AI超解像で古いビデオがキレイに復元できる「VLC media player 3.0.19」が公開、ゼロデイ脆弱性の修正も／AV1ビデオのハードウェアデコーディングも有効化
映像AIのビジネス活用を実現! WebRTCをベースにしたEDGEMATRIXの強みとは
PR提供：EDGEMATRIX 映像AIのビジネス活用を実現! WebRTCをベースにしたEDGEMATRIXの強みとは 映像AIのトレンドはクラウドからエッジへ AI技術は、現代のビジネスに欠かせない要素の1つとなりつつある。中でも映像の識別や分析の技術は、製造工場で機器や製品の状態をチェックしたり、街頭で自動車や歩行者の活動を分析したり、クリエイティブな作品に応用されたりと、さまざまな分野での活用が進んでいる。本稿では、エッジAIデバイス、サービス、セキュリティ対策、さらには設置工事までもワンストップで提供するEDGEMATRIX株式会社の常務執行役員 プロダクト＆サービス本部 プラットフォーム開発ユニット リーダーの佐藤 剛宣氏に話をうかがった。 映像AIを業務・ビジネスで活用する場合、カメラや分析コンピューティング、ネットワークなどの「映像プラットフォーム」が必要になる。主流の仕組
サーバからクライアントに送信する技術 - WebSocketを中心に - Qiita
Webでのプッシュ技術 HTTPはクライアント（ブラウザ）からリクエストしてサーバからレスポンスが返る一問一答型のプロトコルなので、基本的にはサーバ側からブラウザに新着情報をリアルタイムで通知（プッシュ）できるようにはできていません。 しかしそれでもプッシュをしたいという場合にどうするかという話が出てきます。やり方には以下のようなものがあります。 ポーリング クライアントからサーバに定期的に新着を問い合わせるようにします。 最も原始的かつ確実なやり方。欠点は、最大でポーリング間隔の分だけ通知が遅延しうることです。 ロングポーリング（“COMET”） ポーリングなのですが、問い合わせを受けたサーバは新着情報がなければレスポンスを返すのをしばらく保留します。 そのあいだに新着情報が発生すれば即座にレスポンスを返しますし、一定時間経過したら何もなかったとレスポンスを返しましょう。 飛び交う通信内
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