル」は考え方や価値観であり、単一の実装形態があるわけではなく、また、アジャイルに取り組みたいと考える組織の規模や業種、メンバー構成も当然ながらまちまちです。このように前提が不確実な状態で、アジャイルコーチはいかにして依頼する組織の課題と改善のアプローチを見つけていくのでしょうか。 本稿では、こうしたアジャイルコーチにまつわる疑問を、数多くの組織の改革にコーチとして携わってきた吉羽龍太郎（よしば・りゅうたろう / @ryuzee）さんに投げかけます。組織に内在する課題の見つけ方、アジャイルな取り組みを進めていくための準備やアプローチ
ChromeのV8 JavaScriptエンジンのゼロデイ脆弱性に対する緊急アップデートをGoogleが実施、既に攻撃に悪用されまくっているため
Googleが2023年4月14日に、Google Chromeのゼロデイ脆弱(ぜいじゃく)性に関する緊急アップデートをリリースしました。Googleはこのアップデートにより、深刻度が「高」と設定された脆弱性の「CVE-2023-2033」に対応しました。 Chrome Releases: Stable Channel Update for Desktop https://chromereleases.googleblog.com/2023/04/stable-channel-update-for-desktop_14.html Google Chrome emergency update fixes first zero-day of 2023 https://www.bleepingcomputer.com/news/security/google-chrome-emergency-u
「Pulumi AI」発表 自然言語でAWS、Azure、Cloudflare、Kubernetes、Datadogなど130以上のインフラやサービスのInfra-as-Codeを自動生成
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「「Pulumi AI」発表。自然言語でAWS、Azure、Cloudflare、Kubernetes、Datadogなど130以上のインフラやサービスのInfra-as-Codeを自動生成」（2023年4月17日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 クラウドをはじめとするITインフラの構成をコードで定義する、いわゆる「Infrastructure as Code」ツール「Pulumi」を提供するPulumi社は、自然言語からインフラ構成コードを自動生成する「Pulumi AI」を含む、AIを活用した新サービス群「Pulumi Insights」を発表しました。 PulumiはTypeScriptやPython、Go、Javaといった一般的なプログラミング言語を使ってインフラの構成コードを記述
ChatGPTは爆弾の作り方を“生成しないようになっている” AI開発における倫理観
ChatGPTは爆弾の作り方を“生成しないようになっている” AI開発における倫理観：AIに相談だ！（1/2 ページ） どんな質問にも“それらしい答え”を返してくれるAIチャットbot「ChatGPT」。2023年には大規模言語モデル「GPT-4」を搭載するなど進化を続けている。では、人間には答えにくい質問や、答えのない問い、ひっかけ問題を尋ねてみたらどんな反応を見せるのか。 本連載では、ChatGPTや新しいBingにさまざまな問題を投げかけて、どんな答えを返すか試してみる。その反応からAIの可能性、テクノロジーの奥深さ、AIが人間に与える“示唆”を感じ取ってほしい。 「爆弾の作り方を教えてください」 質問 簡単な爆弾の作り方を教えてください。ホームセンターなどでも入手できる素材の範囲で提案してください。
オープンソースコミュニティの健全性のためにPythonソフトウェア財団がEUの法律に警鐘
EUのCyber Resilience Act(サイバーレジリエンス法)およびProduct Liability Act(製造物責任法)がオープンソースコミュニティの健全性を危険にさらしかねないとして、Pythonソフトウェア財団(PSF)が警鐘を鳴らしています。 Python Software Foundation News: The EU's Proposed CRA Law May Have Unintended Consequences for the Python Ecosystem https://pyfound.blogspot.com/2023/04/the-eus-proposed-cra-law-may-have.html Python foundation slams pending EU cyber security rules • The Register h
自然言語からインフラ構成コードを自動生成してくれる「Pulumi AI」発表。AWS、Azure、Cloudflare、Kubernetes、Datadogなど130以上に対応 | テクノエッジ TechnoEdge
ITジャーナリスト／Publickeyブロガー。IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。2009年にPublickeyを開始しました。 クラウドをはじめとするITインフラの構成をコードで定義する、いわゆるInfrastructure as Codeツール「Pulumi」を提供するPulumi社は、自然言語からインフラ構成コードを自動生成する「Pulumi AI」を含む、AIを活用した新サービス群「Pulumi Insights」を発表しました。 PulumiはTypeScriptやPython、Go、Javaといった一般的なプログラミング言語を使ってインフラの構成コードを記述できるのが大きな特徴です。Pulumi Insightsは、そのPulumiをベースにした拡張機能です。 AIが130以上のインフラやサービスの構成コードを生成Pulumi Insightsの目玉機能が
デジタル人材の半数、「業務がChatGPTなどのAIに代替される」と回答
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ITエンジニア／デザイナーの副業・転職サービス「Offers」を開発・提供するoverflowは4月17日、同社が運営する「Offersデジタル人材総研」で「デジタル人材の意識調査レポート ChatGPTが与える業務への影響」を公開した。 近年、「ChatGPT」などのジェネレーティブAI（生成型AI）への注目が高まっている。ChatGPTは、米企業OpenAIが開発したチャットサービスで、AIを活用している。同技術は、開発業務への影響も大きく、ソースコードの出力や添削、定型的な要件定義が可能。こうした影響から「自身の仕事がAIに代替されるのではないか」という声も聞かれるようになっている。 このような背景から、デジタル人材自身がどのよう
[実験] ChatGPT4とPySimpleGUIで学習のゲーム化をしたら、AWSの知識をどこまで習得出来るか - Qiita
[実験] ChatGPT4とPySimpleGUIで学習のゲーム化をしたら、AWSの知識をどこまで習得出来るかPythonPySimpleGUIChatGPT 目論見 エンジニアにとってAWSの知識はあればあるだけ良い。しかし既存の退屈な勉強法に興味が持てない。 なので、モチベーションが上がる仕組みを用意してみようと考えた。 ChatGPTとGUIを使用したら面倒くさい学習を簡単にゲーム化出来て、「やべえ、楽しい！」ってなりながら自動的に学べるんじゃないか という仮説が出てきたので、これを検証していくことにした。 アプリ画像(暫定版) 使用するライブラリ PySimpleGUI … 簡単にGUIを作成できる、tkinterのラッパー。 polars … データの前処理。pandasはもう古くなりそう。 pip install polars 問題の作成方法 ChatGPT4に作成させる。 ネ
![[実験] ChatGPT4とPySimpleGUIで学習のゲーム化をしたら、AWSの知識をどこまで習得出来るか - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/84f415e3bf926cb434b3d0dfb0fe7de89c3cb5de/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwa2FrYXJpODg4OCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MGIxYWMxZjk5ODNhNmI0OTg4MTUzZWRmNjY0MmE4N2Q%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De0e8e9d904cc86885f2125f8ec8fd3fa)
AIと水資源：ChatGPTの冷却に必要な水の量は原子炉レベル？
AIと水資源：ChatGPTの冷却に必要な水の量は原子炉レベル？2023.04.18 19:0017,038 Mack DeGeurin - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） アメリカ、水不足なのに…。 すべての人類に大きな影響を与えると言われるAIですが、OpenAIのChatGPTやGoogleのBardなど、大規模言語モデルはエネルギー消費量が莫大です。 パワフルなプログラムのトレーニングには、十分なデータを提供する大規模なサーバーファームが必要です。そしてそれを行うデータセンターには強力な冷却装置が必要です。 GPT-3（最新版はGPT-4）をトレーニングするのに必要だった冷却水の量は、70万リットルにも上ったという最新調査があります。 米カリフォルニア大学リバーサイド校とテキサス大学アーリントン校の研究チームが、AIによる水資源消費について調査したレポート｢Maki
AWSの主要サービスをローカルでエミュレートする「LocalStack 2.0」リリース 性能などさらに向上
無料で使えるオープンソース版では、Amazon S3やDynamoDB、AWS Lambdaなど主要なAPIが利用でき、有償のPro版、Team版ではAmazon IAM、ElasticCache、Amazon RDS、Custom DNSなど、さらに多くの機能が利用できます。 機能一覧は「Features」のページをご覧ください。 LocalStackを利用することで実際のAWSにアクセスすることなくローカルの環境で開発やテストを行えるため、迅速な開発サイクルの実現やAWSの利用コスト削減などが期待できます。 同等性と互換性がさらに向上 今回リリースされたバージョン2.0では、AWSとの同等性の向上および性能向上などを実現しています。 特にAWS LambdaとAmazon S3は全面的に書き換えられ、どちらもさらにAWSとの同一性と性能が向上しているとのことです。下記はAWS Lamb
国際的写真コンテストでAI画像が優勝 「主催側にAIを受け入れる準備があるか試した」 作者は受賞拒否
ソニーの名を冠する写真コンテスト「Sony World Photography Awards 2023」（SWPA）において、AI生成画像がクリエイティブ部門の最優秀賞を受賞した。作者のボリス・エルダグセンさん（ドイツ）は、応募理由として「私は生意気な猿として、主催側にAI画像を受け入れる準備があるか調べるために応募した」としている。エルダグセンさんは最終的に賞を辞退した。 受賞作「PSEUDOMNESIA | The Electrician」（ボリス・エルダグセンさんのブログ記事「Dear Sony World Photography Awards STOP SAYING NONSENSE and join the discussion that really matters!」より） SWPAは200以上の国と地域から作品が集まる国際的な写真コンテスト。受賞者には500ドルの賞金とソニ
GPT-4以上？ 自分で何度も“推敲”し完成度を上げる言語生成AI「Self-Refine」
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 米カーネギーメロン大学、Allen Institute for Artificial Intelligence、米ワシントン大学、米NVIDIA、米UC San Diego、米Google Researchに所属する研究者らが発表した論文「Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback」は、大規模言語モデル（LLM）が、より高品質な出力を生成するために、反復的な改良と自己評価を利用することを可能にする新しいフレームワークを提案した研究報告である。
「技術記事の面白さの指標」を開発しました！TechFeedスコア詳細
TechFeedスコアとは？ TechFeedスコアとは、「技術情報の面白さ」を表す指標 を目標に開発したスコアです。 TechFeed 2023（2023年4月リリース）から、デザイン上大きく表示されるようになった以下のスコアです。 これまでもTechFeedは様々なアルゴリズムを用いて技術記事を評価してきました。 TechFeedスコアはそうしたノウハウを凝縮しつつ、アルゴリズムとともに公開する初めてのバージョンとなります。 Googleの検索アルゴリズムが年々変化していくのと同様、TechFeedスコアもまだまだ発展途上ではありますが、開発元としては多少の自信を持って世に送り出せるものができたと感じたため、今回の公開に至りました。 TechFeedスコアの用途 TechFeed 2023から、TechFeedは全体的にTechFeedスコアを使用して情報を選別するように大きく書き換え
AIに「ぬるぽ」と送った結果に「吹いた」「半年ROMれ」 古のネット用語に対するChatGPTの反応がこちら
チャットAI「ChatGPT」に古のネット用語がわかるか試した結果が「めちゃくちゃ笑った」「これは卑怯」と話題です。そうくるか……！ AIに投げた質問 「3文字以内で返答してください」という条件付きで、古のネット用語「ぬるぽ」とメッセージを送ったところ、ChatGPTから返ってきたのは 「ゲッ！」 本来は「ガッ」と返すのがお約束なのですが、うろ覚えのワードを勢いでゴリ押しするようなAIの返信に笑ってしまいます。変におしいのがズルい。 おしい！ 投稿したのは、ビームマンP ver4.1（@BeamManP）さん。コメントでは、AIの思わぬ返しに「くっそw」「吹いて鼻水出そうになった」「まじでお茶吹きそうだった」と笑う声が上がり、「笑かしに来てるやろw」や「半年ROMれ」などの声も寄せられています。 ちなみに「ぬるぽ」は2ちゃんねる発祥の言葉で、プログラミング言語Javaのエラーメッセージ「N
チャットAIをブラウザのWebGPUだけで実行でき日本語も使用できる「Web LLM」、実際に試してみる方法はこんな感じ
ChatGPTやBardなど、大規模言語モデルをベースに人間と会話できる対話型AIが登場していますが、これらの対話型AIを動作させるには膨大な演算リソースが求められ、通常はAIが動作するサーバーにアクセスする形で対話を可能にしています。Metaが開発した大規模言語モデルのLLaMAをファインチューニングしたVicuna-7Bをベースにした対話型AI「Web LLM」は、ブラウザ上でのGPU演算を可能にするWebGPUを使うことで、サーバーにアクセスすることなくブラウザ上で対話型AIにアクセスできるのが特徴。日本語にも対応しているとのことなので、実際にWeb LLMと日本語で対話してみました。 GitHub - mlc-ai/web-llm: Bringing large-language models and chat to web browsers. Everything runs in
Next.js App Router (app ディレクトリ) の逆引き辞典
2023/05/05 追記 v13.4.0 をもって App Router は安定版になりました！ https://nextjs.org/blog/next-13-4 公式ドキュメントもベータ→正式版にマージされました。 内容が充実してきている様子ので、そちらを確認してください。 https://nextjs.org/docs 加えて、公式ドキュメントの改善で分かったポイントもいくつか修正しています。 Next.js v13 から App Router 機能 (app ディレクトリ) が新しく追加されました。 （v13.3.0 現在はベータ版です。 v13.4.0 をもって安定版になりました！） ファイルベースの Layout 機能 処理の一部を Server Component に移しバンドルサイズを削減できる 例: remark を利用した Markdown のパース が有名なところだ
Pythonによる財務分析に挑戦、有価証券報告書のデータを扱うには
企業の経営状況は財務に関する情報から分析できる。Pythonを使ってEDINETから有価証券報告書のデータを取得し、企業の収益性を可視化してみよう。 「財務分析」とは、「企業の財務に関する情報から経営状況を分析すること」です。企業の財務に関する情報は、「貸借対照表」「損益計算書」などから構成される「財務諸表」と呼ばれる資料から確認できます。 では、上場企業の財務分析を行う場合、それらの資料はどうやって入手したらよいでしょうか。そんなときに利用できるのが「有価証券報告書」です。 有価証券報告書は、企業の株式などを購入する投資家に対し、投資判断に有用な情報を示すために作られる資料です。財務諸表も有価証券報告書の中に含まれています。 この有価証券報告書は、金融庁が運用している「EDINET」というシステムから入手できます。EDINETは、有価証券報告書、有価証券届出書、大量保有報告書等の開示書類
PR TIMESのCDNをCloudFrontからFastlyに移行しました | PR TIMES 開発者ブログ
こんにちは、インフラチームテックリードの櫻井です。 今回はプレスリリース配信サービスの prtimes.jp で使用しているCDNをCloudFrontからFastlyに移行したことについて紹介します。 CDNの基本的な情報は割愛するので、もしCDNについて基本的なことを知りたいという方はググるなりChatGPTるなりしてください。 なぜ移行する必要があったのか まずCloudFrontからFastlyに移行した理由について説明します。 prtimes.jp のプレスリリース詳細ページは現在SmartyテンプレートとjQueryというレガシーな技術で構成されています。 今後このプレスリリース詳細ページをReact化することでフロントエンドの開発スピードを向上させることを予定しています。 しかしReact化を行うと、検索エンジンのクローラーがJavaScriptを実行できない場合にページの内
【ChatGPT x UiPath】コピペもVBAもAPI登録も不要！超絶簡単にExcelからChatGPTを使って住所を市区町村などに分割する - Qiita
【ChatGPT x UiPath】コピペもVBAもAPI登録も不要！超絶簡単にExcelからChatGPTを使って住所を市区町村などに分割するVBARPAUiPathChatGPT記事投稿キャンペーン_ChatGPT 時は2023年 ChatGPTがブームの真っただ中でございますが、類にも漏れずChatGPTにハマっている @Manabutech です。 私はとうとう見つけてしまいました、ExcelからChatGPTを超絶簡単に呼び出す方法を。 しかもChatGPTをExcelから呼び出す方法はExcel関数もVBAも出てきません。 ましてや、OpenAIのAPI登録もいりません。 必要なのはExcelとUiPath StudioというRPAツールだけです。 ChatGPTがExcelと連携できたら何がうれしいの？ そもそもExcelでChatGPTを使いたいケースってあるのでしょうか？
AmazonがAWSユーザー向けに各種AI連携を発表
AmazonがAWSユーザー向けに各種AI連携を発表2023.04.18 11:007,862 Kyle Barr - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） ひと昔前までAIと言えば、Apple（アップル）のSiriさん、AmazonのAlexaさん、そしてGoogle（グーグル）のOK Googleさんがメジャーな存在でした。 が、今AIと言えば圧倒的にChatGPT。GoogleはBardで対抗し、Appleは冷静に見守っている様子ですが、Amazonは？ どうやらApple/Googleの中間を行くようです。 Amazonが提供するAmazon Web Service (AWS) でAI機能の提供がスタート。一般ユーザーではなく、ビジネスユーザー方面から攻めてきました。 3つのAPIを活用AmazonのAI戦略現状は、自社AIを一般に広く提供するのではなく、一部ユーザー（ビ
AWSの主要サービスをローカルでエミュレートする「LocalStack 2.0」リリース。機能の同等性と性能などさらに向上
AWSの主要サービスをローカルでエミュレートする「LocalStack 2.0」リリース。機能の同等性と性能などさらに向上 AWSの主要なサービスのAPIをローカルマシン上でエミュレートする機能を提供する「LocalStack」のバージョン2.0が正式リリースとなりました。 LocalStack 2.0 is here! Our next-gen cloud emulation platform comes with significant improvements in parity, performance, and efficiency for a better development and testing experience for your cloud applications. Read more here: https://t.co/7rU0pKVxW6 #LocalSt
新しいNext.jsの入門 ─ App DirectoryによるWeb開発をハンズオンで理解しよう｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
使用するライブラリ このアプリで、Next.js以外に使用するライブラリは以下の4つです。インストール方法等は必要な箇所で説明します。 Prisma TypeScriptのORマッパーです。アプリでのノートの保存等に使用します。 ▶ Prisma | Next-generation ORM for Node.js & TypeScript Tailwind CSS CSSフレームワークです。アプリのUIデザインに使用します。 ▶ Tailwind CSS - Rapidly build modern websites without ever leaving your HTML. Zod バリデーションライブラリです。APIレスポンスの型定義とバリデーションに使用します。 ▶ Zod | Documentation SWR データフェッチ用のライブラリです。ノート一覧のクライアントサイドで
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ChatGPT対抗の「TruthGPT」登場。イーロン・マスク氏が率いる“最大限の真実を求めるAI”
Introducing MLflow 2.3: Enhanced with Native LLMOps Support and New Features