1000種類ものダミーデータを一括生成してくれるサービス｢mockaroo｣ | ライフハッカー［日本版］
「mockaroo」はダミーデータを1000種類自動生成してくれるサービスです。開発時に必要なダミーデータを大量に一括生成してくれますよ。フォーマットは、CSV, JSON, SQL, Excel形式です。SQLはテーブル名を指定すると、INSERT文を自動生成してくれるので便利でした。 以下に使ってみた様子を載せておきます。まずmockarooへアクセスしましょう。 キーに対する値を入れていきましょう。一定確率で空要素も指定できますね。 どのようなデータを入れるかは、一覧から選択できます。100種類近くあるのできっと最適なデータが探せるかと思います。 JSON形式で生成した結果です。全部で1000種類のダミーデータが一括で作成できました。開発中にダミーデータが大量に欲しいときにぜひ使ってみてください。 mockaroo （カメきち）
一度打ち合わせをすれば、仕事のレベルはすぐにバレる
博報堂を経て「SAMURAI」設立。主な仕事に国立新美術館のシンボルマークデザイン、ユニクロ、楽天グループ、セブン-イレブン・ジャパン、今治タオルのブランドクリエイティブディレクション、「カップヌードルミュージアム」「ふじようちえん」のトータルプロデュースなど。毎日デザイン賞、東京ADCグランプリほか多数受賞。慶応義塾大学特別招聘教授、多摩美術大学客員教授。著書にベストセラー『佐藤可士和の超整理術』(日経ビジネス人文庫)他。 佐藤可士和の打ち合わせ 打ち合わせはあまりにも身近で、これまで何の課題ももたれずに、そこかしこの企業で行われてきました。日本を代表するアートディレクター・クリエイティブディレクターである佐藤可士和氏も、その多忙な生活の多くを打ち合わせで費やしてきました。その中で、いかに効果的に打ち合わせをするかが、仕事の肝だと考えるようになったといいます。 拙著「佐藤可士和の打ち合
Amazon Machine Learningでサザエさんじゃんけんを予測してみた | DevelopersIO
サザエさんじゃんけんの予測をAmazon MLでやってみたら6割ぐらいの勝率になりました。ということで、どんな感じでやってみたのか解説します。 前提 モデル：多項分類 目的変数：予測対象となる回のじゃんけんの手 説明変数：予測対象となる回の過去n回の手。最大10回。 評価データ：100件（第1136回〜第1239回） 学習データ：1,089件（第11回〜第1135回） Maximum ML model Size：100MB Maximum number of data passes：10 Regularization type (amount)：L2, 1e-6 - Mild 評価データが100件とあるのは約1,200件ぐらいあったので、とりあえず直近の100件を予測対象として、それより過去を学習データとすればいいかぐらいのざっくりした考えからです。なお、学習データが100件に対して番組の
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