Pythonで証券会社からスクレイピング(ログイン編)
何を基準に株を選ぶか 株の銘柄は日本だけでも数千の銘柄があり、その中から自分の買いたいと思う銘柄を探すために色々な指標が考えられています。例えば、テクニカルな指標であれば騰落率や平均線からの乖離など、株価のみから読み取れるものもありますが、株価収益率(PER)や株価純資産倍率(PBR)などのファンダメンタルな指標を加味して探したいと考えると、フリーアクセスのサイトでは物足りないことがあります。 そこで、証券会社の提供しているスクリーニング機能を使って目的の銘柄を探す方法を考えます。 この記事でしたいこと 証券会社のホームページにログインし、スクリーニング機能を用いて目的銘柄を抽出した後に、結果をスクレイピングによって取り出し、整形作業を行います。 まずはログイン from time import sleep from selenium import webdriver from selen
Go言語 で Websocket サーバ（docker-compose.yml もあるよ） - s平面の左側
プライベートで開発しているプロダクト用の技術調査。 とりあえず簡単に、受け取ったメッセージをそのまま返すサーバを実装した。 github.com docker-compose up して client/index.html をブラウザで開くと、開発者コンソールから「Message from server echo {"msg":"hello world!"}」の出力が確認できる。 Golang の実装部分は下記の Qiita 記事をそのまま参考にしたので、解説はそちらを参照のこと。 Go 言語で Websocket を使ったアプリケーションをつくる 余談 *-test ってリポジトリ名がなんだか微妙な感じがした。 practice とか、 training とかがいいのかな？ 2018-06-09 追記 あまりよく確認していなかったが trevex/golem は長らく更新のないプロジェク
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