Kaggleで使えるFeather形式を利用した特徴量管理法 - 天色グラフィティみなさま、Kaggle楽しんでいますでしょうか。 僕は現在Home Credit Default RiskとSantander Value Prediction Challengeに参加しています。 前回のKaggle記事ではpandasのテクニックについてまとめました。 多くのアクセスをいただき、人生初のホッテントリ入りまで経験してたいそう嬉しかったです。ありがとうございました！ amalog.hateblo.jp さて。みなさんはKaggleをやっているとき、どのようにして特徴量を管理していますか？ Titanicくらいならその都度計算すれば十分ですが、 ある程度データのサイズが大きくなり、さまざまな特徴量を取捨選択するようになると特徴量のシリアライズ(保存)が欠かせません。 そこで、今回は僕が行っている特徴量管理方法を紹介したいと思います。 僕の方法はTalkingdata Adtr
