Postfix Advent Calendar 2014の 24日目の記事です。 未完成のまま長期間放置してすいません、ほかにもまとまった記事がありますので削除します(2016/8/2) すいませんが、完成していません。 (2014/12/24, 22:24) 某所に提出する資料を兼ねてるため、近日中に最後まで完成させます。
CentOS7.0/64bitでメールサーバ構築 - Qiita
Postfix Advent Calendar 2014の 24日目の記事です。 未完成のまま長期間放置してすいません、ほかにもまとまった記事がありますので削除します(2016/8/2) すいませんが、完成していません。 (2014/12/24, 22:24) 某所に提出する資料を兼ねてるため、近日中に最後まで完成させます。
Linux Kernel Hack入門編 - φ(・・*)ゞ ｳｰﾝ カーネルとか弄ったりのメモ
この記事はLinux Advent Calendar 2014の25日目ですヽ(=´▽`=)ﾉ 今回はLinux Kernel Hack入門編ということで入門的なことを書いてみたいと思います。 まず使用する環境ですけど最近出たばっかのFedora 21のWorkstationにしました。まあ、今回の内容的にはディストリビューションは問わないんですが、多くの人が馴染んでいるであろうfedora系というかパッケージマネージャがyumということでこれにしてみました。 自分は普段Arch Linuxなんですけど、こっちだとkernelのmake install時にちょっとしたスクリプトを書く必要があったりするのもあって、fedoraのほうが手軽かなというのもあります。 カーネルコード・リーディング ブラウザベースでコード・リーディング 読めるソースは大概メインラインのカーネルということになりますが
A1015/C1815_100パラ無帰還パワーアンプ
2SA1015／2SC1815 100パラ無帰還パワーアンプ （このアンプは、A&Vフェスタ2009自作オーディオ自慢大会に出品しました。） 概要 比較的入手の容易な部品を使ってパワーアンプを作ってみました。電圧増幅段はフォールデッドカスコード+カレントミラー 電流増幅回路を使用し、約30倍増幅しています。出力段は、プリドライバ段がA1015/C1815の2パラ、 ドライバ段が同じくA1015/C1815の8パラ、最終段がA1015/C1815の100パラです。 また、回路を複雑にしないようにするため、定電圧電源、DCサーボは採用していません。 ケースはアタッシュケースを使用し、入出力端子を側面に配置して縦置きができるようにしています。 回路 入力を2SK30Aの差動増幅とし、2SC1815による通常のカスコード回路の後に2AS1015を用いたカレントミラーで電流を4倍に増幅します。 この
第4回 メモリ管理
システムにいくらメモリが搭載されていて、そのうちどのくらいのメモリが実際に使われているのか、本当に必要なメモリはどのくらいなのか。Windows OSのメモリ管理機能について解説。 連載目次 前回はWindows OSのプロセスとスレッドについて解説した。今回はプロセスやスレッド管理とも深く関連する「メモリ管理」について見ていく。 タスクマネージャーでメモリの利用状況を確認する Windows OSと、その上で動作しているプロセスがどのくらいのメモリを使用しているかを確認することは、PCにどのくらいのメモリを用意（搭載）すべきかを決めるために重要なことである。せっかく新しい高速なシステムを導入してもメモリが不足していたのではその性能を100％発揮できないからだ。 現在使用中のシステムにいくらメモリが搭載されていて、そのうちどのくらいのメモリが実際に使われているのか、本当に必要なメモリはどの
データの前処理や加工に使えるPython csvkit - Librabuch
みなさまこんばんは。Python Advent Calendar 2014 24日目の記事です。 先日のpyhackで@atelierhideに教えてもらった、データ前処理スト垂涎のライブラリの紹介をすることにしました。 csvkit とは csvkitは、コマンドラインでCSVやTSVファイルを取り扱うのに便利なライブラリです。データの前処理や加工をLinux/UNIXのコマンドラインで行っている環境もあると思いますが、それを代替する、あるいは組み合わせて使うとよいのがcsvkitです。 csvkit pipでインストール出来ます。Python3.4にもインストールは可能ですが、一部の機能が動作しないことを確認しています。今回は2.7にインストールしました。 pip install csvkit 具体的な使い方を見ていきます。 基本的な使い方 ここからはiris.csvのデータをcsvk
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