Pythoデータ処理入門
第1回 Pythonでデータ分析を始めよう！ データの読み書き方法（2024/04/05） 本シリーズと本連載について pandasとは ・pandasのインストール ・pandasで扱えるデータ ・SeriesとDataFrame データセットの読み込みと書き込み ・CSVファイルの読み込み ・pandas.read_csv関数 ・CSVファイルへの書き込み ・pandas.DataFrame.to_csvメソッド ・Excelファイルの読み込み ・pandas.read_excel関数 ・Excelファイルへの書き込み ・pandas.DataFrame.to_excelメソッド 読み込んだデータを調べてみよう
スクラム開発がエンジニアから成長機会を奪うかもしれない話 - 開発日報
おことわり 最初に断っておきますが、私はスクラム開発反対の立場をとっているわけではないです。また、スクラムマスターでもないのでスクラム開発について誤った見解を持っている可能性も大いにあります。 また、これから記載するスクラム開発のペインはあくまでも筆者の独断と偏見に基づいて記載されております。そのため、ペインの原因がスクラム開発ではなく、単にその所属組織の構成員の性質や文化的な要因であることも考えられます。おそらく、スクラム開発でなくても起こり得る問題も多く挙げていると思います。そういった側面も踏まえてご意見あれば忌憚なく反論異論いただければ幸いです。 なぜこの記事を書いたか チーム内で密なコミュニケーションをとりながら、個人ではなくあくまでもチームとしての成果を重視するスクラム開発の開発フローは、割と個人の活躍と成長機会を奪ってしまい、結果として組織としても開発成果が縮小均衡になってしま
目標設定の基本
NTT Com Open TechLunch #7「エンジニアリングマネージャー と 目標設定」の登壇資料です。20分くらいの短いセッションなので網羅的ではありません 2. 吉羽龍太郎 / Yoshiba Ryutaro アジャイル開発、DevOps、クラウドコンピューティング、インフラ構築自 動化、、組織改革を中心にオンサイトでのコンサルティングとトレーニン グを提供。Scrum Alliance認定スクラムトレーナー(Regional, CST-R) チームコーチ(CTC) / 認定スクラムプロフェショナル(CSP) / 認定スク ラムマスター(CSM) / 認定スクラムプロダクトオーナー(CSPO) 2
同時実行制御とSQLite3 - Qiita
Exclusive control Shared lock, Exclusive lock トランザクションの競合が発生すると前述の競合問題が発生する. 競合を回避してデータの一貫性を保証するためには共有リソースへのアクセスを制限するロックメカニズムを導入して排他制御を促進する. 排他制御とは, 他のトランザクションから共有リソースへのアクセスを制限(ロック)するものである. ロックはトランザクションの完了まで保持されたあと解除され, 他のトランザクションはそれまで共有リソースへアクセスすることができない. ロックは他のトランザクションのアクセスを制限するという特性から, パフォーマンスに大きく影響する. そのためロックにはいくつか形態があり, 用途によって使い分けられる. ロックの形態は大きく2つ存在する. Shared lock - 共有ロック トランザクションがデータを読み込む場合の
開発生産性を上げるために開発をする前に考えていること - Findy Tech Blog
こんにちは。Findy Freelanceの開発チームでエンジニアをしている2boです。 この記事では私が開発生産性を上げるために開発をする前に考えていることについて書きます。 ここで「開発をする前」というのは次のようなタイミングを指します。 PdMなどから新規施策の仕様について相談を受けたとき 起票された開発Issueを最初に確認するとき 自分がIssueを作成するとき なぜこのタイミングで考えるかというと、開発を進める上での方向性を間違える可能性を減らし後から軌道修正をしやすくするためです。 なおこの記事においては、開発生産性を「開発成果物の提供価値を投入リソースで割ったもの」とします。 いくら頑張って開発をしても、そもそもやるべきことの方向性を大きく間違えると提供価値が0に近づくため開発生産性が低下します。 特に開発が高速なチームで方向性を誤ると高速に間違った方向へ進んでしまうことに
『因果推論』（金本拓：オーム社）は因果推論に留まらず現代的なマーケティング分析手法まで網羅したバイブル - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
因果推論: 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ 作者:金本 拓オーム社Amazon 著者の金本さんからご指名でご恵贈いただいたのが、こちらの『因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―』です。正直に白状しますと、因果推論とタイトルにつく技術書はここ数年でゴマンと出版されており、本書も紙冊子で頂戴したものの僕はあまり期待せずにページをめくり始めたのでした（ごめんなさい）。 ところが、ほんの数ページめくっただけでその内容に僕は仰天しました。グラフィカルで実務家にとっての分かりやすさを重視した因果推論の解説と実践にとどまらず、現代的なマーケティング分析では必須の種々の手法についてまで懇切丁寧に解説とPythonによる実践例が付された本書は、文字通り「マーケティング分析実務家にとってのバイブル」になり得る素晴らしい一冊だと直感し
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