![EdgeRouter X - 11. 自宅と実家の2つの LAN の Bonjour を一体化する ( Wide Area Bonjour / Avahi ) | yabe.jp](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a1771f3f5aca2386d440c368358ef4f94267de0e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi2.wp.com%2Fyabe.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F10%2FER-X-b-banner.011.png%3Ffit%3D1500%252C820%26ssl%3D1)
結論 まず初めに結論から述べますと、pipとcondaの併用は極力避けてください 絶対にするなというわけではありませんが基本的にはどちらかに統一するのがベターです 何故かと言うと、場合によってはPython環境がぶっ壊れて謎のエラー地獄に陥ることがあるからです これはpipとcondaではパッケージの管理方法の違いによって発生します 詳しくは以下で説明していきますね pipとcondaの違い 上記でも軽く説明しましたが、pipとcondaではパッケージの管理方法と適用範囲が違います まず適用範囲についてですが… pipはAnaconda上の仮想環境ごとにパッケージ管理するのに対して、condaはanaconda自体で管理します そのため、pipで入れたパッケージはその仮想環境のみに適用されますが、condaで入れたパッケージは仮想環境全体に自然と適用されます そしてこのシステムの厄介なとこ
「世の中のITエンジニアはエンジニアだらけのコミュニティにいることで、自分の技術がどれだけ他業界ではハイスペックなのか気づけていないと思うんです。もったいない」 そう話すのは、東京・大崎の銭湯「金春湯(こんぱるゆ)」の経営者、角屋文隆さん。9年間務めた大手メーカーのエンジニア職を辞め、1年前に実家の銭湯の経営者となった、業界には珍しい“エンジニアの番頭”さんです。 金春湯はもともと利用者のデータをまったくとっていませんでしたが、角屋さんは“金春湯専用システム”をイチから開発し、客層や混雑の時間帯を数値化。ほかにも公式サイトを改修したりWebショップを展開したりと、創業70年となる老舗の実家にIT革命をもたらしています。斜陽産業から抜け出しきれない業界のなかで、売上は1年で7割増える結果となりました。 「でも、自分が使った技術は新人研修で学べるレベルなんです」という角屋さん。エンジニア時代に
There are a lot of neat things going on in deep reinforcement learning. One of the coolest things from last year was OpenAI and DeepMind’s work on training an agent using feedback from a human rather than a classical reward signal. There’s a great blog post about it at Learning from Human Preferences, and the original paper is at Deep Reinforcement Learning from Human Preferences. Learn some deep
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く