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![数学者あるある『暗算苦手過ぎて割り勘できない』その理由に納得の声「理系あるあるかと」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dd3962bf4671e3e93acecbba54d5e711d858369c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs.togetter.com%2Fogp2%2Fc58c7208809a1f1b80485cba5813f737-1200x630.png)
The primary aim of single-image super-resolution is to construct a high-resolution (HR) image from a corresponding low-resolution (LR) input. In previous approaches, which have generally been supervised, the training objective typically measures a pixel-wise average distance between the super-resolved (SR) and HR images. Optimizing such metrics often leads to blurring, especially in high variance
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