AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ - Qiita
シリーズ目次 AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ Fortran を AWS Lambda のCustom Runtime で実行する 概要 記事 第一回 コンテナ Lambda の”いろは”、AWS CLI でのデプロイに挑戦 ! を参考に windows10 で AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ する方法を書きました AWS Lambda 関数を Docker コンテナを使ってビルド & デプロイ するには以下の３ステップが必要です 1.Docker イメージを作成する 2.Docker イメージを Amazon ECR リポジトリ にプッシュする 3.Lambda関数に Amazon ECR リポジトリ(の Docker イメージ) から ビルドする 前提条件 Docker Desktop
コンテナイメージを使用してAWS Lambda関数を作成する - Qiita
この記事は ユニークビジョン株式会社 Advent Calendar 2020 の7日目の記事です。 1. はじめに この記事ではAWS re:Invent 2020で発表された AWS Lambda の新機能 – コンテナイメージのサポート についてまとめます。 従来、AWS Lambdaの関数を作成するためには関数の実行に必要なものをZIP形式でパッケージ化する必要がありました。 個人的にはローカルで動作確認をする構成とZIP形式のパッケージを作る手順が存在しているのは好みではありませんでしたが、この新機能によって開発時・本番運用時の両方とも同じコンテナイメージを使用することが出来るようになりました。 また、従来のZIP形式ではデプロイパッケージのサイズが250MBに制限されており、例えばTensorFlowなどを使用した推論処理のためにAWS Lambdaを使用するのは困難でした。そ
Lambdaにコンテナ形式でデプロイしてみた - DENET 技術ブログ
Zip形式の場合、デプロイサイズが50MBに制限されますが、コンテナー形式では10GBまでサポートされるため、依存関係の多いパッケージ等をそのままでデプロイすることが可能になります。 以下のような形で開発者がコードを作成し、コンテナイメージを作成後、ECRにアップロードし、AWS LambdaはECRにアップロードされたコンテナイメージをロードし、実行する形となります。 それでは、実際にコードを準備し、コンテナイメージを作成 ～ 実行までやってみます。 前提条件 AWS CLI IAMユーザをセットアップ済みであること。 AWS CLI認証情報を設定済みであること。 python-lambda-localインストール済みであること。 dockerがインストール済みであること。 プロジェクト作成 docker関連やLambda実行用プログラムなどをまとめたいので任意のディレクトリに好きな名前
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